人像态势识别及其在智能视频监控中的应用

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1、人像态势识别及其在智能视频监控中的应用大数据文摘记者谭嬪、魏子敏安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道，其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极犬的关注。那么安防领域屮涉及的人脸识别有何痛点？人工智能+安防的未来乂有哪些新的趋势?月24日，2017年第十六届中国国际公共安全博览会（CRSE安博会）在屮国深圳会展屮心开幕。在政府管理论坛上，清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲，他指岀，目前我国视频监控建设卓有成效，摄像头的数量惊人，达到了2000多万个。如此大量级的数据只依靠人工

2、监控已经无法实现人规模视频监控，急需人工智能以及智能分析技术有效的技术支撑。王牛进教授从三个方面阐述了人脸识别在安防中的应用：久、新一代人工智能发展与智能安防；2、人脸识别技术与应用系统；以人为中心的安防理念与人像态视识别。大数据文摘从现场发来一手报道，以下为王牛进教授演讲精华，在不改变原意的情况下有部分删改：一、新一代人工智能发展与智能安防当前，世界范围内公共安全面临严峻情势，是国际上关注的重大课题，信息内容与情报成为掌控局势的关键要素。面向大数据背景下国家公共安全保障是重大的国家的需求。聚焦公共安全、平安城市、视频监控、网络安全的需求，以安防视频大数据，及网络空间

3、各种视频、图像、语音、网络信息为大数据基础，创新人工智能和机器学习理论，构建公共安全大数据应用技术创新平台是我们工作的重点。我们现在面向的空间主要有两个。第一面向物理空间安全：全国平安城市建设视频监控前端数量已超过2000万。目标感知能力不足，大数据给公共安全事件即时感知、精确分析、快速搜索带来巨大困难，急需人工智能技术支撑。第二面向网络空间安全：网络空间富媒体通信的引入，带来新型媒体信息管控难题，国家急需大数据环境下富媒体内容感知、网络信息安全、网络多媒体内容监测的支撑技术。十二五期间，全国600人中城市视频采集系统建设已初具规模，监控系统20.0万余个（2009）

4、,安装摄像头2000万余个（2013）o按每个摄像头每天约7.2GB（030（CIF）关24）的数据量，北京市摄像头4。余万个（2OZ1）,每天产生的数据量为2800773,数据量巨大。在这样大量的数据下，依赖人工监控，智能化程度低，无法实现大规模视频监控环境下的事前感知、事中联动、事后有效处理及智能检索。急需人工智能以及智能分析的技术，在视频监控里能够提供有效的技术的支撑。2017年7月8H,国务院发布新一代人工智能发展规划（国发（2017）3S号）。人工智能成为国际竞争的新焦点，是引领未来的战略性技术；人工智能成为经济发展的新引擎，作为新一轮产业变革的核心驱动力；

5、人工智能带来社会建设的新机遇，将深刻改变人类社会牛活、改变世界。抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工狛能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。根据这个核心，《规划》里提出利用人工智能提升公共安全保障能力的规划和耍求。第一、促进人工智能在公共安全领域的深度应用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。第二、围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监测平台。第三、加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能

6、的公共安防区域示范。在智能视频分析关键技术方面，我简单列了相关的关键技术：丄、侵入/越界检测2、遗留物体事件检测3、拿走物体事件检测4、徘徊检测5、行人/车辆检测、跟踪6、人脸（人像）/行人/车牌识别7、人群密度监测0、界常行为（奔跑打架斗殴）检测9、视频质量诊断1。、视频浓缩与摘要丄丄、视频内容快速检索12、图像增强与复原技术人脸识别技术应用方面，根据实际应用场景，人脸识别可以分为如下3类：第一、有配合人脸识别。分认证和查询，通常应用在证件照人脸，声明我是A,然后将A的模板人脸图像和现场采集的A的人脸图像进行比对，给岀YesorNo,或查询人库。通常要求配合。第二、

7、半配合人脸识别。也分认证和查询。通常应用在受限的通道、卡口，进行黑/白名单比对。该类应用通常光照稳定，不要求配合。第三、非配合人脸识别。查询为主，通常应用在视频监控的动态布控场合，进行黑名单查询。该类应用光照复杂，姿态不确定，难度大。清华人脸识别技术一一人证合一验证通关应用：2005年，由公安部出入境管理局主持集成清华大学人脸技术，世界上首次在我国岀入境旅客最多的深圳罗湖口岸开通"旅客自助查验通道”,日均出入境人数在数十万以上。己推广到深圳、珠海两个地区的边检口岸共已开通了近40。条自助通道，近3OQ万旅客，验放旅客超过数亿人次，通过率92%,成为世