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时间:2019-01-09
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1、一种基于HFSS结合遗传算法进行阵列天线方向图优化的研究 摘要:提出一种新的对阵列天线方向图进行优化的方法,即借助AnsoftHFSS软件进行单元天线阵仿真,提取出各单元单独馈电的电流数据或远场数据,利用遗传算法对提取出的电流数据实施优化,得出满足方向图要求的单元电流值和相位值。结果表明,基于HFSS建模的灵活性,该方法可方便进行任意特性天线阵列的方向图综合,优化时对提取出的数据只需进行简单的远场外推或叠加,因而具有极快的计算速度。区别于传统的单独用遗传算法进行优化的方法,该方法将工程软件AnsoftHFSS和遗传算法相结合,有效地提高了天线阵综合时的计算精度和目标函数的计算效率,进
2、而有效提高了方向图的优化效率。 关键词:单元电流值;电流相位值;方向图;遗传算法;天线阵列 中图分类号:TN820.1+2?34文献标识码:A文章编号:1004?373X(2016)09?0075?03 Abstract:Anewmethodtooptimizethearrayantennadirectionalpatternisproposed,inwhichthecellantennaarrayissimulatedwithAnsoftHFSSsoftwaretoextractthecurrentdataorfar?fielddataofeachexclusivefeedce
3、ll,andthenthegeneticalgorithm(GA)isusedtooptimizetheextractedcurrentdatatoobtainthecellcurrentvalueandphasevaluesatisfyingthe6requirementofdirectionalpattern.ThemethodcanconvenientlysynthesizetheantennaarraydirectionalpatternwitharbitrarycharacteristicsduetotheflexibleHFSSmodeling,andonlyasimple
4、far?fieldextrapolationorsuperpositionfortheextracteddataisneededwhileoptimizing,soithasfastcalculationspeed.DifferentfromthetraditionaloptimizationmethodusingGAonly,themethodcombiningengineeringsoftwareAnsoftHFSSwithGAcaneffectivelyimprovethecomputationalaccuracyoftheantennaarraysynthesis,comput
5、ationalefficiencyoftheobjectivefunction,andtheoptimizationefficiencyofthedirectionalpattern. Keywords:cellcurrentvalue;currentphasevalue;directionalpattern;geneticalgorithm;antennaarray 0引言 天线阵方向图[1]综合(优化)对天线阵应用尤为重要,根据实际问题的需要,常常采用三种综合手段:单元相对位置、单元馈电幅度、单元馈电相位同时改变;单元相对位置不变,只改变各单元幅度和相位;单元间距和幅度均不变
6、,只改变单元相位。在大型天线阵中,则更多地采用后两种方法综合方向图。本文研究后两种情况。6 遗传算法作为一种全局优化方法,可以抛开待优化目标函数的具体特性,利用遗传学的思想进行全局随机搜索从而找到最优值。由于天线阵优化等电磁问题的目标函数具有形态复杂、多峰值的特点,故比较适合用遗传算法进行优化。 用遗传算法进行天线阵综合主要有两种方法:第一种方法是将单元看作理想偶极子,远场用解析式表达,其优点为优化速度极快,但实际问题中的单元都远非理想偶极子,且阵列中往往带有其他不可忽略的电结构(如反射板等)以致该方法无法保证精度;第二种方法(如矩量法等)计算目标函数,用遗传算法进行优化综合,这种
7、方法有更高的计算精度,但数值方法计算目标函数效率较低,并且对实际应用中电结构极其复杂的天线阵,建模也是一个极大的困难。 本文提出一种新的天线阵方向图优化的方法:先用HFSS进行单元天线阵仿真,提取出各单元单独馈电时的电流或远场,然后用遗传算法进行优化处理,得出满足方向图需要的单元电流和相位,方法的精确度完全取决于HFSS模拟的精确度,利用HFSS建模的灵活性,能很方便地进行任意特性天线阵列的方向图综合,并且提取出数据后只需进行简单的远场外推或
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