图像压缩处理技术研究

《图像压缩处理技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、渭南师范学院本科毕业论文   题目：图像压缩处理技术研究学院：数学与信息科学学院专业班级：计算机科学与技术09级一班毕业年份：2013.6.28姓名：学号：091041019指导教师：职称： 渭南师范学院教务处制    目录摘要4Abstract5前言6第一章绪论71．1图像压缩技术的发展现状71．2研究内容和目的81．3论文结构安排8第二章图像压缩技术的理论分析92．1图像压缩技术的可能性92．2图像压缩技术原理92．3图像压缩技术的理论基础10第三章常见无损压缩方法基本原理123．1图像压缩编码的分类123．2预测编码123.2.1系统框图13

2、3.2.2调制143．3常见压缩方法173.3.1JPEG2000与JPEG的区别173.3.2JPEG2000与JPEG的实验比较193.3.2.1将彩色图像转化为灰度图像193.3.2.2基于离散余弦变换(DCT)实现图像压缩203.3.3小波变换的分析：233.3.3.1利用小波变换实现图像压缩233.3.3.2二维小波分析压缩图像Matlab实现273.3.4DCT和小波变换的图像压缩的比较30第四章结论33第五章总结与体会34致谢35参考文献36附录1外文原文38附录2外文翻译48     摘要 常言道“百闻不如一见”，即图像是人们最熟悉

3、、最乐于接受的信息传输媒体。随着多媒体技术和通讯技术的不断发展,多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据的存储和传输提出了更高的要求,也给现有的有限带宽以严峻的考验,特别是具有庞大数据量的数字图像通信,更难以传输和存储,极大地制约了图像通信的发展,因此图像压缩技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输,并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩,可以减轻图像存储和传输的负担,使图像在网络上实现快速传输和实时处理。本文介绍了当前几种最为重要的图像压缩算法：JPEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩，其中

4、主要研究了DCT域处理，以及压缩域的图像处理技术。    AbstractImagecompressiontechniquesfordigitalimageinformationinInternetrapidtransmissionandreal-timeprocessinghasimportantsignificance.Thispaperintroducesseveralmostimportantimagecompressionalgorithm:JPEG2000,fractalimagecompressionandwaveletimageco

5、mpression.Onemajorresearchonthediscretecosinetransformcompressionandwaveletcompression,andtwokindsofdatacompressionandcomparison,thispaperalsoanalyzesthediscretecosinetransformcompressionandwaveletcompresseddifferences.Keyword:Imagecompression;JPEG2000;wavelettransformationima

6、gecompression 前言近二十年来，信息技术取得了飞速的发展。多媒体技术和Internet互连网技术的广泛应用加速了全球信息高速公路的建设，基于网络的多媒体数据传输正改变着人类的生活方式，同时也给现有的有限带宽以严峻的考验，特别是具有庞大的数据量的数字图像通信的发展，产生了大量的图片，包括气象图片、广播电视、遥感图片等各种各样的图片信息，非常难以传输和存储，极大地制约了图像通讯的发展，因此，数字图像压缩技术受到了越来越多的关注。图象压缩就是在没有明显失真的前提下，将图象的位图信息转变成另外一种能将数据量缩减的表达形式。其次，大部分图象视频信

7、号的最终接收者都是人眼，而人类的视觉系统是一种高度复杂的系统，它能从极为杂乱的图象中抽象出有意义的信息，并以非常精练的形式反映给大脑。人眼对图象中的不同部分的敏感程度是不同的，如果去除图象中对人眼不敏感或意义不大的部分，对图象的主观质量是不会有很大影响的。本文主要是    第一章绪论1．1图像压缩技术的发展现状基于分形的方法是近几年来引起关注和争议的一种图像压缩方法。对图像压缩而言，分形主要是利用自相似的特点，通过迭代函数系统来实现压缩。利用分形特征对图像进行描述和处理是很自然的。分形能取得更好的图像质量，当然在较低压缩比的情况下，JPEG是更好的

8、选择。分形压缩方法计算量比较大，时间开销长，因此加快分形压缩方法的速度是当前研究的热点之一。小波变换(WaveletTra