项目需求附件1

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1、项目需求：附件1：大数据平台及风险预警系统采购项目需求说明书天津滨海农村商业银行2018年4月19日-30-目录大数据平台及风险预警系统采购项目-4-需求说明书-4-一、项目背景-4-二、项目目标-4-三、项目采购范围-5-3.1采购内容-5-3.2采购要求-6-四、技术要求-7-4.1总体要求-7-4.2功能要求-10-4.3运行环境要求-15-4.4集成要求-15-4.5性能要求-16-4.6扩展性要求-17-4.7可靠性和可用性要求-17-4.8开放性和兼容性要求-18-4.9安全性要求-19-五、

2、服务要求-20-5.1现场服务与支持-20--30-5.2培训服务-21-5.3运维支持-22-5.4产品缺陷修复和产品升级-22-六、人员团队要求-22-七、项目进度要求-24-八、项目验收考核要求-24-8.1验收方式-24-8.2验收流程-24-8.3验收责任-25-8.4项目交付要求-25-九、成果版权要求-27-十、供应商资格要求-27-十一、其他补充要求-28--30-大数据平台及风险预警系统采购项目需求说明书一、项目背景近年来,大数据、人工智能等一批高科技被金融业应用，为银行业风险防控、提升

3、效率等方面起到重要作用。根据天津滨海农村商业银行股份有限公司（以下简称“本行”）业务的发展趋势，为了加快本行业务转型，风险预警，增值提效，提升本行决策的科学性，支撑本行未来5年的业务发展需要，本行急需建设大数据平台及风险预警系统，建立大数据准入和信用评估机制。二、项目目标基于大数据平台和外部数据建立一个范围覆盖授信全部产品、流程贯穿业务始终、监控涉及宏观微观的客户风险管理系统，建立贷前贷中贷后全流程风险预警和大数据准入和信用评估机制，需要实现客户风险视图、信息探索、信息收集、准入验证、反欺诈、信用评分、授

4、信额度、贷后监控、催收管理等功能。为了使大数据风险预警系统快速见效，与时俱进，稳步提升成效，建议分成二期实现。一期目标：完成对公风险预警系统、企业信用评估模型、大数据平台和外部数据管理平台的实施。第一阶段：基于大数据平台和外部数据建立风险预警系统，-30-监测对公客户信用风险。提供实时和批量的对公客户风险预警信号、客户视图、风险报告，包括但不限于企业信用风险预警，集团母公司、子公司、关联企业等关联风险预警，法人、高管、担保人、抵押人、抵押物等关联风险，对接对公信贷系统、柜面系统、ODS等业务系统，在贷前、

5、贷中、贷后提供风险提示，预计2018年10月31日前上线试运行。第二阶段：根据客户、产品、行业、机构、区域等维度来监测不良率、逾期情况，对超过违约阈值的产品、行业、机构、区域进行提示，以便支持总行对产品、行业、机构、区域风险的总体把控和科学决策；将预警信号接入核心系统等实时交易系统，根据重大预警信号拦截交易，预计2018年12月31日前上线试运行。第三阶段：通过外部数据和行内数据建立小微企业信用评估模型，外部数据包括但不限于全国企业信用信息公示系统数据、天津市市场主体信用公示系统数据、失信被执行人、被执行

6、人、国家税务数据、征信系统数据等，生成企业信用风险报告，辅助审批人员、贷后检查人员、客户经理对客户进行整体的风险评估，使相关人员对客户的决策有据可依，预计2019年3月31日前上线试运行。二期目标：完成个人风险预警系统、大数据准入和反欺诈、个人信用评估模型的实施。建立大数据准入机制，实现准入验证和反欺诈，提供实时和批量的个人风险预警信号、风险视图、-30-风险报告，包括个人信用风险预警，工作单位、担保公司等关联风险预警，担保人、抵押人、抵押物等关联风险，对接零售信贷、联合贷等业务系统，在贷前、贷中、贷后提

7、供风险提示；通过外部数据和行内数据建立个人信用评估模型，外部数据包括但不限于反洗钱黑名单、电信诈骗黑名单、失信被执行人、被执行人、芝麻信用黑名单、公安黑名单、同盾反欺诈、法院涉诉黑名单，生成个人信用风险报告，预计2019年6月30日前上线试运行。一、项目采购范围3.1采购内容1、大数据平台：所选用的大数据平台系统软件产品，应是当前业内主流的发布版Hadoop产品，TDH5.1及以上版本或FusionInsightHDC70及以上版本；所提供的Hadoop大数据平台不少于4个节点，至少包含2个管理节点，3个

8、数据节点，其中1个数据节点和1个管理节点可复用同1个节点，提供免费无限期测试环境4个及以上节点使用；需包含并不限于以下组件或同等功能组件：HDFS、YARN、Hbase/Hyberbase、Sqoop、Kafka、Flume、ElasticSearch/Solr、Spark/Discover、Sparkmlib、Hive、HUE/Waterdrop、Oozie/Workflow、Redis、Stream/Flink/Storm