语义网络p2p参考模型的查询过程构建

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1、语义网络P2P参考模型的查询过程构建摘要：为了解决P2P定义域抽象与概念上表达的二义性与不兼容性，构建了语义P2P系统参考模型查询过程，包括查询生成器、语义邻居以及路由的集合行为协同，从通用的、高层抽象的角度对涌现出来的分布式计算模式进行建模，为该领域建立了一个通用的技术框架，使得研究成员相互间能更好地理解与交流，为各个语义P2P系统间的比较提供了共同准则。关键词：语义网络；P2P；参考模型；分布式计算中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2016)10-0027-03Abstract：Tosolveambiguityandincomp

2、atibilityproblemofabstractiveexpressionandconceptualexpressioninP2Pdomain,thequeryprocessofrefereneemodelforsemanticP2Psystemisconstructed,includingthequerybuilder,semanticneighborsandco-aggregationofroutes,modelingonemergingdistributedcomputingfromacommorbhigh-levelabstractionperspec

3、tive,establishingacommontechnologyframeworktogetabetterunderstandandcommunicateeachother,andprovidecommonguidelinestocomparethesemanticP2Psystems・Keywords：semanticnetwork；P2P；refereneemodel；distributedcomputing目前，针对P2P的研究已经产生了很多各种各样的实现与体系结构。由于各类研究者在知识管理、数据库、信息检索、P2P等方面的不同背景，这些各种各样的实现与

4、体系结构导致了在定义域抽象与概念上表达的二义性与不兼容性。P2P仍然是一个不断演化的领域oGUOFangfang等构建了一种层次P2P模型⑴，用于网络安全数据融合告警系统，刘衍壬行等构建了P2P流媒体中动态分级传输模型[2],用于流媒体的传输。目前存在不同的SP2P系统以及其类型，例如，Piazza>ChattyWeb、KEx>Somewhere>Hyperion、PeerDB、coDb>Esteem>Observer以及Edutella,这些系统互不兼容，具有不同的体系结构，是由具有不同知识背景的专家所开发。参考模型创建有两种不同的方法，Volker与Katar

5、ina[3]阐述了创建参考模型的两种主要方法，即：1）当某个领域有大量系统可用时，可以通过抽取现有系统的通用组件来开发参考模型；2）对于一个领域，没有较多系统可用时，通过对现有与本领域相近的领域参考模型进行提升得到。本研究课题采用第一种方法，即从现有系统及其相关工作中抽取共同组件，以构建SP2P系统参考模型，该SP2P系统参考模型捕获了许多SP2P系统及其相关工作的共同特征，并对这些系统与相关工作的关键概念提供了标准化的描述。为了获取参考模型的主要结构，我们主要关注对现有SP2P系统的显著特征进行识别，这些特征是有代表性的SP2P系统及其相关工作的用户可视的各个方

6、面，包括SP2P系统的共同方面与不同方面，这种方法就是面向特征的领域分析法(FODA)[4]0我们也对与SP2P系统相近领域的参考模型进行研究，包括网格计算参考模型⑸与Web服务参考模型[6],这些参考模型代表了各个经典领域，并釆用第一种参考模型创建方法创建。选取多个SP2P系统及其有代表性的相关研究工作来抽取SP2P系统的显著特征，包括ChattyWeb、KEx、P2PSLN以及Piazza四种系统及其相应的组件、组件属性以及组件之间的关系。1SP2P参考模型查询过程构建己经存在许多各式各样的SP2P实现与体系结构。主要由于研究者的知识背景不同，并且SP2P领域

7、仍然在不断演化。我们所提出的SP2P参考模型满足通用体系结构的本质需要，对现有系统的主要方面进行建模。一个特殊的SP2P系统，例如，ChattyWeb>Piazza等，可以看成是参考体系结构的一个实例。本模型是一个高层次的抽象，隐藏了开发者的实现细节。然而，它使得导出具体的系统成为可能。基于本参考模型所创建的系统应该容易修改。SP2P参考模型由七个主要结构组成：SP2P=其中p表示结点;r表示资源;qf表示查询生成器；sn表示语义邻居；rt表示路由；m表示映射；qa表示查询结果。这七个结构组成了任何SP2P系统所需要的最小组件，并能用于评估SP2P系统。查询生成器

8、、语义邻居