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时间:2019-01-09
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1、中国饮料制造业全要素生产率测度及其影响因素分析 摘要:基于2003-2010年间中国饮料制造业13个四位数行业的面板数据,运用非参数数据包络分析的DEA-Malmquist生产率指数方法,对饮料制造业整体及细分行业的全要素生产率(TFP)进行测度,并考察TFP指标的变动情况。在此基础上,运用Tobit模型对行业TFP的影响因素进行了探讨。结果表明,考察期间,技术进步是推动TFP增长的主要动力;人均资本、企业规模和劳动力成本与饮料制造业TFP间具有显著的正相关性,而出口交货值和市场竞争程度两项指标与TFP间不显著负相关。 关键词:饮料制造业;全要素生产率;Malmqu
2、ist指数;Tobit模型 中图分类号:文献标识码:文章编号:0439-8114(2014)13-3199-05 TotalFactorProductivityMeasurementandFactorsAffectingChina’sBeverageManufacturingIndustryBasedonPerspectivesof13Four-DigitIndustry LIANGJian-juan,ZENGGuang (CollegeofEconomicsandManagement,HuazhongAgriculturalUniversity,Wuhan43
3、0070,China) Abstract:ThepaneldataofChina'sbeveragemanufacturingindustrythrough2003-2010andnon-parametricdataenvelopmentanalysisandDEA-Malmquistproductivityindexmethodwereusedtomeasurethetotalfactorproductivityoftheoverallbeverage12manufacturingindustryanditsfour-digitindustrysegments.Th
4、eTFPdecompositionindicatorsofchangessituationwerestudied.TobitmodelwasusedtostudythefactorsinfluencingTFP.Resultsshowedthatduringtheinspection,technologicalprogresswasthekeyforceforTFPgrowth.Thecapitalpercapita,enterprisescaleandlaborcostshadsignificantnegativeimpactonbeveragemanufacturi
5、ngTFP.ThetwoindicatorsandTFPwasnotnegativelycorrelatedbetweenexportdeliveryvalueanddegreeofcompetitioninthemarket. Keywords:beveragemanufacturingindustry;totalfactorproductivity;malmquistindex;Tobitmodel 随着收入的增长及生活水平的不断提高,消费者对各种饮料制品的需求在持续稳定地增加。与之相对,中国饮料制造业也在不断地发展和壮大,产品种类日趋多样化,产量逐年提高。据统
6、计,2003-2010年中国饮料制造业工业总产值一直保持着高速增长的态势,年均增长率达到了25.52%。而饮料制造业持续增长的动力究竟是来自于要素投入的增加还是全要素生产率(Totalfactorproductivity,简称TFP)的提高,目前还没有权威的结论。因此,从饮料制造业整体和细分行业层面对其全要素生产率进行测度,并从技术进步、技术效率、纯技术效率和规模效率等角度进行分析,进而探究行业生产效率的影响因素,就显得尤为重要。12 现有中国工业生产率的研究,主要集中于对工业整体全要素生产率的测度,并对其二位数细分行业的生产率及其分解指标进行考察,而饮料制造业往往是
7、作为其39个二位数细分行业之一进行测度。李春顶[1]选取了1998-2007年中国制造业28个二位数行业的面板数据,采用DEA―Malmquist生产率指数方法对饮料制造业进行研究的结果表明,其TFP年均增长6.3%,其增长的贡献主要来自于技术进步,而技术效率的年均增长率较小;周燕等[2]采用DEA-Malmquist生产率指数方法,对1996-2007年间中国34个二位数工业行业的全要素生产率进行测度,其中饮料制造业全要素生产率年均增长8.50%,其技术进步的平均增长率达到了10.30%,而技术效率的平均增长率则为-1.7%;干春晖等[
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