大数据、新媒体技术在广电中的应用和前景简析

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1、大数据、新媒体技术在广电中的应用和前景简析　　摘要广播电视行业是我国传统媒体的代表行业，在我国媒体市场当中曾经长时间处于主导地位。但是随着科学技术的飞速发展，社会经济的不断稳定进步，在电子信息技术的发展之下，大数据和新媒体技术应运而生，并且对广播电视行业的发展造成了一定冲击。本文将结合大数据以及新媒体技术的定义简要分析大数据、新媒体技术在广播电视行业中的应用及发展前景。　　关键词大数据；新媒体技术；广电；应用；前景　　中图分类号G2文献标识码A文章编号1674-6708（2016）172-0121-02　　在互联网、移动通信技术的发展之下，人们能够轻而易举的

2、借助互联网等新媒体获取海量的信息数据，而在电视广播行业当中产生的大量信息数据也可以存放在远端的云存储服务器当中。不仅如此，人们逐渐认识到大数据以及新媒体技术高效、便捷等巨大优势，因此大数据和新媒体技术在广电中的应用范围越来越广，使用程度也越来越深，许多媒体行业的业内人士相信在大数据和新媒体技术的帮助下，未来广电将会迎来全新的发展。　　1大数据与新媒体技术概述6　　1）大数据。所谓的大数据从字面意义上来解读即为大量的数据。具体来说大数据指的是一个庞大的数据集合，其中包括海量的信息数据，通过运用云计算对其进行整合与分析处理，深化了传统数据的研究与应用。大数据的数

3、据量已经由原来的TB级别升至PB级别甚至EB级别，并且在大数据中的数据来源广泛、类型繁多，既有来自网页、图片的信息数据也有从监控设备当中获取的专业信息数据等。不仅如此，大数据还具有处理速度快、安全可靠性高等诸多优势[1]。　　2）新媒体技术。新媒体技术指的就是建立在互联网技术、数字技术以及移动通信等先进技术之上的传媒技术，因此，在新媒体技术当中不仅能够完成对图像、文字等静态信息进行数字化处理，同样也能够对语音、视频等动态信息进行处理。另外在新媒体技术当中使用现代化、电子化的仪器设备是其一大特色，自动化的处理技术将逐渐取代传统的人工处理。由新媒体技术催生形成的

4、新媒体如互联网、微信、微博等将成为社会未来媒体的发展方向。　　2广电在大数据和新媒体技术下的发展前景　　1）数据发生改变。在大数据和新媒体技术的冲击之下，广播电视行业的数据量将会急剧增长，而数据种类呈现出传统的语音、文本、图像、视频等与诸如用户行为、用户偏好等数据相结合的多样化数据。而面对规模庞大、形式多样、种类繁多的数据量与数据类型，通过使用云计算等先进技术，处理信息数据的效率将会得到大大提升。6　　2）监管模式改变。虽然现阶段在广电当中主要使用随机采样模式完成监管，但该模式只适用于信息数据有限的情况下，未来的大数据时代中广播电视行业需要面对的数据量也将空

5、前巨大，因此监管模式必将发生改变。在新媒体技术、云计算和互联网等新技术的帮助之下，广播电视行业能够使用先进的设备仪器完成对大量数据的搜集和分析工作，进而对该行业进行全面、完整的监督和管理[2]。　　3）被动转向主动。传统的广播电视行业具有一定的滞后性，通常情况下，广播电视只能够在事故发生之后对其进行查证，并根据既定的事实结果对事故发生的原因、过程进行回顾和总结，从而期望能够避免再次发生类似事件。而在新媒体技术和大数据下的广播电视行业将一改传统落后的局面，由被动转为主动，借助大数据分析，提前对播出和传输行为进行预测和判断，挖掘出可能导致事故发生的潜在危险因素，

6、从根源上有效阻止事故的发生。　　3大数据、新媒体技术在广电中的应用　　1）构建相关业务平台。传统广电中的各项信息数据主要来自于广播电视台，而在新媒体技术的使用之下，互联网、微信、微博等其他新媒体当中的信息数据皆为广电的重要数据源，而广电也正在成立独属于自己的新媒体平台，结合当前的传统媒体，将其与智能手机、平板电脑等可移动新媒体客户端相结合，通过互联网等众多渠道发布广播电视的精品节目，并且吸引大量的网络用户成为广电的忠实受众群体[3]。除此之外，越来越多的电视台开始开发相应App软件，并致力于应用软件的推广和使用。比如说贵州电视台运用新媒体技术研发出的“动静”

7、App软件，用户通过在智能手机等移动客户端当中下载使用该软件，只要在连接网络的情况下就能够第一时间了解实时新闻和城市资讯。6　　2）采集信息数据。在采集信息数据的过程的当中，广电使用了网络爬虫技术从互联网、各大论坛、微博、微信等众多媒体当中深入挖掘信息数据，同时在互联网当中安置众多动态监控工具主动关注信息数据的更新，方便及时进行搜集与整理。而从各媒体当中采集得到的信息数据可能是静态的图片文字，也有可能是动态的语音视频，大大丰富了广电的媒体内容，最后经过采集整理的信息数据将自动存储至本地存储器当中进行妥善保存。　　3）加工处理信息。在加工处理和深入分析信息数据

8、方面不仅支持手动记载和上传，同时大数据和新媒体技术能