刺激寻求对网络成瘾、父母教养方式的中介作用

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1、刺激寻求对网络成瘾、父母教养方式的中介作用  摘要:采用中文网络成瘾量表、刺激寻求量表及根特教养方式量表,对西安两所中学初高中有过上网行为的966人进行调查。结果发现:(1)青少年网络成瘾性别差异显著,男生显著高于女生;(2)青少年网络成瘾与刺激寻求、父母教养方式相关关系显著;(3)刺激寻求在网络成瘾与父母教养方式的母亲惩罚不一致、父亲物质奖励、父亲监控和父亲约束因子间起部分中介作用。  关键词:网络成瘾;刺激寻求;父母教养方式  【中图分类号】g640  1问题提出  网络成瘾作为一种“冲动控制障碍”,是指在无成瘾

2、物质作用下的上网行为冲动失控,表现为由于过度使用互联网而导致个体明显的社会、心理功能损害[1]。心理学家对网络成瘾的原因提出了ACE模型、阶段模型和认知――行为模型等多种解释,并大量开展了三类研究:1、主要关注互联网的特点;2、主要探讨外因及环境的影响;3、主要从上网者的个人特点方面探讨网络成瘾的心理机制。6  Andrea研究指出,在所有心理因素中,人格是导致药物成瘾的重要病原性因素[2]。而在所有影响青少年药物使用的人格特质中,刺激寻求首当其冲[3]。因此,我们有理由假设刺激寻求对网络成瘾起到重要作用。相关研究表

3、明,中学生网络成瘾与其父母教养方式一些维度之间有密切的关系[3]。近年来随着我国计划生育政策的深入,家庭结构改变,父母教养方式也随之变化。因此,在新形势下父母教养方式、刺激寻求与网络成瘾的关系是值得我们进行探讨的问题。  本研究认为,外部环境因素的影响必须通过个体变量才能对个体行为产生影响,因此拟考察父母教养方式、刺激寻求和青少年网络成瘾三者间的关系,同时探讨刺激寻求是否在青少年网络成瘾和父母教养方式间起中介作用。  2研究方法  2.1被试  随机选取西安两所中学初高中六个年级有过上网行为的中学生发放问卷1000份

4、,剔除无效问卷后,实得有效问卷966份(男517,占53.5%;女449,占46.5%),有效率为96.6%。  2.2研究工具  2.2.1中文网络成瘾量表[4]  采用陈淑惠编制的“中文网络成瘾量表(CIAS)”,共26题,为四点自评量表。有两个分量表。再测信度为0.83,各因素量表内部一致性系数介于0.70与0.82之间,内部一致性系数为0.92。  2.2.2刺激寻求量表[5]  Rick等遵循Zuckerman感觉寻求理论,在SensationSeekingScale-Ⅴ基础上,发展成BSSS(Briefs

5、ensationseekingscale)。并用其对1263名青少年施测,发现对成瘾的区分和预测能力较好。经翻译后对我国被试进行测定,全量表的α系数为0.74,具有较好的可靠性。6  2.2.3根特教养方式量表[6]  采用向小平等修订Leeuwen编制的“根特教养方式量表(GhentParentalBehaviorScale,GPBS)”,包括父亲和母亲教养方式两部分。各41题,采用5点计分。包括8个因子。各项目的因素载荷在0.32~0.88之间,各项目的信度系数在0.09~0.77之间。克伦巴赫系数在0.60~0

6、.89之间。  2.3数据处理  采用团体施测,匿名,要求按指导语完成整套问卷。所有数据均采用SPSS13.0软件进行统计分析。  3研究结果  3.1青少年网络成瘾的基本状况  对青少年网络成瘾的性别差异进行t检验,结果发现(表1),男、女生在网络成瘾量表的戒断症状等四个维度以及总均分上均存在显著的性别差异,男生的网络成瘾倾向显著高于女生。  表1青少年网络成瘾的性别差异(n=966)  男女t  耐受性症状1.74±0.631.67±0.571.91  戒断症状1.80±0.661.69±0.592.87**  

7、强迫上网症状1.58±0.621.47±0.473.15**  时间管理问题1.59±0.621.41±0.485.13***  人际健康问题1.64±0.581.45±0.485.51***  网络成瘾总均分1.67±0.551.53±0.444.40***6  *p<0.05,**p<0.01,***p<0.001,以下均同。  3.2刺激寻求、父母教养方式与网络成瘾的相关矩阵  网络成瘾总均分与刺激寻求总均分、父母教养方式之间存在显著的相关关系,其中与刺激寻求呈显著正相关,与父母的积极卷入、监控、规则教育呈显著

8、负相关,与父母的约束、严厉责罚、忽视、惩罚不一致、物质奖励呈显著正相关。相关系数的绝对值在0.06~0.25之间。  3.3青少年网络成瘾在刺激寻求、父母教养方式上的分层回归分析  使用Baron和Kenny提出的分层回归检验中介效应的方法[7]考察刺激寻求是否在网络成瘾与父母教养方式间起中介作用。除已检验的三者之间的相关关系外,刺激寻求总均分

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