套管内液态金属钠水力特性数值研究

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1、套管内液态金属钠水力特性数值研究  摘要:本设计旨在通过数值模拟方法,研究液态金属钠在套管内流动时的水力特性,以及对套管内水力特性的影响因素。本设计运用CFD软件对液态金属钠在套管内流动过程进行数值模拟,并研究不同雷诺数即不同的入口速度,不同的套管间隙宽度两个方面下的阻力特性。结果发现:在套管间隙为0.5mm,1.0mm和1.5mm时液态金属钠在流动时,由层流到湍流的转折点明显提前,临界雷诺数大约在700左右,并且没有明显的过渡区。同时通过拟合曲线可以得出摩擦阻力系数的计算公式,并得出层流流动时

2、常数C为95的结论,和理论公式进行比较,验证了拟合公式的正确性。  关键词:套管;液态金属钠;水力特性;数值模拟  一、绪论  相对轻水堆,快堆堆芯功率密度高出数倍,因此快堆对其冷却剂的传热性能有着非常严格的要求。就热工水力方面而言,要求冷却剂有很大的传热系数和较小的粘性损耗。快中子增殖堆要求选用传热性能好而中于慢化能力小的冷却剂。金属钠的熔点低,而沸点却很高,导热性能比水高好多倍,又不易慢化中子,是十分理想的快堆冷却剂。10  液态金属钠具有较高的热导率,而粘性较小。液态金属钠的普朗特数比大多

3、数流体要低几个数量级,因而其流动传热过程与大多数流体有很大不同。在非等温流动情况下,对于Pr1的液态金属钠来说,其热导率很高,在加热或冷却情况下,边界层内的流体温度与主流温度相差很少,在计算摩檫系数时,一般按等温工况考虑[1]。  文献[2-7]的有关结论是基本一致的,窄环隙内的流动阻力特性不同于普通流道,不能用计算普通圆管阻力系数的方法来计算窄环隙内的阻力系数,在平均阻力特性方面,层流区的阻力系数的总的变化趋势是随着流道间隙的减小而下降,与理论计算式预测的变化趋势相反,同时在紊流区,阻力特性与

4、层流区相似的变化规律,但当雷诺数大于一定值时,不同尺寸的流道的摩擦阻力系数趋于一致,与理论计算值基本一致。  本设计选取套管内液态金属钠流动过程作为研究对象,利用CFD软件探索液态金属钠在钠冷快堆中套管内流动的水力特性,主要是阻力场的特点,并讨论分析主要影响因素。  二、水力特性数值研究  1、建立模型  套管为轴对称的三维几何体,在用GAMBIT进行模型建立的时候可以简化为二维图形。首先确定一组套管,入口温度为573.15K,雷诺数Re为104,内径D1=10mm,外径D2=12mm,当量直径

5、D=D2-D1=2mm,考虑到入口段效应,先取长度为60D=120mm进行建模,导入FLUENT后进行验证。接下来进行网格剖分,设定区域类型和边界类型,该模型有4个边界:inlet,outlet,wall-in,wall-out,边界类型分别为:velocity-inlet,outflow,wall,wall。  2、导入FLUENT进行计算10  关系式2-1到2-4分别为导热系数,定压比热容,动力粘度,密度的物性参数随温度变化的关系式。  利用以上的关系式可得出573.15K的液态钠,其物性

6、参数为密度为877.89kg/m3、比热容为1266.15J/(kgK)、导热系数为76.603W/(mK)、动力粘度为0.0003439kg/(ms)。  假定流体水平运动,不考虑重力的影响,运行环境不设置参考压力大小,采用默认的标准大气压101325Pa。液态金属钠在套管内流动是单相且不可压缩,分离式求解器主要用于不可压流动和微可压流动,在分离式求解器中,只采用隐式方案进行控制方程的线性化,求解过程在时间上是稳态,所以求解器选择二维双精度、隐式压力基、稳态、轴对称求解器。  液态金属钠是粘性

7、流体,RealizableK-?湍流模型能够有效的用于不同类型的流动模拟,包括管道内流动,边界层流动等,而标准的K-?湍流模型在用于强旋流、弯曲壁面流动或弯曲流线流动时,会产生一定的失真。RealizableK-?湍流模型和标准的K-?湍流模型均是针对充分发展的湍流才是有效的,也就是这些模型是高Re数的湍流模型,但是在近壁面区的流动,Re数较低,湍流发展并不充分,湍流应力几乎不起作用,湍流的脉动影响没有分子粘性的影响大,这样必须采用特殊的处理方式:一是采用低Re数K-?湍流模型,二是采用壁面函数

8、法,所以计算模型选择能量方程,湍流模型选择RealizableK-?湍流模型,用加强壁面函数法,控制y+小于5,对于第一层网格高度的设定,采用了无量纲参数y+作参考,流体不考虑粘性耗散和流动换热。10  因为流体和管壁都是等温恒定,在定义材料时,假定流体温度为300,利用液态金属钠的物性参数的关系式,可自定义材料温度为573.15K的液态金属钠。选择壁面材料温度为573.15K的不锈钢,假设为光滑管道,不考虑偏心度。  设置边界条件:(1)速度进口:以雷诺数确定入口速度,湍流模型参数为给定湍流强

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