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时间:2019-01-09
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1、入侵网络特征变化信号提纯方法研究 摘要:由于受到网络入侵类型多变的影响,传统的网络入侵后异常信号检测系统调制能力和检测稳定性较差。设计基于人工免疫的网络被入侵后异常信号检测系统。系统中的信号采集模块利用FPGA设计入侵参数,通过该参数采集被入侵网络中的全部信号。调制模块对信号采集模块传输来的信号进行拆解、放大和滤波操作,生成待检测信号集合,同时对调制模块中计时器电路和滤波电路进行设计,异常信号检测模块利用TMS320VC5402芯片,对待检测信号集合进行异常信号检测、存储和报警,调制模块和异常信号检测模块均基于人工免疫设计。同时编写了人工免疫模型的组建代码,利用人工免疫模型对系统工
2、作流程进行筛选。实验结果表明所设计的系统拥有较强的调制能力和检测稳定性。 关键词:网络入侵;异常信号;检测系统;TMS320VC5402 中图分类号:TN926?34;TN815文献标识码:A文章编号:1004?373X(2016)24?0154?04 Purificationmethodofintrudednetworkfeaturevariationsignal JIANGCheng (HubeiEngineeringUniversity,Xiaogan432000,China) Abstract:Themodulatingcapacityanddetectingst
3、abilityofthetraditionalabnormalsignaldetectionsystemafternetworkis10intrudedbecomepoorduetotheinfluenceofthevariablenetworkintrusiontypes.Theartificialimmunitybasedabnormalsignaldetectionsystemdealingwithintrudednetworkwasdesigned.ThesignalacquisitionmoduleinthesystemusesFPGAtodesigntheinvasion
4、parameterstoacquireallthesignalsintheintrudednetwork.Themodulatingmoduleisusedtodisassemble,amplifyandfilterthesignalscomingfromthesignalacquisitionmoduletogeneratethesignalsetunderdetection.Thetimercircuitandfilteringcircuitinthemodulatingmoduleweredesigned.TheTMS320VC5402chipisusedbytheabnorm
5、alsignaldetectionmoduletoperformtheabnormalsignaldetection,storage,andalarming.Themodulatingmoduleandanomalysignaldetectionmoduleweredesignedbasedonartificialimmunity.Theformingcodeoftheartificialimmunitymodelwascompiled.Theartificialimmunitymodelisusedtoscreenthesystemworkflow.Theresultofsimul
6、ationexperimentshowsthatthesystemhasstrongmodulatingcapacityanddetectingstability. Keywords:networkintrusion;abnormalsignal;detectionsystem;TMS320VC540210 当今社会已进入到网络时代,各行各业的网络信息化建设已成为提高企业竞争力的有效途径[1]。与此同时,网络易被入侵的弊端使得企业中重要信息无法被私密保存,各行各业开始期待着一种能够对网络被入侵后异常信号进行有效检测的系统[2]。 传统的网络入侵后异常信号检测系统包括:文献[3]
7、研发基于半径动态检测的网络入侵后异常信号检测系统;文献[4]基于危险理论研发网络入侵后异常信号检测系统;文献[5]基于动态取证研发网络入侵后异常信号检测系统。但这些传统系统运行成本较高,因此并未被大面积推广,设计基于人工免疫的网络被入侵后异常信号检测系统。 1基于人工免疫的网络被入侵后异常信号检测 系统设计 人工免疫的首次提出是在医疗界,其拥有较强的“自我”和“非我”判断能力,将其应用于网络入侵后异常信号检测系统中,可以提高网络入侵异常信号检测系统的
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