对外贸易国际贸易论文范文-谈安徽省经济与贸易增长的互动关系word版下载

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1、对外贸易国际贸易论文范文:谈安徽省经济与贸易增长的互动关系word版下载安徽省经济与贸易增长的互动关系论文导读：本论文是一篇关于安徽省经济与贸易增长的互动关系的优秀论文范文,对正在写有关于对外贸易论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：【摘要】改革开放以来，安徽经济建设取得了巨大的成绩。在此过程中，除市场取向的经济体制转型对经济增长的推动作用外，对外贸易的迅速发展也发挥了重耍的作用。本文首先系统论述了对外贸易对经济增长的作用，然后利用安徽省1989〜2009年的年度数据，通过建立误差修正模型分析安徽省加工贸易对经济增长的推动作用，证明对外

2、贸易能够极大地推动GDP增长；最后，针对如何更好地发挥对外贸易的作用提供科学可行的政策倡议。【关键词】对外贸易；误差修正模型；协整分析；Grange检验一、引言自改革开放以来，中国对外贸易基本保持了以高于国内主产总值GDP的速度呈现出高速增长的态势，成为拉动国民经济增长的主要因素之一。安徽省也从对外贸易的发展中受益匪浅。在“十二五”期间，作为连接东部发达城市和西部大开发地区的枢纽，对外贸易是否能够成为带动安徽省地区经济发展的“火车头”，大家都拭目以待。因此，在现阶段相关范文由写总结对外贸易为安徽省经济带来的好处，并为安徽省未来的发展提供方向和论

3、据有着极其重要的作用。近20年来，大量研究文献对有关对外贸易推动经济增长的假设命题的经验研究，针对不同的国家和地区，运用不同的数理模型与分析策略得到的结论也不尽一致。从国内学者的文献我们可以看出，国内学者的研究主要针对全国对外贸易的总体状况进行分析和研究，对于局部省份的研究并不是大家关注的重点，对于像安徽省这样的中部不太发达地区的研究就更加寥寥无几了。其次，对地区经济与对外贸易关系的研究策略相对落后。许多研究地区经济的文献仍然釆用普通最小二乘法(0LS)建立线性回归模型对理由进行分析。最后，对地区经济的研究文献中，由于地方统计数据的相对较难收集

4、和整理，因此文章中的数据年份较短，一般只有10年左右。基于以上考虑，我们利用1989-2009年间的安徽省对外贸易与GDP数据分析两者之间的协整关系，并建立误差修正模型，分析安徽省对外贸易额对经济增长的作用。二、对外贸易对安徽省经济增长的计量分析1.对外贸易与安徽省经济增长的关联分析对外贸易的高速发展直接带动了安徽省经济的发展，在对外贸易发生巨大增长的年份，安徽省的GDP总额也发生了极大的增长，这种极其类似的增长趋势说明了安徽省对外贸易与经济增长有着极大的内在联动关系。为了更准确的表达两者之间的关系，我们通过计算对外贸易与GDP之间的相关系数来

5、体现两者之间的紧密联系。由于数据的对数变换能反映变量之间的弹性系数，消除非平稳时间序列的异方差性，为了后面的分析我们对国内生产总值(GDP)和对外贸易总额(Trade)进行自然对数变换，分别记为LnGDP和LnTradeo首先计算在考察期内同一时期GDP与Trade的相关系数，但考虑到对外贸易也具有一定的滞后效应，我们另外计算对外贸易总额与GDP滞后一、二期的相关系数。从Eviews6・0结果中有关数据来看，在1989-2009年间对外贸易(Trade)与经济增长(GDP)具有强烈的相关性，对外贸易(Trade)与同期GDP之间的相关系数高达0

6、.9265,与滞后一期的GDP间的相关系数为0.7164。这一计算结果表明，安徽省经济的增长与对外贸易的发展有着极为紧密的联系。从同期来看，每单位的贸易增长也伴随着约一个单位的GDP增长，即使是前一时期的贸易增长也与下一时期GDP的上升有着很强的关联。为了进一步分析对外对经济增长的推动作用大小，下面将利用动态误差修正模型计量分析安徽省对外贸易对经济增长的推动作用。注：DLnGDP和DLnTrade分别表示LnGDP和LnTrade的一阶差分序列2.对外贸易与安徽省经济增长的误差修正模型(1)单位根检验由于GDP和对外贸易额的数据都属于时间序列，

7、本文采用动态时间序列来分析它们之间的关系。首先，对时间序列进行平稳性检验。由于两数据都具有很强的上升趋势，属于非平稳的时间序列。由于经济变量的非平稳性，使得基于普通回归策略所估计的方程可能存在“伪回归”理由。因此，本文首先运用ADF检验法对InGDP和InTrade进行单位根检验，经Eviews6.0运转具体结果见表1。从表1可以看出，在5%的显著性水平上，两时间序列是平稳的,即InGDP和1nTrade均是I(1)序列，因此可以进行协整检验。(1)协整检验虽然时间序列InGDP和lnTwdc是平稳的，这个组合反映了变量之间长期稳定的比例关系，

8、即协整关系。本文运用E-G两步法对两变量InGDP和InTrade的时间序列进行协整检验。首先运用E-G策略进行分析，建立协整回归模型：经Eviews