陕西省男大学生体型分类研究

《陕西省男大学生体型分类研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、陕西省男大学生体型分类研究　　【摘要】文章利用三维测量技术采集陕西省18-25岁的男大学生的体型数据，利用SPSS16.0统计分析软件进行人体数据分析，将测量结果与国家号型标准GB/T1335-1997中的体型分类进行比较分析，得出按国标对陕西省男大学生进行体型分类已不能满足需要。研究以胸腰差作为分类指标，采用快速聚类法将男大学生体型聚为S、N、F三类，体型覆盖率达到98.86%。　　【关键词】人体测量数据分析体型分类　　中图分类号：TS941　　绪论　　目前我国服装企业所使用的号型标准是GB/T1335-1997，这一标准的人体测量数据仍然沿用的是1987年的测体数据。按照人体工程学的要求

2、，大规模的科学测体需要每隔10年进行一次，其间每年应进行少量的数据调整[1]。我国的人体体型在这20多年间发生了一些变化，导致原有体型分类已经不能满足现代人体体型。　　GB/T1335-1997的男子标准是针对全国成年男性体征制定的，其适用对象是18-60岁的成年男子，在这一年龄跨度间，不同年龄段的男子体型有显著差异[2]。另外，从事的职业不同，会导致人体体型不同。　　本文的研究对象为陕西省18-25岁的男大学生。通过数据统计，分析该群体的体型特征，选择体型分类指标，将其进行体型分类。5　　人体数据采集　　本实验采用非接触式激光三维人体扫描仪进行人体数据采集。测量对象是出生地和生长地均在陕西

3、省，年龄在18-25岁之间的在校男大学生。本研究采用简单随机抽样方法，置信水平1-α=95%。测量样本数为218个，对数据进行预处理后保留了209个有效样本，样本有效率为95.9%，所测指标数据均符合正态分布。　　人体数据分析　　我国服装号型标准将我国人体的体型按胸围与腰围的差值大小分为四类：Y、A、B、C型。A型为人数众多的普通人体型；Y型表示较瘦的体型；而B与C型表示稍胖和肥胖体型。5　　表1是全国、中西部地区及本次测量的男大学生在各体型中所占的比例。全国男子中A体型和B体型较多，分别占到总量的39.21%和28.65%，其次为Y体型，占到20.98%，C体型较少，仅有7.92%。但具体

4、到某个地区，其比例又有所不同。在中西部地区，成年男子A体型和B体型分别占到总量的37.24和29.97，Y体型占总量的19.66，C体型占9.50。本次测量的男大学生样本在四种体型中所占的比例，与中西部地区男子不同：A体型人数超过半数，占到总量的58.85；Y体型占24.40，比中西部地区男子所占的比例增加了4.74%；B体型较少，占14.36，较中西部地区男子所占的比例减少了15.61%；C体型整体缺失；此外还有2.39%的特殊体型不属于Y、A、B、C这四种体型，并且这部分体型构成与全国和中西部不属于所列四种体型有所不同，2.39%的特殊体型其胸腰围度差值比22cm还大，即比Y体型还要纤瘦

5、的体型。可以看出陕西省男大学生普遍属于正常偏瘦体型，且GB/T1335-1997的分类标准对这部分人群体型分类不够准确，已不能满足需要。　　男大学生体型分类　　1.体型分类指标的选择　　基本部位能反映人体最重要的体型特征，它是进行体型分类最直观的依据。本研究采用数理统计中的条件分布理论[3]的数学方法来选择基本部位。计算结果显示标准差最大的部位为身高，第二部位为腰围，第三部位为胸围。将这三个指标进行换算，得出胸腰差的标准差最大，所以用胸腰差对男大学生进行体型分类，最能体现出男大学生的体型差异。　　2.应用快速样本聚类法进行体型分类　　本研究的样本总量为209个，属于大样本。故本研究采用快速样

6、本聚类方法，以胸腰差作为分类项目，将聚类数依次设置为3-7类，比较各种分类结果，最终发现将陕西省男大学生的体型分为三类，分类结果最为清晰。聚类分析结果如表2：　　方差分析的结果表明，以胸腰差作为分类指标，三类体型之间存在显著差异。因此，本研究以胸腰差为分类项目，将陕西省男大学生体型划分为三类。　　3.体型聚类结果分析　　为了更好地描述以胸腰差为分类依据的体型分类过程，本文将三类男大学生体型分别用字母S、N、F表示，三类男大学生样本的胸腰差均值，结果如表3所示。5　　如表3所示，N体型为标准体（Normal），胸腰差均值为14.62cm；S体型为较瘦体（Slim），胸腰差均值为19.10cm；

7、F体型为较胖体（Fat），胸腰差均值为10.46cm。　　4.体型的划分范围　　体型划分应尽量保证体型的覆盖面，应使N体型的覆盖面最大，S体型也占相当比例，F体型所占的比例略小。参照样本中胸腰差的频率分布，同时考虑尽量使三种体型胸腰差的均值处于该体型的中间位置，S、N、F三种体型的胸腰差范围是按照以下数值划定的：　　依据体型划分范围，可运用正太分布理论进行体型覆盖面的研究[4]。由概率论可知，若随机变量ξ遵循