医院信息化建设中集群技术的应用

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1、医院信息化建设中集群技术的应用  摘要:目的:通过使用计算机及服务器的集群技术,使系统数据的处理能力,存储能力以及系统的稳定性得到明显提升。方法:采用windowsserver2003/2008,及SQLserver2008/2014,多台服务器,两台网络存储及其他网络设备构成由多个服务器及计算机集群组成的集群系统,实现高性能,不间断无故障运行。结果:采用集群技术升级医院的网络信息系统,可以在付出相对较低成本的情况下使系统用有高性能,高稳定性等特性。结论:集群技术在现代医院信息化建设中可以对医院的整体网络系统起到很好

2、的提升作用。  关键词:计算机集群;信息化;信息系统;网络  前言  随着医院信息化建设加强,大多数医院都建立起HIS、RIS、LIS、CIS、PACS、EMR和OA系统等。如今正在进行的“四级甲等”医院的申报及评选中,在原来的“三甲”7基础上对医院信息互通互联标准化成熟度进行测评,从多个方面对医院网络信息平台进行综合测试和评估。信息化是用现代技术改造传统产业的一场革命,这也不例外地冲击医院的管理模式和经营理念[1],它在为医院发展提供有力技术保障的同时,信息系统和各类设备的运行和维护也为医院管理带来了一定困惑[2]

3、。在使用过程中,随用户数的增加,访问需求的加大,服务器的响应速度将成为整个网络系统的瓶颈。而解决办法一种是更换更高性能的服务器终端,另一种则是采用计算机及服务器的集群技术。  1传统医院信息化中各系统的弊端  在医院信息化应用的深入过程中,医院信息系统的扩展,原有的电子设备逐渐暴露出其中的弊端。  1.1工作连续性低  大多数医院在信息化建设的总投入有限,除了主要核心系统采用备份模式,大多都是单一服务器,一旦服务器发生故障不可避免宕机(中断),这可能对医院业务产生影响。而升级双机系统对于众多小系统来说则需要大量的硬件

4、软件的投入[3]。另一种共享磁盘列阵系统,在存储设备出现问题时双机如同虚设。  1.2管理复杂和运行成本高  医院原系统建设独立,各基础设施各司其职,大多由人工进行资源的分配,极其浪费人力资源,没有自动服务和自动部署能力[4]。  医院信息系统的不断扩大,使得所用的服务器数量成倍的增长,占地及能源消耗成为一个不可避免的难题摆在人们眼前。  2计算机集群技术简析  计算机集群技术在目前应用最为广泛的可分为高性能计算集群技术(HPCCluster)、高可用性集群技术(HACluster)和高可扩展性集群技术。而软件平台选

5、择则有Solaris、Linux和windows三种选择。  2.1高性能计算集群技术  高性能计算集群(HighPerformanceComputingCluster)是指以提高科学计算能力为目的计算机集群技术。HPC7Cluster是一种并行计算(ParallelProcessing)集群的实现方法[5]。并行计算是指将一个应用程序分割成多块可以并行执行的部分并指定到多个处理器上执行的方法。目前的Intel架构上最多只可以扩展的CPU数量有限。为了胜任更大量的计算任务HPCCluster引入到了计算机领域。  2

6、.2高可用性集群技术  高可用性集群(HighAvailabilityCluster)是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。随着全球经济的增长,世界各地各种各样的组织对IT系统的依赖都在不断增加,在许多领域我们无时无刻不依赖于稳定的计算机系统。许多单位都依赖于计算机系统,任何中断都会带来不可估量的损失。  2.3高可扩展性集群技术  高可扩展性集群技术是带均衡算法的服务器群集。负载均衡群集在多节点之间按照一定的策略(算法)分发网络或计算处理负载。负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效的方法来扩展

7、服务器带宽,增加吞吐量,提高数据处理能力,同时又可以避免单点故障[6]。  将这三种技术综合起来应用于医院信息化建设中,可以使医院网络系统的综合处理能力大幅提升。  2.4软件平台  在三种软件平台中LINUX可以在廉价系统上运行,提供了UNIX的灵活性和强大功能。但LINUX系统可操作人数相对较少,在普通人群中通用性相对较低;Solaris是SUNSoft公司的基于UNIX7的多线程多用户的操作系统,系统在容错方面的实时性不是十分理想,而且通用性较低。所以选择Windows系统。WindowsServer支持了三种

8、集群技术,分别是NLB、CLB与MSCS,NLB和MSCS已经集成在WindowsServer中,而CLB则需要购买ApplicationCenter。  三种集群技术的用途如下:  2.4.1NLB,提供以TCP/IP为基础的服务与应用程序的网络流量负载均衡,用于提升操作系统的可用性和延展性。常见的应用有终端服务(terminalservic

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