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时间:2019-01-09
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1、基于Hadoop的舌部图像预处理时间对比研究 摘要:为了对比单机系统和基于Hadoop系统的舌部图像预处理所用时间,从天津南开医院体检中心采集了1482例标准化舌部图像。使用双Worker、四Worker的Hadoop系统与单机系统对这些图像进行预处理。三种系统下运行预处理各5次,对处理时间取平均值并对比。实验结果,表明双Worker系统所用时间与单机系统相比缩短到了52.1%,四Worker系统缩短到了28.1%。相对于并行计算机,基于Hadoop多Worker的舌部图像预处理系统利用现有计算机
2、和网络资源,在几乎不增加成本的情况下有效地缩短了预处理时间。 关键词:舌;图像预处理;Hadoop;单机;对比 中图分类号:TP317.4文献标志码:A文章编号:1006-8228(2016)11-54-03 AcomparativestudyofthetongueimagepreprocessingtimebasedonHadoopsystem CuiYan (DepartmentofCommonRequiredCourses,TianjinUniversityofTraditional
3、ChineseMedicine,Tianjin300193,China) Abstract:InordertocomparethetongueimagepreprocessingtimeofthesinglemachinesystemandtheHadoopbasedsystem,1482casesofstandardizedtongueimagearecollectedfromthemedical7examinationcenterofTianjinNankaihospital.Theseima
4、gesarepre-processedbyasinglePC,atwo-workerandafour-workerHadoopsystemrespectively.Threekindsofsystemrunthepreprocessingfor5timeseach,averagetheprocessingtimeofeachsystemthencontrast.Experimentalresultsshowthatthetwo-workersystemisreducedto52.1%compared
5、withthesinglemachinesystem,andthefour-workersystemisreducedto28.1%.Comparedtoparallelcomputer,usingtheexistingcomputerandnetworkresources,thetongueimagepreprocessingsystembasedonmulti-workerHadoopcaneffectivelyshortenthepreprocessingtimewhilethecostsar
6、enotsignificantlyincreased. Keywords:tongue;imagepre-processing;Hadoop;singlemachine;contrast 0引言7 舌诊是中医重要的诊断。医生观察病人舌部的颜色、纹理等特征,然后依据这些特征给出辨证、健康辨识或者诊断结果。但是实验表明,舌诊有一致性差的缺点[1]。基于舌部图像的诊断客观化,是克服这一缺点的主要研究方法。已有多项研究以舌部图像为对象,总结了舌部图像的颜色、纹理等全局特征以及像素等局部特征对舌诊的影响
7、[2]。也有研究采用介于像素特征和全局特征之间的Haar-Like特征研究舌部图像与疾病诊断、健康辨识等的关系[3-4]。这些研究都需要对舌部图像进行预处理。作为图像研究中的第一步,预处理担负着图像剪裁、坐标对齐、去除噪声等任务,并为后续研究步骤做好准备。 随着基于舌部图像的中医诊断客观化研究水平的提高,此类研究包含的样本量目前已经提高到了数千幅图像。如何对大量图像预处理,成为中医舌诊研究中第一道难题。并行机的应用虽然可以提高处理效率,但是其造价昂贵,使用成本高,无法大规模使用。Hadoop技术的
8、提出和使用,在某些并行性很强的问题中,可以使用个人计算机的堆叠成倍提高计算效率,同时又不需要额外的资源。目前已有研究使用Hadoop技术专门用于数据预处理[5-6]。本文使用自行配置的Hadoop系统和单机系统,对同样的图像集进行预处理,并比较两者所耗费的时间。通过实验验证Hadoop技术的对舌部图像预处理效率的提升效果。 1材料与方法 为了完成实验,从2015年9月7日起,到2016年5月26日止,使用改进型的YM-III舌诊仪从天津市南开医院采集了有效的舌部图
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