资源描述：
《中国人口分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、1中国人口现状1.1计划生育国策的出台我国是世界上人口最多的国家，截至目前为止，我国人口数量己高达13忆，人口问题一度成为影响我国社会经济快速发展地关键因素。为了减小人口问题对我国提高综合国力产生的阻碍作用，我国这些年来一直大力实施计划生育政策，提倡一家只生一个孩子。1.2人口问题初步显现过去的中国坚持一家一户的小农经济，个体都以家庭人口兴旺为荣，加之国家也一直鼓励生育，所以尽管当时的医疗水平处于较低水平，人口死亡率极高，但是我国人口基数大，所以总人口数量还是呈现出爆炸式地增长。然而建国以來，考虑到快速提升
2、我国的国际地位，增强我国综合国力，国家开始限制生育，伴随着时代的发展，人们的思想观念也开始发生转变，人人准求高质量的生活，家庭模式流行“四二一”组合。1.3人口老龄化现象不容忽视现在我国的人口增长方式进化成出生率低、死亡率低的状态，且出生率低于死亡率，人口增长率大大降低。这一举措的实施从某个角度上來讲，对于我国的发展起到了巨大的推动作用，我国的国际地位也突飞猛进，中国逐渐成为世界强国。但是就目前的情况观察,中国人口逐渐表现出老龄化的现象，这将再一次制约我国经济的发展，因此需要对我国的人口进行分析，借助抽象模
3、型的建立，以进一步修改完善我国人口政策。2我国人口模型分析2.1人口灰色增量模型分析人口灰色增量模型比较适用于年限较短的人口模型分析，长序列时也可酌情使用，但是无法达到预期的精确值，对于较短年限的人口预测分析可采用下面的公式：普通灰色增量模型预测公式：XI(t+1)=-17143.853*exp(-0.05244452*t)+(18100.853),t二1,2,3...新初值灰色增量模型预测公式：XI(k)=-13898.853*exp(-0.05244452*(k-n))+(18100.853),k=l,
4、2,3...离散灰色增量模型预测公式：XI(k+1)=0.9628X1(k)+900.1719,k=l,2,3...在灰色增量模型中，突出强调了增量的作用，减小了其他因素的干扰作用，严格遵循整个系统的运转规律。因此，在年数跨度较短的情况下，使用灰色增量模型对人口模型进行预测分析，可以保证相当的准确度。这样就能正确的反应我国未來的人口数量情况，国家可以掌握准确的信息，及时调整人口政策，制定符合我国人口国情的扶持措施，在不影响国际的地位的前提下，利于我国下一步人口结构的稳定和改善。2.2Malthus人口模型分
5、析Malthus人口模型实际上是对于人口老龄化阶段的人口预测，下面介绍的是Malthus人口模型预测公式及其推导过程：首先给出公式：P(t+At)=P(t)+bP(t)At-cP(t)At,其中P(t+At)表示t+At时刻的人口数量，b为人口出生率，C表示人口死亡率，经过时间At后，人口数量建立如上平衡方程。经整理，上式变形成：=bP-cP=kP公式中出现的参数K是一个常量，k二b-c,其表示的意义是指出生率-死亡率，也就是人口自然增长率。用微分方程表示成；二kP,P(tO)=P0,t^tO,tO表示起始
6、时间，P0指此时刻的人口数量。求解该微分方程，P(t)二POek(t-tO),即Malthus模型预测人口数量的公式。由于Malthus模型公式应用于估测人口老龄化阶段的人口数量情况，及求解出的数据主要表示老人人口的数量，由公式形式可以看出，进入老龄化的中国，老人数量会呈指数式爆炸型增长，这会极大程度地增加我国的经济负担，老人人口占全国总人口的较大比例,生产力低下，严重制约我国的经济发展和社会进步。1.3Logistic人口模型分析Logistic公式是针对于目前我国的人口增长状况提出的人口数量预测模型，即
7、人口口然增长率相对缓慢，人口数量基本稳定的情况。Logistic公式是由佛科斯特对原先的公式修改之后得到的：P(t)=aP(t)-bP2(t),式中字母a,b分别表示生存系数和活动系数，解得P(t)==为方便表示Logistic公式最终改为P(t)=其中，八表示的是该时期内人口数量达到的极限值，B为自然人口增长率，C表示人口数量达极大数值一半时发生的年份。A表示的数值可以利用公式求出，具体公式为:A=(2P1P2P3-P22(P1+P3))/(P1P3-P22)t2-tl二t3-t2A=(rl~r2)/(r
8、l-r2)-12rl=ln()r2=ln()求出A的数值后，利用A,B,C三者之间的数学关系可以求解，那么Logistic模型公式也就可以准确地表示出来了。Logistic模型确定常数A时需要选择出三个基点，这三个基点将会影响到数量预测的准确性，因此选择时耍谨慎，不能太过随意，tl、t3要选择开始年份及与需要预测的年份相距最小的年份，t2尽量选择中间或者出现人口增长率迅速变化的年份。3我国人口老龄化发展趋势1.1
