基于var模型的南昌临空经济区航空物流发展影响因素分析

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1、基于VAR模型的南昌临空经济区航空物流发展影响因素分析　　摘要：航空物流业是南昌临空经济区发展的两大核心产业之一，其发展的成功与否直接关系到整个经济区的未来建设，因此对航空物流业发展的影响因素进行定量及定性分析，了解各因素之间的影响关系成为了重中之重。为了避免DEMATEL法、ISM模型的分析结果客观性不足的弊端，从宏观角度出发，采用VAR模型探讨航空物流发展与各影响因素之间的动态关系，在模型检验过程中剔除了变量第二产业增加值，通过脉冲响应和方差分解分析得出，飞机起降架次、进出口总额呈现正向作用，并且贡献率较高，而人

2、均可支配收入带来的影响不明显，且贡献率较低。模型较好地模拟了各个影响因素对航空物流发展的影响，具有一定的现实意义与实证性，因此，VAR模型可以运用于航空物流发展的影响因素分析。　　关键词：航空物流；VAR模型；脉冲响应；方差分解　　中图分类号：F560文献标识码：A　　Abstract：AviationlogisticsindustryisoneofthetwocoreindustriesdevelopinginNanchangairporteconomiczone，whosesuccessisdirectlyrel

3、atedtothefutureconstructionoftheentireeconomiczone.Therefore，thefactorsaffectingtheaviationlogisticsdevelopmentareanalyzedquantitativelyandqualitatively，andlearningtherelationshipbetweenthefactors10hasbecomeatoppriority.Toavoidtheinsufficientobjectivityoftheana

4、lysisresultsofDEMATELmethod，ISMmodel，fromamacropointofview，theVARmodelisusedtoexplorethedynamicrelationshipbetweenaviationlogisticsdevelopmentandvariousfactors，andthevariablesecondaryindustryvalueaddedisexcludedduringthemodelverificationprocess，throughimpulsere

5、sponseandvariancedecompositionanalysis，itcanbeconcludedthataircraftmovements，totalimportsandexportsshowapositiveeffectandahighercontributionrate，whiletheimpactofthepercapitadisposableincomeisnotobvious，withthelowercontributionrate.Themodelsimulatestheimpactofva

6、riousfactorsonthedevelopmentofaviationlogistics，havingcertainpracticalsignificanceandempiricalmeaning，andtherefore，VARmodelcanbeappliedtoanalyzethefactorsaffectingtheaviationlogisticsdevelopment.　　Keywords：aviationlogistics；VARmodel；impulseresponse；variancedeco

7、mposition　　0引言　　南昌临空经济区作为长江经济带―鄱阳湖生态城市群―赣江新区―南昌大都市区战略链条的重要环节以及“一带一路”战略支点，以南昌昌北国际机场及周边服务区为核心，总体格局分为空港枢纽区、集聚发展区和临空辐射区。10　　航空物流业作为南昌临空经济区的两大核心产业之一，其发展成功与否关系到整个经济区的未来建设。为了达到科学布局发展航空物流业的目的，就必须先对航空物流的影响因素进行定量定性分析，通过运用模型方法进行预测及推演成为了必不可少的手段。在相关的物流影响因素研究中，有的学者运用DEMATEL法

8、对城市物流关键影响因素进行过研究[1]、有的运用ISM模型对应急物流影响因素分析[2-3]，但是这些方式都是运用专家打分作为考察标准进行定量分析，客观性较弱，并且为了追求影响因素的丰富性，缺乏对于影响因素的经济意义进行深入探讨，导致结论较为空洞，实证性较弱。　　VAR模型（向量自回归模型）是用于预测相互联系的时间序列系统及分析随机扰动对变量系统