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时间:2019-01-09
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1、一种基于区域的交互式MRF图像分割算法设计与实现 摘要:提出一种基于区域的交互式MRF图像分割算法,有效地解决了传统MRF方法中初始参数不易准确估计的问题,并能自动检测和矫正出现的误分割。算法在meanshift预分割得到的过分割区域上进行人工标记,并将图像转化到[L*u*v]空间,用较简单的欧式距离表达不同像素点之间的差异。同时,分析了误分割可能出现的情况,分类别对误分割现象进行自动检测,然后运用基于区域势能的区域合并方法对误分割进行自动矫正。通过对医学图像及自然彩色图像进行实验,实验结果表明该算法能准确地完
2、成分割任务,并实现对误分割现象的自动检测和矫正,与传统MRF及GraphCut算法相比,该算法能获得更准确及更平滑的分割结果。 关键词:图像分割;医学图像;马尔可夫随机场;人机交互;参数估计 中图分类号:TN911.73?34;TM417文献标识码:A文章编号:1004?373X(2016)21?0087?05 DesignandimplementationofaninteractiveMRFimagesegmentation algorithmbasedonregion HUANGFeng (Lab
3、oratoryManagementCenter,WuyiUniversity,Wuyishan354300,China)10 Abstract:AninteractiveMRFimagesegmentationalgorithmbasedonregionisproposed,whicheffectivelysolvedtheproblemthattheinitialparametersaredifficulttoaccuratelyestimateinthetraditionalMRFmethod,andcan
4、automaticallydetectandcorrectthefalsesegmentation.Theover?segmentationregionsobtainedbymeanshiftpre?segmentationaremarkedartificiallywiththealgorithm.Theimageisconvertinto[L*u*v]space,andthedifferenceofdifferentpixelsisexpressedwiththesimpleEuropeandistance.T
5、hesituationspossibletooccurthefalsesegmentationareanalyzed,andthefalsesegmentationphenomenonisdetectedautomaticallywithclassification.Andthen,theregionmergingmethodbasedontheregionpotentialenergyisusedtocorrectthefalsesegmentationautomatically.Theexperimentso
6、fmedicalimageandnaturalcolorimagewereperformed.Theexperimentalresultsshowthatthealgorithmcanaccuratelyaccomplishthesegmentationtask,detectandcorrectthefalsesegmentationphenomenonautomatically.IncomparisonwiththetraditionalMRFandGraphCutalgorithms,thisalgorith
7、mcanobtainmoreaccurateandsmoothersegmentationresults. Keywords:imagesegmentation;medicalimage;MRF;human?computerinteraction;parameterestimation10 随着计算机技术的不断发展,图像分割在众多领域被予以运用,并在计算机视觉和图像处理领域占据重要的地位。由于图像的成像原理、成像环境等会造成图像质量、特征的不同,在不同应用领域,针对不同的情况往往需要不同的分割方法,因此图像分
8、割一直是计算机视觉和模式识别领域的热门研究课题。针对此,本文主要介绍了马尔可夫随机场分割方法的原理,在此基础上提出了一种基于区域MRF的交互式图像分割算法。 1马尔可夫随机场理论 1.1马尔可夫随机场 Markov随机场(MRF)模型是用于表征图像数据空间相关性的模型。而对于图像分割而言,图像是高度空间相关的,因此将MRF模型用于图像分割是较为合理和有效的[1]。
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