基于zigbee无线传感器网络的远程数据监测的设计

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1、基于ZigBee无线传感器网络的远程数据监测的设计　　摘要：将无线传感网络技术与ZigBee技术进行融合，使用ZigBee技术搭建无线传感网络，并建立基于ZigBee无线传感器网络的远程数据监测系统。以楼宇供暖远程监测系统为例，对基于ZigBee无线传感网络的远程数据监测系统设计进行说明。对ZigBee节点的核心组件PIC18LF4620处理器和CC2420无线射频模块引脚连接电路进行设计；对ZigBee无线传感网络中处理器和模块的软件程序以及上位机组态监测软件进行设计。通过在目标楼宇内成功安装调试该文研究的楼

2、宇供暖远程数据监测系统，使得全天候各个供暖时段的室温均在要求的18℃以上，基本能够达到室温均衡，节约了供暖公司的成本和资源。　　关键词：ZigBee；无线传感器网络；远程数据监测；楼宇供暖监测　　中图分类号：TN926?34；TP27文献标识码：A文章编号：1004?373X（2016）14?0131?04　　DesignofremotedatamonitoringbasedonZigBeewirelesssensornetwork　　LIUJing　　（NormalSchoolofYanbianUnivers

3、ity，Yanji133000，China）　　Abstract：Thewirelesssensornetwork（WSN）technologyand8ZigBeetechnologyareintegrated，inwhichtheZigBeetechnologyisusedtoconstructaWSN，andtheremotedatamonitoringsystembasedonZigBeeWSNisestablished.Abuildingheatingremotemonitoringsystemista

4、kenasaninstancetodescribethedesignoftheremotedatamonitoringsystembasedonZigBeeWSN.Inthispaper，thecorecomponentPIC18LF4620processoroftheZigBeenodeandpinsjunctioncircuitofCC2420wirelessRFmodule，softwareprogramsoftheprocessorandmoduleinZigBeeWSN，anduppercompute

5、rconfigurationmonitoringsoftwareweredesigned.Thestudiedbuildingheatingremotedatamonitoringsysteminthebuildingwassuccessfullyinstalledanddebugged，whichmakestheindoortemperatureofeachheatingperiodabove18℃，canreachtheindoortemperatureequilibriumfundamentally，an

6、dsavetheheatingcostandresourcesfortheheatingcompany.　　Keywords：ZigBee；wirelesssensornetwork；remotedatamonitoring；buildingheatingmonitoring　　0引言8　　煤炭业是我国经济的支柱产业之一，其中的大部分事故都同瓦斯泄漏相关，给我国人民的生命及财产安全带来了极大的损失[1?3]。为了降低煤矿事故发生率，应提高对瓦斯浓度检测的精度。随着物联网的快速发展，塑造煤矿瓦斯泄漏物联网监控平台

7、，对煤矿安全具有重要作用[4?5]。近年来出现许多关于监测瓦斯泄漏方面的方法，如文献[6]提出的防脉冲平均滤波方法，该方法过滤掉n个采集数据集中的最高和最低值，再运算剩下的全部样本均值，获取瓦斯浓度信息，该种方法虽然简单，但是当获取数据量较高时，算法的灵敏度将大大降低。文献[7]通过线性最小二乘法获取采集数据中的最大和最小理想值，并将两个值融入公式，获取瓦斯浓度值，可提高瓦斯数据的连续性，但是该方法检测效率低。文献[8]依据RBF神经网络操作获取的瓦斯监测数据，该种方法无法过滤井下环境中的湿度以及温度因素的干扰

8、，检测的瓦斯浓度存在较高误差。文献[9]提出了基于免疫理论对矿井瓦斯参数进行监测，但是该种方法存在较高的局限性，具有一定的安全隐患。为了解决上述方法存在的问题，设计了基于物联网的井下瓦斯泄漏远程监控平台，实验结果表明，所设计监控平台监控结果稳定可靠，能够实现瓦斯泄漏点的精确监测。　　1系统硬件实现　　1.1煤矿物联网层次结构　　煤矿物联网络由感知层、网络传输层以及应用层组成，如图1所示