基于多租户模型的高校校本教学资源大平台研究

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1、基于多租户模型的高校校本教学资源大平台研究  [摘要]在分析现有教学资源平台建设现状基础上提出“多租赁单位一单实例进程”的SaaS高校校本教学资源大平台建设思路与方法。重点阐述资源大平台系统的多租户模型架构与数据库设计模式,并对实现中涉及的多租户数据库设计、数据存储及备份方案等关键技术作深入的讨论,经过两年多的运行表明能够为推进高校优质校本资源的共建共享起到很好的促进作用。  [关键字]软件即服务;资源共享;云计算;大平台;多租户  [中图分类号]G40-057[文献标识码]A[论文编号]1009-8097(2013)03-0055-04[DOI]10.3969/j.issn.

2、1009-8097.2013.03.011  一.研究背景  作为教育信息化核心的优质教学资源的共建共享,是教育创新、教学改革和质量工程的必由之路,越来越广泛地受到国家和地方教育主管部门的重视。教育部从2004年印发的《关于进一步加强高等学校本科教学工作的若干意见》就明确指出要“加大教学信息化建设力度,推进优质教学资源共享”,在2007年印发的《关于进一步深化本科教学改革全面提高教学质量的若干意见》也指出“高等学校要在教学活动中广泛采用信息技术,不断推进教学资源的共建共享”,在2010年教育部颁发的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》再次强调了“8加强优

3、质教育资源开发与应用:加强网络教学资源体系建设;引进国际优质数字化教学资源;促进优质教育资源普及共享”。  目前高校教学资源以网络收集或是商业购买的方式为主,这类资源往往存在资源老化率高、适用性低等现象。而部分来源于高校一线教师制作的如课件等资源受制于教师多媒体表现能力或是积极性的问题,其资源无论在数量还是在展现能力上都难以切实满足教学所需。作为承载数字化教学资源建设与分享工作重要载体的高校,其数字化教学资源共建共享水平的高低直接决定着国家“本科教学工程”质量的好坏。为此,教育部、省教育厅乃至各种教育组织机构都举办了形式多样的高校多媒体资源遴选、评比的竞赛活动,但这种集中模式下

4、的遴选受制于时间、区域、规模等因素,往往只能收集少部分教师自主开发的优秀课件、视频资源等。与此同时各高校为了支撑这些资源共享而搭设的资源信息管理系统,都习惯采用自购相关软硬件并配备专门维护人员的传统建设模式。这种模式下,一套系统只服务于一个单位,存在投资费用高、设备利用率低、维护升级难等弊端。而且由于各系统在数据库的选择的不同与数据字典的表述的差异、通信过程中数据转换的网络延迟,也使得整合异构资源信息系统实现资源共享难以推进。“信息孤岛”现象愈演愈烈,优质校本教学资源难以高效共享。将云计算中软件即服务(SaaS,software-as-a-service)部署思想来支持构建大平

5、台,为推进高校间优质校本教学资源的共建共享系统及平台的建设与应用开拓了一个新的方向。  二.软件即服务  1.软件即服务8  SaaS是随着互联网技术发展应运而生的一种新型的软件部署模式。在该模式下服务器统一提供,应用软件集中部署,租户无需购买和维护相关软硬件资源,仅需勾选所需的服务功能并按实际情况付费。它将原本由分散的使用者独立承担软硬件系统构建与技术支撑的费用,转变成支付给SaaS服务提供商的服务费用。而SaaS服务供应商则通过提高服务对象的规模,来实现平摊软硬件及其维护等运营成本,达成多赢的目标。对于中小型企业来说,采用这种基于网络的多重租赁模式服务平台特点的SaaS,实

6、现了信息化建设低成本投入即可获取先进信息化技术,很好地降低了企业信息化建设门槛。  2.SaaS成熟度模型  SaaS软件服务于多个租户,其成熟度模型一般分为四种:①模式一向每个新增的客户提供一个新增的、定制的且不同代码的应用程序的实例;②模式二向每个新增的客户单独提供一份代码相同的应用程序实例,这些运行的实例彼此独立安装并隔离部署,租户要实现如应用外观和行为等的定制都通过修改配置或是部分代码来实现;③模式三向每个新增的客户提供共同运行的实例进程,租户要实现如应用外观和行为等的定制只需采用不同的元数据配置即可实现个性化的功能需求;④模式四是模式三的可伸缩性的扩展模式,它向所有新

7、增的客户提供一个负载平衡的具备权限验证功能平台的硬件水平来扩展实现。8  这四种部署模式,都可实现各租户对应用程序的个性定制服务。模式一由服务提供商整合资源并服务于多个客户,与传统相比可以降低软件开发应用的总体成本;模式二由服务提供商提供给每个客户相同的代码,代码的修改变动具有可复制性,能大幅降低软件的维护和升级成本。但这两种模式对于每个租户都要提供一个独立运行的实例,会增加服务商的硬件投资及维护成本。模式三通过代码脚本的权限控制及数据设计上的安全策略实现不同租户的数据相隔离,既能控制其软硬

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