关于数据库管理系统中的查询优化设计研究

《关于数据库管理系统中的查询优化设计研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、关于数据库管理系统中的查询优化设计研究　　摘要数据库管理系统应用非常广泛，尤其在信息化建设中的应用尤为突出。随着科技的进步，目前的数据库发展呈现出智能化、网络化、大型化以及标准化的特点，这也是未来的发展趋势，数据库系统的发展不仅带动了我国科技的发展，更加带动了我国经济的发展。国外在数据库的研究方面着手较早，研究的时间较长，所以在技术方面远比我们国内要先进。数据库管理系统国内也有研究，但是相比于国外依然存在一定的差距。本文将国产数据库管理系统OSCAR作为研究对象，并对查询优化一些关键技术进行分析和研究，最后提出具体实现方案，旨在为我

2、国相关领域提供参考和支持。　　关键词数据库管理系统；查询及优化；选择性因子；核心技术　　中图分类号TP3文献标识码A文章编号1674-6708（2016）166-0092-02　　数据库管理系统应用非常广泛，尤其在信息化建设中的应用尤为突出。数据库系统经过长期的发展，在商业领域中的应用非常广泛。就我国而言，数据库管理系统一直受到国家宏观政策的扶持，如我国在863计划当中，根据实际情况设置了“数据库管理系统及其应用”。随着社会经济不断发展，各领域对技术提出了更高要求。因此加强对该问题的研究具有非常重要的现实意义，能够帮助相关主体了解更

3、多关键技术，并掌握其实现方法。　　1查询优化关键技术6　　1.1查询优化的一般准则　　查询的效率在一定程度上可以通过查询优化的方法得到改善，然而无论是从策略上考虑，还是从改善程度方面考虑，这都不是最好的办法。查询优化一般准则主要有5个部分：准则一，选择运算尽可能优先的进行。这一准则能够在一定程度上节约时间成本。准则二，针对实践执行及连接等进行预处理，一般来说，在实践中，预处理可以采取两种方式，分排序合并及索引两种连接。准则三，将选择运算及投影运算同时进行。这一原则的遵循能够减少对关系的重复扫描。准则四，提取出公共子表达式。如果从外部

4、读入子表达式速度较快，可以将其作为公共表达式，以便提高表达有效性。准则五，建立在笛卡尔积同基础之上，重构连接运算。在具体应用过程中，借助上述准则，能够有效节省更多时间，毋庸置疑效率也就快了。　　1.2查询优化规则系统　　针对研究对象来说，其自身具有较为广泛的应用范围。综合来看，该系统Client/Server的结构为基础运行。整个体系结构由内存、逻辑及物理等部分构成。该数据库管理系统除了应用广泛之外在规则系统方面也相当强大。规则系统的使用，不仅能够实现对不明确试图的观察，且能够对试图进行相应的处理。比如重写系统，该系统存在于优化器和

5、分解器之间的，系统传回的用户查询信息主要就是通过该系统来完成分析的。重写规则后，系统能够对传回的用户在内部进行相应的操作，满足用户需求。　　1.3查询优化预处理6　　一般在真正进行优化处理之前还有一项操作是需要完成的，那就是查询优化处理，这一处理放在这里的主要目的是让查询规划的效果更高。具体的查询优化处理主要包括3个方面，对集合操作的预处理、对条件表达式的预处理和对目标列的预处理。在进行目标列的预处理之前第一步要做的是将目标列补充完全，同时还应该保证查询树的顺序同表定义中的顺序保持一致性。在进行条件的预处理之前应该将条件表达式转变成

6、析取范式或者合取范式，也可以将条件表达式NOT下推或者是想办法将NOT去除。在进行集合的预处理还有很多分类，如Intersect、Union、Except等。　　1.4查询优化的逻辑优化　　逻辑优化其本质是一个物理层次的优化过程，主要是通过索引来进行的，最后，在逻辑优化基础上，完成查询计算全过程。逻辑优化体现在两个方面，一是“AND”；二是“OR”优化过程。　　“AND”的优化过程。在进行“AND”的优化之前首先要完成的是将含有“AND”的逻辑表达式找出来，第二步要做的是通过查询，以此来判断我们能够使用的子查询表达式是否真实存在。如

7、果没有，可以应用扫描模式完成逻辑运算。如果有，可以将索引的子查询表达式应用，将查询表达式计算出来，并充分利用运算结果，计算出剩余查询表达式。最终实现对整个逻辑的优化目标。　　相比较来看，“OR”较“AND”6比较来看，二者存在较强的一致性。详细来说，两种优化过程必须要做的都是需要在子查询表达式中找出是否存在可以使用的索引。若没有，而有多个子查询表达式的情况下，则为了得到中间结果，自查询表达式运算顺序需要经过相应的调整，并对中间结果进行相应的调整，最终才能够获取相应的结果。若有，那么中间计算结果可以通过索引的运用来获取。　　2实现数据

8、库管理系统查询优化的算法　　在数据库管理系统查询优化的实现过程中最基础、最关键的就是算法。在实践应用过程中，使用的算法不同，那么对应的查询优化结果也会有所差别，具有较强的针对性。本文主要从两个方面进行介绍。　　2.1存取方法和存储路径