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时间:2019-01-09
《mm5中尺度模式在内蒙古地区一次降水过程中的数值模拟》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、MM5中尺度模式在内蒙古地区一次降水过程中的数值模拟 摘要采用中尺度数值模式MM5,嵌套北京大学和中国科学院人工影响天气所改进后的云微物理过程方案,对2016年4月1―2日发生在内蒙古的降水过程进行模拟与验证,将MM5模式的预报产品与实况资料进行对比发现,MM5模式对内蒙古的天气过程具有一定的预报能力。模拟结果表明:针对受高空低槽影响的内蒙古东部地区的降水过程,综合云和降水预报产品的云系发展演变特征、云系宏观特征、云垂直结构和性质、降水场检验分析,模式较好地预报出了此次降水过程。在云系的发展演变、移动路径、
2、云系垂直结构、降水落区和雨量等方面的预报效果较好,而对内蒙古东部地区云系性质、云系覆盖范围、降水范围与观测结果还有一定差距。其中可降水量的预报能够把握住可降水量的大值区和高值中心等;云水含量和冰晶浓度的预报能给出不同高度层上不同位置上的变化情况;云场的预报所涉及的云的范围、边界形状和趋势预报均同实际情况相符,说明模式对云的预报是可信的;降水的预报与实际情况十分吻合,降水的落区、降水的等级以及降水预报的准确率等均能较好地反映出实际的情况。因此MM5模式用于内蒙古地区的降水预报是可行的,但本文中MM5模式对降水的
3、模拟结果与实况相比仍然偏大,其原因可能与模式的初始场和边界条件的处理有关,以及与所用资料的精度也是有一定联系。 关键词MM5模式;降水预报;数值模拟;内蒙古地区10 中图分类号P481文献标识码A文章编号1007-5739(2016)18-0179-06 AbstractThemesoscalenumericalmodelMM5,nestedwithinthecloudmicrophysicsschemewhichisanimprovementofweathermodificationmadebyBei
4、jingUniversityandChineseAcademy.PrecipitationhappenedonApril1stand2nd2016wassimulatedandtested,comparedtheforecastproductwithlivedata,itwasfoundthatMM5modelhascertainpredictionability.Thesimulationresultsshowthatthemodelcouldforecastthisprecipitationprocess
5、afteranalyzedthecharacteristicsofcloudevolution,movingpath,cloudverticalstructureandsoon,buttherewasalwaysacertainmismatchbetweenMM5andobservationincloudproperties,cloudcoverage,precipitationrange.Onthewhole,MM5modelwascredibleinweatherforecast,becausepreci
6、pitationforecastandtheactualsituationwereveryconsistent,precipitationarea,precipitationgradeandaccuracyofpredictioncouldreflecttheactualsituationwell.ThereforetheMM5modelforprecipitationforecastintheareaofInnerMongoliaisfeasible,butprecipitationsimulationre
7、sultsobtainedbyMM5modelislargethanthatofobservationresults,whichmightberelatedtothetreatmentofinitialfieldandboundaryconditions,aswellastheaccuracyofthedataused.10 KeywordsMM5model;precipitationforecast;numericalsimulation;InnerMongolia 内蒙古自治区地处欧亚大陆内部,东西直
8、线距离2400km,南北跨度1700km,全区面积为118.3万km2,占全国总面积的12.3%。内蒙古自治区地域广袤,所处纬度较高,高原面积大,距离海洋较远,边沿有山脉阻隔,气候以温带大陆性季风气候为主。内蒙古的降水量少而不均,受季风环流的影响随季节的变化较大,因此内蒙古自治区十年九旱,经常缺雨,十分影响生态农业的发展。为了提高中小尺度灾害性天气预报的准确率,最近30年中尺度数值模拟的研究得到了长
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