智能大棚温湿度监测系统的设计开发

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1、智能大棚温湿度监测系统的设计开发摘要：随着互联网技术的不断发展，各行各业都由传统的作业方式向信息化方向发展，面向各种行业的监测管理软件也应运而生，监测管理软件能够帮助管理者进行管理、获取实时数据（音频、视频、文字等数据），实现资源整合及信息共享。现今监测管理软件已成为不可缺少的行业管理工具。智能大棚温湿度管理系统凭借计算机软件技术和物联网技术，结合对监测数据的要求，形成一套可对大棚温湿度进行实时监测的辅助系统软件，为农业对实时数据的监测提供了方便。本文主要介绍使用JavaWeb技术,结合Spring>Hibernate、Strust2三大框架实现

2、基于B/S结构的智能大棚温湿度监测系统的设计与开发。关键词：智能；温湿度；实时监测；数据1课题研究背景中国自古就是农业大国，农业生产在国民生产中占据了重要的比重和地位。随着现代科技的不断发展和进步，对生产力水平的要求不断提高，迫切要求中国农业发展走现代化、科技化的道路。在众多的农业生产方式中，温室大棚也成为现代化农业生产比较重要的生产方式之一，所以在科技不断进步的今天对温室大棚生产技术提出了牛产和管理过程全自动化的要求。采用电子技术、网络技术等现代化先进技术实现对温室大棚主要环境参数的采集、分析、存储和控制，实现温室大棚农业生产过程自动化，以提高

3、产品质量、生产效率、降低生产成本。在农业生产中，农作物的生产跟温度、湿度、二氧化碳浓度、土壤的含水量、肥量等息息相关。在我国有些地区已经实现了温室大棚的智能化，对信息的采集也比较精准，但是很多软件部分都是采用客户端和服务器（C/S）系统结构，要对数据进行监测和查询就必须要在电脑上安装客户端后才能对实时数据进行浏览和历史数据进行查询。每次系统的升级都需要重新安装客户端，从而从不同的方面对使用造成了局限。随着网络技术的不断发展，越来越多的管理软件开始使用浏览器和服务器（B/S）体系结构型模式，用户只要通过浏览器就可以进行管理，用户不仅仅可以在屯脑上进

4、行操作，随着移动设备的不断普及，用户也可以通过移动设备进行操作，从而提高了使用的灵活性。浏览器和服务器（B/S）体系结构型模式使软件系统的改进和升级更便捷，只需更新服务器端的软件就可以，这减轻了异地用户系统维护与升级的成本。所以智能大棚温湿度监测系统也从传统的C/S模式发展到目前B/S模式。2课题研究的意义传统的农业环境参数的测控手段大多采用人工检测和手工式操作，不可避免地存在着很多问题：比如劳动强度大、测控实时性差、效率低、成本高、精度低等，不但需要大量的劳动力，而且对信息的整合和分析也都不是十分准确，往往因为错误的信息，导致用了错误的方法，使

5、问题没有得到解决，错过了最佳防治吋间，最终导致经济损失。所以获取精确的信息，帮助人棚的管理者精确的获取大棚内的各项信息，并根据系统得到的信息进行合理的调度资源，及时准确的解决在生产中的问题，提高工作效率等，是本系统的主要冃的。采用客户端和服务器（B/S）系统结构，提高了系统使用的灵活性。3课题研究思路该智能大棚温湿度监测系统采用JavaWeb技术，使用Spring,Struts2,Hibernate三大框架整合实现B/S模式开发。在开发工具上选择使用MyEclipselO,数据库选用开源的MySQL5.0。在系统开发过程中使用JavaScript

6、和JQuery实现动态效果的展现和数据的基础校验。使用CSS+DIV技术完成页面布局，所有页面统一布局。为提高系统的开发效率，使系统具有很好的可扩展性，采用五层结构设计（视图、缓冲、数据共享、数据库、监测），降低系统的耦合度，提高系统的可维护性。智1能大棚温湿度监测系统应满足以下几个目标：界面设计友好：界面设计样式统一，功能操作简单，界面简单美观,可视化效果好，界面中颜色搭配合理。高易用性：由于采用B/S结构实现，用户没有客户端的限制，只要通过浏览器就可以实时进行操作，随着移动设备的普及，更加提高了该系统的易用性和灵活性。高可靠性：智能大棚温湿度

7、监测系统的节点映射文件是在XML文件中进行配置，未在数据库中进行动态配置，所以该系统可在没有数据库的情况下继续使用，即使在运行中数据库出现问题，也不会影响到实时数据的监测。可维护性：由于节点监测映射文件可动态加载，在需要添加新的监测节点时，不需要关闭服务器进行添加映射信息，只要在浏览器上操作即可以完成新节点映射文件的添加。4智能大棚温湿度监测系统的分析4.1监测数据特性分析智能大棚温湿度监测系统和以往的普通B/S结构的系统有所不同,智能大棚温湿度监测系统对实时数据的要求要比普通系统数据高的多，在实时监测时，要进尽可能的保证数据的实时性，在用户进行

8、监测时，要保证每一条数据都要经过浏览器显示给用户。所以对数据的实时性和完整性要求很高［3］。4.2监测的基本过程一是数据获取和数据发送。