中国城市二手房指数(挂牌指数部分)

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1、“中国城市二手房指数”(挂牌指数部分)技术白皮书中国房地产估价师与房地产经纪人学会清华大学恒隆房地产研究中心北京公信达数据技术有限公司执笔:吴璟、翟猛ireswujing@tsinghua.edu.cnm.zhai@gxdgroup.com.cn2015年10月一、引言“中国城市二手房指数”由北京公信达数据技术有限公司研制,中国房地产估价师与房地产经纪人学会、清华大学恒隆房地产研究中心提供支持。该指数针对中国大陆地区全部337个地级以上城市(图1),旨在形成首个覆盖全国范围的二手住房市场监测指标体系,为政府决策者和各类市场参与者提供

2、动态监测、分析二手住房市场景况变化情况的系统性解决方案,并为更深入市场分析研究和住房市场预警预报系统、自动批量评估模型、住房抵押贷款风险评估模型等更深层次应用工具的开发提供数据基础。图1:“中国城市二手房指数”的城市覆盖范围“中国城市二手房指数”的完整体系将包括挂牌指数和成交指数两个部分,覆盖二手住房买卖和租赁两个市场,并同时兼顾挂牌/成交价格和数量两个维度(表1)。首次发布的为其中的挂牌指数部分,包括四项指数产品(表1中以灰色底色标注),即在“大数据”背景下,基于自动采集的全国范围内主要房地产网站发布的二手住房出售和出租挂牌信息,

3、编制二手住房出售/出租挂牌价格和挂牌量指数。在此基础上,编制单位正在积极推进与各城市主要房地产经纪机构和行业主管部门的合作,推动成交指数部分的编制工作,并将在近期发布主要城市的成交指数。表1:“中国城市二手房指数”体系构成A.挂牌指数价格维度数量维度出售市场二手住房出售挂牌价格指数二手住房出售挂牌量指数租赁市场二手住房出租挂牌价格指数二手住房出租挂牌量指数B.成交指数价格维度数量维度出售市场二手住房出售成交价格指数二手住房出售成交量指数租赁市场二手住房出租成交价格指数二手住房出租成交量指数注:标注部分为首批发布的指数产品。与国内现有

4、其他指数产品相比,“中国城市二手房指数”具有以下五个方面的突出特点:l高质量:基于真实、准确、全面的微观数据,并引入既与世界先进水平接轨、又适应中国二手住房市场特点的编制方法,确保结果可靠性;l全覆盖:包含全国范围内全部337个地级以上城市,能够为使用者提供一揽子解决方案,避免重复投入;l多角度:包含出售和出租两个市场,兼顾价格与数量两个维度,综合利用挂牌和成交两方面信息,并可按不同标准进行子市场划分;l多层次:在宏观(全国、地区)、中观(城市)、微观(行政区/片区、重点楼盘)层面上分别反映二手住房市场景况变化;l高频率:多数指数产

5、品能够实现按周甚至更高频率进行更新和发布。目前本指数中的全国、地区层面汇总指数和部分典型城市指数在指数官方网站(www.cchindex.com)提供公开、免费下载,但敬请标注来源。一、指数的基本设定1.监测范围本指数的监测范围为图1所示各城市的城镇范围内,具有完全产权(即不包括小产权房和未市场化的原有公房或保障性住房)的普通单元式住宅(即不包括独立式或联排别墅)二手住房。在上述范围内,挂牌指数部分的监测对象为各报告期内“活跃的”在售/在租二手住房,具体包括以下三种情况:l报告期内新挂牌的住房;l此前报告期已经出现,本报告期内出现价

6、格调整的住房;l此前报告期已经出现,本报告期内有多个发布人再次发布信息的住房。1.发布层级和频率本指数可同时在宏观(全国、地区等)、中观(城市)、微观(行政区/片区、重点楼盘)层面上反映二手住房市场景况变化。其中,各宏观层面指数将按周更新;部分主要城市及其中的核心行政区/片区指数按周更新,其他城市、行政区/片区指数按月更新;行政区/片区和重点楼盘按月更新。表2:“中国城市二手房指数”的发布层级和频率层级发布频率全国周各套型面积市场90平方米以下周90-144平方米144平方米以上各地区东部地区周中部地区西部地区各线城市一线城市周二线

7、城市三线城市四线城市城市周/月行政区/片区周/月典型楼盘月注1:全国、各套型面积市场、各地区、各线城市和12个典型城市指数将在指数官方网站上免费、公开发布。其他指数可联系编制单位获取。注2:对东、中、西部地区的划分沿用国家统计局的官方定义,即东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南所包含城市,中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南所包含城市,西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵阳、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆所包含城市。注3:各线城市列表见附录。1.监测对象挂

8、牌价指数以二手住房的挂牌单价为监测对象(出售挂牌价格为元人民币/平方米建筑面积,出租挂牌价格为元人民币/平方米建筑面积•月),挂牌量指数以“活跃的”在售/在租二手住房套数为监测对象,再利用此后介绍的方法进行指数化。一、基础数据1.数据

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