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《基于rls算法的多麦克风降噪_课程设计任务书》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、课程设计任务书题目：基于RLS算法的多麦克风降噪初始条件:pc机，matlab7・0软件要求完成的主要任务:（1）阅读参考资料和文献，明晰算法的计算过程，理解RLS算法基本过程；（2）主麦克风录制的语咅信号是RLSprimsp.wav,参考麦克风录制的参考噪声是RLSrcfns.wav,用matlab扌旨令读取;（3）根据算法编写相应的matlab程序；（4）算法仿真收敛以后，得到增强的语咅信号;（5）用matlab指令回放增强后的语咅信号；（6）分别对增强前后的语咅信号作频谱分析。时间安排：6月20日到6
2、月27日6月28□到7月1口7月3□指导教师签名：系主任（或责任教师）签名：理论设计与仿真撰写报告答辩年月日年月日课程设计任务书1摘要3Abstract41设计任务52设计要求63基本原理73」自适应干扰抵消原理73.2RLS算法基本原理84方案论证95功能设计115.1读取语音文件115.2算法实现126信号的获取147调试程序157」环境噪声中的语音波形分析157.2RLS算法的滤波效果：177.3分别対增强丽后的语音信号做频谱分析18附：MATLAB软件输岀窗口如下图：218心得体会229参考文献23
3、附录：程序清单24摘要MATLAB即矩阵实验室，是一个可视化的计算程序，被广泛的运用在科学计算领域，包括数值计算、数据拟合图形图像处理、系统模拟仿真功能。除貝备卓越的数值计算能力用外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。口适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中，由于没有充足的信息來设计固定系数的数字滤波器，或者设计规则会在滤波器正常运行时改变，因此我们需要研究口适应滤波器。凡是需要处理未知统计环境卜.运算结杲所产生的信号或需要处理非平稳信号时，口适应滤波
4、器可以提供一种吸引人的解决方法，而且其性能通常远优于用常方法设计的固定滤波器。此外，口适应滤波器还能提供非口适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。本次课程设计止是要求使用具有强大运算能力的MATLAB软件，运用口适应滤波中的RLS算法实现麦克风降噪。钉在培养我们使用计算机处理庞大的数据的能力和熟悉MATLAB在信息技术中的应用。关键词：MATLAB,自适应滤波，RLS算法，麦克风降噪AbstractMATLABnamelyMatrixLaboratory,isavisualcalculationproce
5、dureiswidelyusedinthefieldofscientificcomputing,includingnumericalcomputation,datafitting,graphics,imageprocessing,systemsimulation.Hasproventhevalueofcomputingpower,italsoprovidesaprofessionallevelofsymboliccomputation,wordprocessing,visualmodelingandsimu
6、lationandreal-timecontrolfunctions.Theadaptivefilterisanimportantpartofstatisticalsignalprocessing.Inpracticalapplications,doesnothavesufficientinformationtodesignafixed・coefficientdigitalfilterdesignrulesinthenormaloperationofthefilterchange,soweneedtostu
7、dytheadaptivefilterThosewhoneedtodealwiththesignalsgeneratedbytheresultoftheoperationenvironmentofunknownstatisticsorneedtodealwithnon-stationarysignals,theadaptivefiltercanprovideanattractivesolution,anditsperformanceisusuallyfarsuperiortothefixedfilterde
8、signusingtheregularmethod•Inaddition,theadaptivefiltercanalsoprovidenon-adaptivemethodscannotprovideanewsignalprocessingcapabilities.ThiscoursedesignistousethepowerfulcomputingpowerofMATLABsoftware,theuseofth
