基于eviews软件对10家企业的广告费投入和销售额的分析预测报告

《基于eviews软件对10家企业的广告费投入和销售额的分析预测报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、基于EVIEWS软件对10家企业的广告费投入和销售额的分析预测报告摘要：使用eviews软件建立10家企业的广告费投入和销售额的线性冋归模型，并进行分析预测。关键词：cvicws,线性回归模型一、引言列宁曾经说过：“统计是认识社会的有力武器/统计学是一门跨社会科学、自然科学交叉的学科。其学科性质决定了统计学与信息技术结合的重要性和对现代信息技术的依懒性。因而，现代统计离不开现代信息技术。如何利用现代化的手段对人们在社会实践屮获取到的大量数据资料进行加工、处理，从而捉取岀冇用的信息，为促进科学管理和发展提供可靠的依据，是开发和应用信息资源的目的

2、所在。统计数据处理软件正是由此应运而生的。二、EVTEWS软件简介Evicws是EconometricsVicws的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。它是专门从事数据分析、冋归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据屮寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未來值。。Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。三、收集数据以下是10家企业广告费投入(x)和销售额(y)的

3、数据。(以力元为单位)广告费投入销售额企业Xy1183002193203204004121605152606245007265808286209306801032750四、分析数据并建立模型(-)首先做出散点图800o700-o600-°o500-。400-o300-。°o200-o100!!!111812162024283236从散点图可以看出X和Y高度相关。（二）简单相关系数的计算XY0.99543518150166740.9954351850166741结果显示X和Y之间的简单相关系数为0.9954352。两者存在着高度正线性相关关系。

4、可建立一元线性相关模型。（三）建立模型和参数估计一元线性模型的一般形式为：y尸b°+bN+u,其中，x为某些企业的广告费投入，y为其销售额，b。为边际广告费投入，即销售额每增加1万元，企业销售额所增加的数额，u为随机误差项，即除了广告费之外，影响销售额的其它次要的、随机的因素。对于线性冋归来说,一般我们是用最小二乘法来进行回归的。于是，我们用eviews软件做回归,得到:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/18/14Time:14:28Sample:110Includedobservat

5、ions:10VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.c-208.219023.42330-8.8893940.0000X29.697281.00667429.500380.0000R-squared0.990891Meandependentvar457.0000AdjustedR-squared0.989753S.D.dependentvar197.9927S.E.ofregression20.04268Akaikeinfocriterion9.010462Sumsquaredresid321

6、3.673Schwarzcriterion9.070979Loglikelihood・43.05231Hannan-Quinncrite匚&944075F-statistic870.2723Durbin-Watsonstat1.371260Prob(F-statistic)0.000000参数估计结果常数和解释变量参数估计值参数标准差T统计量双侧概率（t统计量的伴随概率）C-208.219023.42330-8.8893940.0000X29.697281.00667429.500380.0000统计检验值判定系数0.990891被解释变量均

7、值457.0000调整的判定系数0.989753被解释变量标准并197.9927回归方程标准差20.04268赤池信息准则9.010462残差平方和3213.673施瓦兹信息准则9.070979似然函数的对数-43.05231HannanQuinn准则8.944075F统计量870.2723DW统计量1.371260F统计量伴随概率0.000000计算结果的标准格式如下：刃=・20&2190+29.69728%5=(23.42330(1.006674t=(-8.889394(29.5003^)R2=0.990891F=870.27231.37

8、1260S.E=20.04268(四)模型检验和预测1、经济意义检验经济意义检验是根据理论判断估计参数的正负号是否合理，大小是否适当。就木例而言，从经济意义上看，b