人口基础数据库建设方案报告[智慧城市应用]

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1、范文范例参考智慧城市应用之人口基础数据库转型期的中国是人口发展的关键时期，经济发展和社会建设面临的重大问题无不与人口密切相关，人口问题的聚集与凸显是当前政府面临的重要问题。如何运用信息化的手段进行人口数据的科学有效管理，建立人口基础数据库（简称“人口库”），从而切实提高社会管理与民生服务水平就显得相当重要和紧迫。人口库建设的意义和重要性人口基础信息是国家重要的基础信息之一，现行人口管理模式和信息应用模式是一种“条块分割”式的管理，各个相关部门只是从本部门的角度出发对人口信息进行管理，相互间不能很

2、好地协调起来。随着市场经济体制的建立和完善，这种“条块分割”式的、孤立的人口信息管理和应用模式的弊病已显端倪：一方面是造成了许多不必要的重复劳动，另一方面各部门间信息不能共享，不能更好地服务百姓。1、建立人口基础数据库平台是有效实施人口战略的重要依据，是提高政府决策科学化的支撑。人口信息是社会的基础信息，是政府进行科学决策和公共行政管理的重要依据。长期以来，我国人口管理建立在户籍制度基础上，随着社会主义市场经济体制改革的深入发展，人口流动性越来越大，旧的管理模式已经不适应社会的发展需要。公安局、

3、劳保局、建交委、社发局、工商局等部门都在实施对部分人口的专门管理，其要求是对实际居住地人口的管理，取得一定成效。由于各部门对人口管理和发展存在差异，统计口径也不一致，造成人口管理、统计的基础和基数始终不能统一，致使不能得到准确的人口及其分布状况信息。因此，迫切需要建立一个以公安人口信息为基础，以公民身份号码（境外人口为护照号）为唯一代码，以其他部门为补充和核准的，具有权威性、基础性和战略性的人口基础数据WORD格式整理范文范例参考共享平台，解决目前人口管理存在的问题，满足有效实施人口战略和政府进

4、行宏观决策需要，全面提高各部门有针对性地进行人口管理的信息支撑能力，这对维护社会稳定，长治久安和在为经济建设服务等方面具有长远的、战略性意义。2、建立人口基础数据库平台，将对探索新的人口管理体制，推动政府管理改革起到积极的促进作用。目前，各部门根据自身职能需要建设了很多涉及人口的信息系统，公安局、劳保局、建交委、社发局等部门都有一些应用，但其应用系统处于分散、分割状态，信息不能共享和补充，业务缺少协作和沟通，形成诸多信息孤岛。一是部门之间、应用系统之间存在很大差异，存在严重的信息冗余现象，在政府

5、管理中带来管理漏洞和重复；二是缺乏规范化的信息获取渠道，造成了大量信息闲置、信息不一致和无法相互补充；三是重复建设导致管理成本高。实有人口基础数据平台的建立，将提高人口信息的利用效率，有利于加强政府工作效率和服务质量，对降低行政管理成本也具有十分重要的意义。为了适应时代发展的需要，政府部门的行政运作也需要不断地调整和改革，特别是面对知识经济时代的挑战，这种调整和改革不仅必要而且是十分迫切。从我国目前人口管理制度上看，主要是以户籍管理制度为主，原有户籍制度主要为社会治安服务，而从现代化建设、经济和

6、社会发展需要和完善体制来看，人口不仅可以为治安服务，更要为经济、社会发展服务。因此，建立以现代信息技术为支撑的实有人口基础数据平台，实现各部门相关信息的互补和联动，优化流程，职能调整，对推动政府管理改革起到积极的促进作用。通过本项目的建设，将逐步形成新型的人口信息管理和共享的技术体系和组织体系，以适应国民经济快速发展和电子政务对人口信息资源的需求。3、建立人口基础数据平台可以改善政府的公共服务，提高服务质量。执政为民是党和政府工作的根本出发点。人口基础数据库平台的建设，实现了人口基础数据共建共享

7、，为公众获取与个人有关的各类信息服务提供了更加便利的条件，也方便各部门WORD格式整理范文范例参考以更有效率的行政流程为人民群众提供更广泛而便捷的信息和服务，政府在公共管理中的服务者的角色将得到强化，政府的服务水平和质量将得以提高。4、建立和不断完善实有人口基础数据库平台是推进政府电子政务建设的重要基础，是政府和社会有关部门的迫切需要。人口基础数据库平台建设是推进电子政务建设智慧城市的一项重要基础性、先导性工作。通过建立人口基础数据库平台，能有效实现人口信息共享，满足不同部门、不同类型的电子政务

8、对人口数据的需要。也能够满足社会管理和宏观经济管理等领域，对高质量、高可用性的实有人口数据的需求。因此，实有人口基础数据库平台的建立，必将促进和带动一批与之相关的电子政务应用系统的建设和发展，例如与公民个人信用体系的建立相关的应用。人口库系统架构北京赛迪时代信息产业股份有限公司研发的人口基础数据库平台总体架构如下：WORD格式整理范文范例参考人口基础数据库平台的整个系统架构总结为八横两纵，“八横”是指平台从上到下分为八个层面：门户展现层、用户认证层、综合应用层、应用基础支撑层、数据交换层、数据采