基于云计算技术的煤矿信息管理研究

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1、基于云计算技术的煤矿信息管理研究　　摘要：在当前和今后的较长一段时间内，煤炭将会是我国国民经济生产和生活中的主要能源供给门类，煤炭资源对于国民经济发展的重要作用不可低估，它在很大程度上保障着我国经济社会的持续快速发展。而即便是我国基础性的能源资源，煤矿企业的生产运营也应跟随时代的要求，将更多的信息技术和计算机技术应用其中，最大限度的提升煤矿信息管理的效率。而基于云计算技术的煤矿信息管理架构是一种全新的资源调度方式，能够为煤矿企业的发展提供必要的技术支撑。本文以此为基础，首先阐述了云计算和关键技术，然后分析了基于云

2、计算技术的煤矿信息管理系统的构建，最后将云计算技术应用到了安监系统的构建之中。　　关键词：云计算技术；煤矿信息管理；安监系统；数据库　　中图分类号：TP393.4文献标识码：A文章编号：1674-7712（2012）20-0009-028　　在经历过近10年的快速发展之后，煤炭企业无论在经济基础还是在市场思维方面都得到了前所未有的进步，尤其在对信息技术的应用方面，更是得到了较大的进展，无论是网络数据量，还是用户终端量都得到了不断的、甚至是几何级数的增加。在这一情况下，煤炭企业数据中心的继续良性运行就需要全新的计算

3、与服务模式才能满足其发展和市场的需要。在当前和今后的较长一段时间内，煤炭将会是我国国民经济生产和生活中的主要能源供给门类，煤炭资源对于国民经济发展的重要作用不可低估，它在很大程度上保障着我国经济社会的持续快速发展。而即便是我国基础性的能源资源，煤矿企业的生产运营也应跟随时代的要求，将更多的信息技术和计算机技术应用其中，最大限度的提升煤矿信息管理的效率。而基于云计算技术的煤矿信息管理架构是一种全新的资源调度方式，能够为煤矿企业的发展提供必要的技术支撑。云计算技术能够为用户提供虚拟的计算、存储与网络资源，为研究开发新

4、一代分布式煤矿安全监管信息系统提供全新的思路。本文以此为基础，首先阐述了云计算和关键技术，然后分析了基于云计算技术的煤矿信息管理系统的构建，最后将云计算技术应用到了安监系统的构建之中。　　一、云计算及其关键技术分析　　（一）云计算技术　　经过多年的发展，云计算技术已经基本发展成熟，虽然尚未有一个全球范围内统一的定义，但是就结构和功能而言，云指的是一个包含大量可用虚拟资源的“资源池”，在“资源池”中，所包含的虚拟资源能够依据不同的负载进行动态的重新配置，以期达到最优的资源利用率。在云计算中，最为关键的技术是虚拟化、

5、分布式并行计算和分布式存储技术等。在云计算技术中，“资源池”往往通过基础设施提供商，按照服务等级协议，采用时付费的模式进行开发和管理。　　（二）云计算的关键技术分析8　　1.云存储。作为一种分布式的存储技术，具影响力的云存储技术是GFS。该技术是一个管理大型分布式数据密集型计算的可扩展的分布式文件系统。该系统通过廉价的商用硬件搭建起系统，以此向用户提供大量的可以容错的高性能服务。GFS系统通过Master和大量块服务器组成[1]。其中，Master用于存放文件系统的所有元数据。在GFS文件系统中，一般通过冗余存储

6、的方式保证数据的可靠性、一致性和安全性。其中的每份数据在系统中都会有3个以上的备份。　　2.云数据管理技术。在云计算技术中，计算系统往往要对大数据集进行处理和分析，并将得到的数据信息向用户呈现，满足用户的服务诉求。所以，基于云计算技术的数据管理必须能够高效的管理大数据集，在数量巨大的数据库中找到特定的数据，解决云计算数据管理中的技术问题。云数据管理技术的特点是对海量的数据进行存储和读取，然后根据用户的需要进行后续的分析[2]。　　3.虚拟化技术。该技术指的是通过新增的虚拟中间层截获上层软件对底层接口的调用，并对调

7、用结果做出新的解释和处理的过程。在这一过程中，能够实现异构环境中的资源共享，能够对这些资源进行统一的管理与协同，同时，支持应用大规模部署、迁移与运行维护等。在云计算的虚拟化技术中，能够同时运行多个不同的操作系统，每个操作系统都会运行于一个虚拟的CPU或者虚拟主机之上[3]。对云计算技术而言，虚拟化允许安装了不同操作系统的多个虚拟机在同一物理机上进行独立的甚至是并行的运行，每个虚拟机都能够在相应的硬件中加载操作系统与应用程序。8　　4.并行计算技术。云计算中一般采用Map/Reduce并行编程模型，该模型不但适用于

8、云计算，还能够在多核与多处理器和异构机群上具有良好的性能。利用该模型，程序员能够相对容易的编写紧耦合的程序，在运行的过程中，能够高效的调度与执行任务。并且在实现的过程中，可以通过调用Map函数，指定对各分块数据进行处理，也可以调用Reduce函数，指定对分块数据处理的中间结果进行归纳和总结。因此，对用户来说，只需调用这两个函数来编写分布式并行程序即可，而不必关心输入的数据