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时间:2019-01-03
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1、区域创新活动的空间效应及影响因素研究苏屹林周周哈尔滨工程大学经济管理学院清华大学经济管理学院摘要:研究目标:探究区域创新活动的空间效应及影响因素。研究方法:采用19982014年中国30个省份的面板数据,运用空间计量经济学,建立静态与动态空间面板模型,并从地理特征与社会经济特征两方面构建5个空间权重矩阵进行实证分析。研究发现:区域创新活动具有正向空间相关性,并呈现明显的空间集聚现象;地理特征与社会经济特征对区域创新活动均产生影响,其效果以社会经济特征更大;利用动态空间面板模型进行估计优于静态空间面板模型。研究创新:根据地理距离空间矩阵进行的
2、空间相关性检验与R&D资木存量新估算方法使模型结果更准确;交通水平距离空间矩阵构建合理。研究价值:进行区域创新空间相关性分析时,可准确选择适当模型、估算方法及影响因素。关键词:区域创新;空间效应;影响因素;空间面板模型;基金:国家自然科学基金项目“基于复杂性的区域创新系统内牛耦合与协同演进研究”(71403066)ResearchontheSpatialEffectandInfluencingFactorsofRegionalInnovationActivitiesSuYiLinZhouzhouSchoolofEconomicsandMan
3、agement,HarbinEngineeringUniversity;Abstract:ResearchObjectives:Thispaperistostudythespatialeffectandinfluencingfactorsofregionalinnovationactivities.ResearchMethods:Combiningthestaticanddynamicspatialpanelmodelsandbuildingthefivespatialweightmatricesbasedongeographicaland
4、socio-economicfeatures,thispaperusesthepaneldataofChinese30provincesduring19982014toanalyzeregionalinnovationactivitieswithspatialeconometricanalysistechnique.ResearchFindings:Theresultsshowthatregionalinnovationactivitieshaveapositivespatialcorrelation,andpresentasignific
5、antspatialagglomerationphenomenon.Geographicalandsocio-economicfeaturesbothhaveanimpactonregionalinnovationactivities,andtheimpactofsocio-economicfeaturesisgreater.Thedynamicspatialpanelmodelisbetterthanthestaticspatialpanelmodel.ResearchTnnovalions:Spatialcorrelationtests
6、basedongeographicdistancematrixandthenewestimationmethodofR&Dcapitalstockmaketheresultsofmodelsmoreaccurate.Itisreasonabletoconstructthetrafficleveldistancematrix.ResearchValue:Whenthespatialcorrelationanalysisofregionalinnovationiscarriedout,itispossibletoselecttheappropr
7、iatemodel,estimationmethodandinfluencingfactors.Keyword:RegionalInnovation;SpatialEffect;InfluencingFactors;SpatialPanelModel;一、引言与文献综述中国经济发展进入了“新常态”,要在创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念指引下,不断适应、把握、引领中国经济发展新常态,推动中国经济保持中高速增长,迈向中高端水平。自主创新作为区域经济发展的核心竞争力,其能力的提升不仅依靠区域自身的创新要素,还依赖于其他区域创新要素的流动,这
8、主要是由于创新活动在地域上存在较强的空间相关性(口俊红和蒋伏心,2015)。行政区划在我国社会经济发展中扮演着非常重要的角色,对保证国家稳定和促进区域经济发展等方面具有重要作用。
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