闪电监测数据在菏泽市雷击风险评估中的应用

《闪电监测数据在菏泽市雷击风险评估中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、闪电监测数据在荷泽市雷击风险评估中的应用摘要：利用由山东省闪电定位系统获取的荷泽地区2006年7月一2014年6月雷电监测资料，分析评估周围5km范围内的地闪密度、地闪随时间变化规律以及雷电幅值参数。结果表明：利用闪电定位系统监测数据计算得到的雷击大地密度与人工观测数据差距较大，前者更准确；雷电活动随时间有明显变化，应根据变化规律合理安排生产运行进程，规避风险；分析雷电流强度变化得出雷电流强度分布和累积概率,在计算电涌保护器每一保护模式的冲击电流值时，实测值较推荐值更合理。关键词：闪电；风险评估；监测数据；应用中图分类号P427.32文献标

2、识码A文章编号1007-7731(2016)12-0132-03TheApplicationofLightningMonitoringDataintheRiskAssessmentofLightninginHezeChengMengletal.(IMeteorologicalBureauofJuye,Juye274900，China)Abstract：ThelightningmonitoringdatafromJune2014toJuly2006inHezearea,whichisacquiredbylightninglocationsys

3、temofShandongProvince，isusedtoanalyzethevariationlawofthelightningdensitywiththetimeintherangeof5km,andtheparametersoflightningamplitude・Theresultsshowthatthelightningdensityacquiredbythelightningmonitoringandartificialobservationdiffersgreatly,theformerismoreaccurate；ligh

4、tningactivityhaveobviouschangeovertime,weshouldmakearrangementforproductionandoperat:ionprocessreasonablyandavoidriskaccordingtochanges.Itisconeludedthattheintensityoflightningcurrentandcumulativeprobabilitydistributionaccordingtotheanalysisoflightningcurrentintensitychang

5、es,inthecalculationoftheimpactofcurrentvalueforeachprotectedmodeofsurgeprotectiondevice,themeasuredvaluesismorereasonablethantherecommendedvalue・Keywords：Lightning；Riskassessment；Monitoringdata；Application雷击风险评估是根据雷击大地导致人员、财产损害程度确定雷电防护等级、类别的一种综合计算、分析方法。有利于建设项目选址、功能分区布局、确定防

6、雷类别与防雷措施、提出雷灾事故应急方案、保障人民生命和财产安全。近年来，一些学者针对雷击风险评估方法及其应用进行了探索性研究［1-8］o例如，赵军等基于风险评估的基本思路，总结了雷电灾害的作用机制和雷击风险评估的理论和方法⑴。问楠臻等利用广州市雷电监测网数据，按lkm2的网格进行区域划分，通过加权得到地闪密度［2］。钱强寒等根据在以IEC62305-2进行雷击风险评估进行风险评估实践中时的一些经验，介绍了各雷击风险分量的鉴别方法⑶。樊荣等从落雷密度的概念出发，利用克里金（Kriging）插值法，计算任一经纬度上的多年平均雷暴日数，并使用C#

7、语言编制出计算落雷密度的软件。还有些学者通过对各地的雷击大地年平均密度和多年平均雷暴日的分析，总结岀了符合当地特点的两者的关系式［5-6］o以上研究，部分涉及雷击大地密度，但均没有综合研究闪电监测数据得岀闪电时空分布规律并运用到雷击风险评估中。目前尚未见到针对荷泽市雷电监测数据的处理，并将其应用于雷击风险评估业务。因此，对该地区评估对象附近的地闪密度、雷电活动时间变化、雷电强度分布的研究，有利于评估参数的准确取值，得出科学的评估结论。1利用闪电监测数据确定地闪密度（Ng）及其在雷击风险评估中的应用1.1利用人工观测资料计算Ng的局限性雷击风

8、险评估的传统方法中，通常采用当地气象部门提供的所在城市的年平均雷暴日（Td）来计算评估点的Ng值，即Ng=0.1Td。该年平均雷暴日来源于观测人员的观测数据，Id内只要观测到1次