城市供水系统自动化管理问题研究

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1、城市供水系统自动化管理问题研究摘要:本文通过对我国城市供水系统自动化管理中存在的问题进行分析,并提出一些措施,期望能更好的改进我国城市供水系统自动化管理的措施。关键词:城市供水水质管理;水质化验;数据分析中图分类号:TV674文献标识码:A引言城市的发展速度愈来愈快,城市的供水与排水问题与城市的发展根源问题息息相关,为了保障人们基本的生活水平,且生产的建设与发展也是不可或缺的,良好的供水管网能够保障城市发展的继续、随着科学与技术发展水平的不断进步,我国的水供应进到了科学管理的阶段,我们要强化日常的管理工作,加强城市供水管网的管理,提升经济效率,改善服务的质量、为了达到更好的

2、供水管网运行,必须改变传统的供排水类型,进行科学的管理。一、城市供水系统的概述(一)城市供水系统水资源是人类社会发展和进步的基本条件,城市供水直接关系着城市经济的发展。供水系统作为城市建设和发展的重要基础设施之一,对城市的社会经济建设以及人民的日常生活具有重要意义,直接影响着城市工业的发展以及城市化建设的速度和规模。城市供水系统的主要任务是安全可靠、经济合理地为城市居民提供生产、生活以及发展其他各项事业所需的用水,同时满足居民对水质、水量以及水压的要求。供水是城市经济发展及人们生产和生活必不可少的重要设施。要促进城市经济的可持续发展,就应解决好城市化建设及社会经济的发展与水

3、资源污染、水资源紧缺等的矛盾。随着我国城市建设的不断加快,城市供水系统也越来越完善,我国城市供水事业自1978年起开始迅速发展,尤其是最近几年,取得了较大的进步,在推动农村的城市化发展中发挥了重要作用。但目前,我国部分城市已面临着淡水资源短缺问题,供水系统存在水资源污染严重、供水设施不完善、供水规模较小及用水量预测不合理等问题,这些都直接制约着我国城市经济及城市化的发展,因此,研究城市供水对策十分必要。(二)城市用水量预测作为优化调度的前提,用水量的预测显得尤为关键。当前城市供水系统多安装有在线监测装置,可实时获取供水状态。对其监测结果进行统计分析,以此为依据,借助相关数学

4、模型和算法预测下一时段的用水量。灰色预测法、回归分析法、人工神经网络法、指数平滑法等在当前较为常用。相应的模型有灰色预测模型、自回归移动平均模型、人工神经网络模型、季节性指数平滑模型等。发达国家在此方面的研究己有很长时间,并取得显著成效。如构建回归模型,通过对降雨量和温度的分析,对日需水量进行预测;澳大利亚墨尔本市借助时间序列模型预测当地用水量,颇为有效;也有更深入的研究,在时间序列预测中引进灰色模型。近些年来,国内也加大了在用水量预测方面的研究力度,相继出现了多种研究方法。如重庆某地利用BP神经网络技术预测月用水量;深圳则有地方应用多变量灰色模型IMGM(l,n),是普通

5、变量灰色模型的升级和改进;也有地区采用RBF组合模型,通过发挥该模型的双重优势,能够提高预测的准确度。二、城市供水系统现状问题分析随着我国城市化进程的发展,市政的基础设施建设也越来越困难,城市的建筑物由于太过于密集而造成向郊区不断的扩展趋势。这造成了城市供水自动化系统的布置不够合理,其主要表现在以下几个方面:(一)供水设备陈旧,存在诸多安全隐患受地方财政收入的限制和对供水设施投入的额度影响,部分城市供水设备陈旧,如同:无负压变频供水系统,无塔变频供水系统超静音管中泵供水系统等这样比较先进的设备在一些城市难以普及。没有健全的供水设备严重影响居民应用水的水质,使得部分城市居民应

6、用水质不达标,严重影响居民身体健康。一方面部分成就设备的任然在使用,对水质的净化处理效果不理想,居民用水不达标。另一方面由于设备陈旧,安全隐患无处不在。(二)供水系统成本过大,运营困难部分城市投入大量的资金更换供水设备,水质处理等一系列措施改善居民用水条件,但是我们需要明确的是这也是一项投资,高额的供水设备满足的人们对安全饮用水的追求。但是,一方面,在水费等相关方面收益却不是很可观,这就造成了投入和产出不均衡的问题,造成资金不合理投入,将可能影响地方经济发展。另一方面,有的城市人口稀疏,而却拥有高额的、低收益的供水设备,势必对某些方面产生很大的压力。(三)用水管理措施不当,

7、铺张浪费大不同的地区,会根据不同的用水情况制定本地区的用水管理措施,但是,由于部分城市水管局制定的用水管理措施,如,水费,用水量限额等方面没有合理的制度,使得水资源的铺张浪费。三、城市供水自动化体系(一)城市供水应急处理技术体系国家水专项应急供水课题组经过几年的研究,建立了6类应急处理技术,这六类技术覆盖了上百种污染物的城市供水应急处理技术体系。分别是应对可吸附有机污染物的活性炭吸附技术,应对金属、非金属污染物的化学沉淀技术,应对还原性或氧化性污染物的氧化还原技术,应对微生物污染的强化消毒技术,应对挥发性污染物的曝

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