大学非英语专业学生英语写作中的主题词研究

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1、大学非英语专业学生英语写作中的主题词研究  摘要:本研究基于以健康为主题的小型自建写作语料库,旨在考察两个问题:(1)非英语专业学生就健康为主题的101篇议论文中,主题词、关键主题词以及联想词的运用特征。(2)非英语专业学生在英语写作中,如何用目标语来构建特定话题的词汇语义网络。研究表明:非英语专业大学生写作中能够运用具有语用特征和意义联系的词语群。关键主题词与联想词相互关联,形成严密的词汇网络。但主题词多为常用词,用词较笼统不准确。  关键词:非英语专业学生;语料库;主题词;关键主题词;语义网络  中图分类号:H319文献标识码:A文章编号:1673-2596(2014)

2、05-0155-03  一、引言7  近年来,语料库语言学越来越多的被应用于英语写作的教学与研究中。利用语料库对写作过程及写作结果进行研究已经成为了一种趋势。上世纪80年代以来,国内外的研究机构纷纷建立通用型和专门型的笔语语料库。这些语料库的建立对研究二语学习者在写作中的词汇运用能力及语言特征起到了重要的作用。通过对学习者写作语料库的研究发现中国大学生英语书面语中具有口语化倾向,总结出中国学生在常用动词的类型和数量上较少,以及虚化动词搭配的使用数量过多、种类偏少等。本文将通过对主题词的研究考察大学非英语专业学生就健康话题所构建的词汇网络,通过对主题词,关键主题词以及共现联想

3、词的分析探索非英语专业学生的词汇运用特征,并以此提出写作教学建议。  二、理论依据  (一)理论背景  写作过程是用目的语将与主题相关的信息表现出来的认知过程。第二语言学习者在用目的语表达对某一话题或主题的认识时,存在词语的谱系关系。其中包括语义空间(semanticspace)、语义场(semanticfield)、及词语场(lexicalfield)。语义场组成了语义空间,同时通过词语场来实现。词语场由一些具体的词语或词组构成,用来表达语义场中的概念和信息。但是不同的语言存在不同的语义场,而这些语义场又是通过不同的词语场来实现的。这第二语言学习者面临的困难是如何把母语的

4、语义场与第二语言的语义场进行匹配。本研究将以此为假设,旨在揭示大学非英语专业学生就某一特定话题,如何将心理词汇最终实现为具体词语。  近年来,国内的学者越来越多的关注基于语料库的主题词研究。李文忠抽取了中国学习者语料库中的六个作文语料进行研究。研究发现,在学生作文中,同一主题可以触发具有共同语用特征和意义联系的词语群,关键主题词与其他主题词存在复杂的联想关系。学生是否能共成功的运用词语来表达他们的想法,取决于他们能否构建围绕主题、联想、以及词语搭配关系的词汇网络。王华、甄凤超则选用了中国学习者英语口语语料库进行主题词研究。研究发现,学习者在讨论同一话题时按照语义联系成词语网

5、络,构成话题的心理词库和图式,使用的主题词紧扣话题。  三、研究设计7  (一)研究问题  本项研究试图回答下面两个问题:(1)非英语专业学生就健康为主题的101篇议论文中,主题词、关键主题词以及联想词的运用特征。(2)非英语专业学生在英语写作中,如何用目标语来构建特定话题的词汇语义网络。  (二)语料来源  本研究的观察语料库是101篇题为“OnGoodHealth”的非英语专业学生议论文。通过随机选取101名大学非英语专业二年级学生,收集限时命题作文为语料,建立微型观察语料库。每篇文章170词左右,作文语料形符数为17,203,类符数为1,580。  (三)研究工具  

6、本研究实用的Wordsmith4.0版本由英国利物浦大学MikeScott设计。该软件是语料库研究中常用的工具之一,具备检索,单词词表和主题词统计三大功能。本项研究最主要是使用其词表功能及主题词功能。  (四)研究步骤  本研究将采取建立词表――提取主题词――关键主题词――联想词的步骤。主题词(keyword)是指观察语料库与参照语料库相比出现频率偏高的词。本文主题词的显著性是通过该词在基于两个语料库所建立的词表中的差异显著性决定的,通过P值表示,当P<0.000001时,判断该词为主题词。关键主题词(keykey7word)是指该词语在观察语料库各个单篇文本中具有超高的出

7、现频率。在统计中,关键主题词的提取是通过对比各个文本的主题词表,将每个主题词表中重复出现的主题词提取出来,组成关键主题词表。联想词(associate)是指和关键主题词同现在多篇文本中的词。研究的具体步骤如下:  (1)语料整理:原始语料库包含许多噪杂信息,需要对文本进行提取和清理,需要去除人工换行符,及多余的空行。  (2)建立词频表数据库。用Wordsmith的单词列表功能生成观察语料库的词频表。然后建立每个学生单片词频表的数据库(WordsmithDatabase)。同时,也要对参照语料库进行词表建立,以备对

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