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《基于人脸活体检测主要方法研究-世纪晟静默活体检测分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于人脸的活体检测主要方法研究世纪晟静默活体检测分析由于技术日趋成熟,生物识别系统已经逐渐从实验室走进日常生活，多样化的场景应用要求生物识别需要注意提高系统安全性的问题,如何抵抗照片攻击、视频攻击、面具攻击等已经成为人脸识别领域的重要课题。国内外研究人员对活体检测技术提出了不少卓有成效的方法，主要包括：傅里叶频谱分析法、眨眼检测法、光流估计法、多模型混合认证法、三维深度分析法。除了介绍这几种活体检测方法之外,接下来还会介绍目前逐渐走进视野生活的世纪晟静默活体检测技术,通过分析实际运用更深入了解活体检测技术。•国内外活体人脸检测主要方法(一)傅里叶频谱分析法依据：(1)照片尺寸
2、小于活体人脸且不具有曲面特征(2)照片中人脸表情W姿势是不便的，呈现的频率分量标准差必然非常小■HFD二―I§「二_1xlOOO(1.1)JJ
3、F(u,v)
4、Ju^-F(O,O)其中，F(u,v)是人脸图像的傅里叶变换，人“是F(“,v)的最大频率半径，7｝是预设的阈值.对于高分辨率的假冒人脸，可以引入FDD来描述：fdd=范Ut=(”,训
5、眼区域在不同尺度、不同方向的Gabor响应波来判断活体。(三)光流估计法这是讲人脸检测和光流估计结合一起进行的活体检测。由于人脸中间区域产生的二维运动比外围区域要明显,所以对于照片攻击的人则不会出现这咅盼的变化。光流定义：0Fm=v,(x,>)+/v/x,y)(四)多模型混合认证法对于活体检测而言，假冒一种特征比较简单，但要同时窃取合法用户多种生物特征就比较困难了，t匕如人脸、语音、嘴唇运动、指纹等。所以这里会结合两种或者多种生物特征,而这种多模型混合认证系统相较于单Te征的认证系统也更加安全可靠。（五）三维深度分析法由于头部运动估计到脸部特征点,如眼睛、鼻子、嘴唇等三维深度
6、坐标存在一定差异,所以三维深度分析法能够基于丰富的信息量解决二维人脸数据存在的光照、姿态、表情等识别问题。•几种公开的人脸活体检测数据库哉据库名公开时何人敷視频救采集爱件攻击类53人种性别NUM20101524个JI人33个伪装Web-cam(640x480)打印黑片受洲人妙男缺女20-30IdiapREPUY-ATTACK20125020OMI人100S伪MacBook自带摄像头(320x240)打印LCD显示76%&22%黄2%®14%女20-40CASIAFASD201250150个JC人450个伪高中低三种不同质*的搔像头打印剪切照片放菱洲人冋男14、女20-35MS
7、llffSD201455H0个真人330个伪MacBookAir自希(640x480)各戰Nexuso手机摄tfc头<720X480)HEpragW频回放70%白28%黄通男37%女20-60•专利发明方面（一）通过检测人脸的眼睛区域是否存在亮瞳效应来区分真实人脸和照片视频中的人脸优点:照片和视频都可以，使可靠性增加缺点:需额外的设备。（二）利用共生矩阵和小波分析进行活体人脸检测优点：不需添加额外的辅助设备、不需要用户降低了计算复杂度，提高了检测准确率缺点：只针对照片欺骗（三）基于HSV颜色空间统计特征的人脸活体检测方法优点:不需添加额外的辅助设备和用户的主动配合,降低了人脸
8、认证系统延时和计算复杂度,提高了检测准确率缺点：只针对照片欺骗，阈值的设置为经验值（四）使用的活体识别方法为通过摄像头在一定时间内拍摄多张人脸照片，预处理后提取每张照片的面部本特征信息，将先后得到的面部特征信息进行对比分析获取特征相似度优点:不需要人脸部做大量的表情配合动作缺点：只针对照片欺骗（五）基于人脸3D模型对所述人脸形状进行归一化处理,并获得所述人脸形状相对于人脸3D模型的旋转角度，将连续多帧图像的旋转角度连成一条曲线优点：误报率降低，速度快，用户体验好缺点:需较大的计算时间和空间开销（六）基于背景比对的视频和活体人脸的鉴别方法优点：解决仅通过单个摄像头进行视频人脸和
9、活体人脸的计算机自动鉴别问题，不需用户配合,实时性较好缺点：只针对视频欺骗（七）具有活体检测功能的双模态人脸认证方法优点:提高了识别认证精度,有效避免人脸存在较大变化情况下识别失败的问题，避免照片或者模型欺骗缺点：需红外设备（八）利用人脸面咅B运动和生理性运动来判断是照片还是真实人脸优点：可靠由是高缺点：只针对照片欺骗。（九）通过判断连续多帧图像中所获的眼睛或嘴巴区域的属性变化值（上眼皮的距离变化值或上下嘴唇间的距离变化值）的规律是否符合真实人脸的变化规律优点:检测精度高、速度快,针对照片和视频欺骗缺点
