西部地区信息化水平比较分析

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1、西部地区信息化水平比较分析论文关键词：信息化；西部大开发；因子分析论文摘要：西部大开发是我国面向21世纪的重大举措,西部地区要迅速崛起，信息技术至关重要，只有提高社会经济的整体信息化水平，才能缩小与东部沿海地区的差距。本文通过对西部12个省市区的相关信息化指标进行因子分析，找出影响地区信息化水平的主要因素，并对西部各省市的信息化发展水平进行比较。引言西部大开发是我国面向21世纪的重大举措，西部地区包括云南、贵州、四川、重庆、西藏，陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古12个省市自治区，幅员辽阔，自然资源丰富，然

2、而基础设施差，经济总量小，贫困面积大。西部地区要迅速崛起，不能按常规发展模式，必须依靠信息技术，改造传统生产技术和传统产业，提高社会经济的整体信息化水平。作为信息时代的信息化建设与发展必将成为西部开发战略与建设的重要内容之一，也是西部开发美好前景能否实现的重要因素。到目前为止，信息化水平的测算模型或方法有二三十种，从国外近年来的测算模型看，主要有马克卢普模型法、波拉特法、小松琦清的信息化指数模型等。我国目前在信息产业、信息技术及信息化发展方面尚无系统、规范、全面的统计数据，根据现状，国务院信息化工作刁姐设置了一套信

3、息化水平总榴教的指标体系。该指标体系设置了六个大类，既信息资源的开发利用、信息网络的建设、信息技术的应用、信息产业的发展、信息人才、信息化发展政策共25个指标，用于国家信息化发展水平地区间的横向比较。但是这些方法应用在者阵在各自的应用局限性，要么指标体系太复杂，要么难以从现有的数据渠道获取全面的数据资料，本文采用因子分析法，根据统计年鉴等公开资料获取步剖际数据，对西部地区的信息化水平进行分析，找出影响信息化水平的主要因素，并进行比较研究。1,西部各地区信息化水平的因子分析为了对西部地区信息化水平进行综合评价，在考虑

4、西部各地区的具体情况和数据来源渠道后，主要选取如下四类11项指标：（数据见表1）根据表1中数据可得到各安剖际间的相关系数矩阵R,由R可知，许多变量间的相关系数较大，说明这9个指标反映的信息有较大的重叠。采用因子分析方法，由相关系数矩阵R计算得到的各因子的方差贡献率和累计贡献率（见表2）由表2可知，第一因子的方差所占有因子方差贡献的％,前四个因子的方差贡献高达到％（大于提取标准85%）,因此选前四个因子已知足够描述信息化水平的总体水平。采取主成分法计算因子载荷矩阵A,根据因子载荷矩阵可以说明各因子在各变量上的载荷，即

5、是影响度，由于初始的因子载荷矩阵系数不是大明显，为了使因子载荷矩阵中系数向0-1分化，对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转，旋转后的因子载荷矩阵：（见表3）由表3可以看出第一公因子在x2,x3,x4有较大的载荷,主要体现第三产业人数、每千人中在校大学生的比重、每千人中大学毕业生比重对信息化发展水平的影响。因此，定义为信息主体因子，第二公因子在X8,x9和X10上有较大载荷，体现在互联网用户数、人均图书出版册数、人均拥有报纸数对信息化发展水平的影响，因此命名为信息量因子;第三个公因子在X5,X6上有较大的载货，体现了城

6、镇居民电脑台数及电视机数对信息化发展水平的影响，命名为信息传播设施因子:第四个公因子在X1上有较大的载荷，主要体现了信息产业对地区生产总值的影响，命名为信息贡献因子。2,西部各地区信息化水平的比较研究为了考察各省、市、自治区的信息化发展状况，并对其进行综合分析评价，采用回归方法求出因子得分函数，将四个公因子表示为11个步剖乐的线性形式，因子得分函数为：四个公因子分别从不同方面反映了西部12省、市、自治区的信息化发展水平，但单独使用某一公因子并不能对各省、市、自治区在信息化发展水平做出综合评价，因此,按各因子对应的方

7、差贡献率为权数计算的综合因子函数为：将各省、市、自治区信息化指标标准化后的原始数据代入因子得分函数，得到各省、市、自治区四个公因子的得分，再计算综合因子得分，并求出各省、市、自治区的排序，结果见表4由于本文选用的是总体规模指标，因此，表4所反映的是各省、市、自治区信息化水平整体规模的比较情况。从表4可知：第一:在各因子得分上:西部12个地区中，信息主体得分最高的是重庆、陕西，其次为四川、新疆等地区，最低的为云南地区；在信息量因子得分上：陕西、广西的得分最高，其次为新疆、宁夏等地区，最低的为青海地区;在信息基础设施因

8、子得分上:得分最高的地区为重庆、四川，其次为甘肃、贵州等地区，较低的为宁夏;在信息贡献因子上:得分最高的为重庆、陕西地区，其次为广西、新疆等地区，最低的为西藏地区。第二：四个因子加权后表示各地区信息化整体水平，综合得分最高的地区为重庆，为第一类;第二类为陕西、内蒙古、甘肃、新疆、四川、广西、宁夏地区；第三类为云南、贵州、青海地区；第四类为信息化水平最低的西藏