基于windows平台的oracle数据库优化策略研究

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1、基于windows平台的oracle数据库优化策略研究摘要：甲骨文公司开发的oracle数据库是一款关系数据库管理系统，在数据库市场上占有主要份额，其应用I-分广泛。本文以数据库性能优化为出发点，基于windows平台，从系统、网络、数据库等方面，对oracle数据库的优化进行了探讨，提出了有效的优化策略。关键词：oracle数据库；性能优化；windows平台；系统参数oracledatabaseoptimizationstrategyresearchonwindowsplatform1iufeng(cnpc,chuanqingdrillingchangqingdrillingcompa

2、nyinfonnationandrecordsmanagementcenter,xi?an710018,china)abstract:oracleoracledatabasedevelopmentisarelationaldatabasemanagementsystem,thedatabaseholdsamajorshareofthemarket,itiswidelyused,inthispaper,databaseperformaneeoptimizationasastartingpoint,basedonthewindowsplatform,fromthesystem,network,

3、database,etc・，ontheoracledatabaseoptimizationarediscussedandputforwardaneffectiveoptimizationstrategy.keywords:oracledatabase;performanceoptimization:windowsplatform;systemparametersoracle是甲骨文公司开发的一款关系型数据库管理系统，被广泛应用于各个领域。但是，随着计算机技术和网络技术的深入发展，尤其是电子商务以及电子办公系统的广泛应用，各企业、各站点的数据库规模也越来越大，数据库系统性能越来越受人们所关注

4、。windows系统作为internet应用程序的主流平台，oracle数据库与windows平台形成了高级服务集成体系，因此，基于windows平台的oracle数据库优化显得尤为重耍。下面，本文从系统设计和系统运彳亍两个阶段，对基于windows平台的oracle数据库优化策略进行探讨。一、oracle数据库设计阶段的优化策略oracle数据库优化的基木目的，是以有限的计算机系统资源，在保证客户响应速度和服务质量的前提下，为更多用户服务。因此，优化不能只局限于数据库的运行过程中，还应当深入渗透到oracle数据库的开发设计阶段。总的来说，在构建数据库系统时需要考虑的有数据块的存储形式、

5、sql语句的编写、硬盘i/o特征等。通过对数据库逻辑结构和物理结构进行优化，使数据库的性能在系统开销最小的情况下达到最佳状态。（一）优化磁盘i/o。优化磁盘i/o的冃的是为了实现磁盘间的i/o负载均衡，因此，在构建数据库系统时，可以采用将数据文个把放在不同硬盘上的办法，实现分布i/o的目的来减少数据读取和录入的磁盘竞争。在优化吋，可以将数据文件同redolog文件分开、表和索引分开，为其指定不同的表空间。对于用户表空间和系统表空间，可以分设不同的磁盘，并建立回滚段专用表空间，减少同oracle数据库系统无关的磁盘i/o,防止因空间竞争而影响用户服务需求的响应速度。（二）数据块的存储形式。在

6、创建数据库实体时，如表、回滚段等，数据库会为这些数据库实体分配空间，这些空间被称为段。由于在数据库的应用过程中，其数据量的增长往往是非常迅速的，一旦数据量超出了所分配的表空间范围，oracle就会扩展该段，这种动态扩展将会降低整个系统的性能。为此，在架构基于windows平台的oracle数据库时，可以采用oracle数据库的分区功能，为和应的数据实体确定分区的最人大小，使oraccl在创建数据实体时能够分配足够容量的分区，可装入所有的数据。此外，由于数据库的大小在构建完成之后就不能再修改了，为了减少迁移和链接，可以使用analyze来收集迁移和链接的信息，如果当出现许多迁移和链接行时，必

7、须进行消除。消除时，可创建和原表相同列的中间表，保存迁移和链接行，从原表中将迁移和链接行删除，再将中间表中的行插入到原表中，再删除掉中间表，即可实现迁移和链接行的消除。（三）sql语句的编写。sql语句是数据库实现读取、存储、分析等功能的基础，用户需求的响应最终都归结为数据库中sql语句的执行，优化sql语句可以减少数据库分析时间，提高访问速度，加快执行效率。可以说，sql语句的执行效率，从根木上决定了oracle数据库