小麦干热风预测灰色系统

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1、河南农业大学基于灰色预测的小麦干热风预测专业:管理科学1班学牛姓名:杨君君完成时间:2014年11月6口灰色系统预测灰色预测:就是借助于对过去的探讨去推测、了解未来。灰色预测通过原始数据的处理和灰色模型的建立,发现、掌握系统发展规律,对系统的未来状态做出科学的定量预测。木书第六章所介绍的所有灰色模型都可以用来做预测模型。对于一个具体问题,究竞应该选择什么样的预测模型,应以充分的定性分析结论为依据。模型的选择不是一成不变的。一个模型要经过多种检验才能判定其是否合理,是否有效。只有通过检验的模型才能用作预测模型。关键词:关联分析,发展趋势,灰色预测灰色预测是就灰色系统所做的预测。所谓灰色系统是介于

2、白色系统和黑箱系统之间的过渡系统,其具体的含义是:如果某一系统的全部信息己知为白色系统,全部信息未知为黑箱系统,部分信息已知,部分信息未知,那么这一系统就是灰色系统。一般地说,社会系统、经济系统、生态系统都是灰色系统。例如物价系统,导致物价上涨的因素很多,但已知的却不多,因此对物价这一灰色系统的预测可以用灰色预测方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型,预测未来某一时刻

3、的特征量,或达到某一特征量的时间。灰色预测的类型:1、数列预测。对某现象随时间的顺延而发生的变化所做的预测定义为数列预测。例如对消费物价指数的预测,需要确定两个变量,一个是消费物价指数的水平。另一个是这一水平所发生的时间。2、灾变预测。对发生灾害或异常突变吋间可能发生的吋间预测称为灾变预测。例如对地震吋间的预测。3、系统预测。对系统中众多变量间相互协调关系的发展变化所进行的预测称为系统预测。例如市场中替代商品、相互关联商品销售量互相制约的预测。4、拓扑预测。将原始数据作曲线,在曲线上按定值寻找该定值发生的所有吋点,并以该定值为框架构成时点数列,然后建立模型预测未來该定值所发生的吋点。下面就灰色

4、预测的具休应用通过实例进行分析:关于河南省平舆县东部地区小麦干热风预测。干热风是小麦接近成熟期的一种严重的自然灾害,可引起小麦过早枯死,导致大面积减产2〜4成。若能提前预测干热风发生,就可以采取一些补救措施,如种植早熟品种,或提前喷施抗风、催熟农约等,以减少损失。平舆县东部地区包括杨埠、双庙、高杨店、和店四个乡,历年干热风发生的日期如表所示:年1975197619771978197919801981月6566556H32571292625年1982198319841985198619871988月5655555日2742431282525解:笫一步:以1月1FI为起点,由表可得原始数据数列X=

5、(x(l),x(2),x(3),x(4),x(5),x(6),x(7),x(8),兀⑼,兀(10)x(l1),x(l2),x(l3,x(14),x(15),x(l6),x(l7))X,=(兀(3),兀⑻,x(10),x(14),兀(17))=(320.0,310.0,300.0,313.8,318.5)fi(0)=(g(l),q(2),g(3),q(4),q(5))=(3,8,10,14,17)Q⑴=(3,11,21,35,52)Z⑴=(7,16,28,43.5)_-7frs--16110Y=-28114-43.51[17_B-0.253616.258339Q⑴(k+1)=27.667严536

6、u_24.667@伙+1)=@⑴伙+l)_g⑴伙)0伙+1)=27.667严^"一24.667严5361Z)=6.1998严酬"列)=(@(1),讥2),讥3),讥4),@(5))=(6.1998,7.989,10.296,13.268,17.098)班幻二讥幻一讥幻,R=1,2,3,4,5£(°)=(£(1),£(2),£(3),£(4),班5))=(-3.199&0.011,—0.296,0.732,-0.098)b伙)1A=(A2,A3,A4,A5)=(0」%,2.96%,5.1%,0.6%)1-A=97.81%1-A5=99.4%@伙+1)=6.1998严§仙g(5+1)=0(6)«2

7、20(6)一。(5)=22—17=5即1991年、1994年干热风可能成灾。参考文献:【1】韩宗庚.数学建模方法及其应用[M].北京:高等教育出版社,2005,6:345-357.

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