层次分析法和神经网络的电网安全评估

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1、层次分析法和神经网络的电网安全评估　　摘要：影响电网安全的因素种类繁多，为了使电网安全评估系统的准确性提高，人为主观误差减少，创造了一种由电网、调节运行的运行方式、继电保护装置、电力通信、调度自动化及各种电器设备构成的评估指标体系，使用层次分析法对评估指标体系进行分析，同时使繁多的安全指标简化，通过神经网络的非线性映射和自学能力特性构建神经网络的安全评估模型。实验结果表明，这种模型减少了安全指标的数量，使得安全评估工作变得简单，避免了评估中人为主观因素的影响，提高了安全评估的准确性，使得评估结果更加具有科学性。　　关键词：层次分析法；神经网络；评估模型

2、；安全评估　　中图分类号：TN711?34文献标识码：A文章编号：1004?373X（2016）21?0168?04　　PowergridsecurityassessmentcombiningAHPwithneuralnetwork　　ZHAIHuaxin　　（ZhangjiakouWindandSolarPowerEnergyDemonstrationStationCo.，Ltd.，StateGridXinYuanCompany，Zhangjiakou075000，China）　　Abstract：Thefactorsinfluencingonpow

3、ergridsafetyarevarious.Inordertoimprovetheaccuracyofthepowergridsecurity10assessmentsystem，andreducethesubjectivehumanerror，anassessmentindicatorsystemcomposedofpowergrid，operationmoderegulatingtherunning，relayprotectiondevice，electricpowercommunication，schedulingautomationandot

4、herelectricaldeviceswasdeveloped.Theanalytichierarchyprocess（AHP）isusedtoanalyzetheassessmentindicatorsystem，andsimplifythemanifoldsafetyindicators.Thesafetyevaluationmodelofneuralnetworkwasconstructedbymeansofthenonlinearmappingandself?learningabilityofneuralnetwork.Theexperime

5、ntalresultsshowthismodelcanreducethequantityofsafetyindicators，simplifythesecurityassessment，avoidtheimpactofsubjectivehumanfactors，improvetheaccuracyofthesafetyassessment，andmaketheassessmentresultmorescientific.　　Keywords：analytichierarchyprocess；neuralnetwork；evaluationmodel；

6、safetyassessment　　0引言　　如今我国电网已经遍布全国各地，电网的安全性直接影响到了社会和国家的安全，电力企业要想长期稳定的发展下去就必须保证电网的安全评估准确无误[1]。在过去的那些年里，我国评价电网安全的方法主要是以查看安全检测表的方式评价电网的安全性[2]。传统的评价方法中各种评价指标没有明确的联系，因此导致很难准确地反映每个指标间的相互关系。10　　输电网犹如人的神经系统一样错综复杂，它是由各个系统相互综合而形成的一个综合系统，受到的影响因素非常广泛，因此导致它的安全评估很难做到准确的定性分析，分析的结果也会出现比较大的误差[3

7、]。层次分析法和神经网络的电网安全评估主要研究如何解决电网安全评估中出现的误差。文献[4]应用层次分析法对畜牧业的开发项目的环境影响进行评价。文献[5]采用模糊网络技术生成电压稳定性评估决策树。文献[6]提出层次分析法在火力发电厂的安全评价中的应用。文献[6]结合层次分析法和神经网络，应用神经网络安全评估模型对电力企业的安全性能进行评价。当前，影响因素繁多、各个指标间的联系不明确、指标体系不完善等都是电网安全评估中存在的问题，其中在评估过程中人为因素造成的误差也是一个很严重的问题。　　对于上文中电网安全评估中存在的问题，本文将提出一种新的电网安全评估方

8、法，将层次分析法与神经网络相结合的综合型安全评估方法。首先通过层次分析法对评价指标体系进行分析