基于数据挖掘进行数据库营销

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1、提起数据库营销可能还有许多人并不了解“他”，其实我们虽然不了解什么是数据库营销,但是数据库营销却时时刻刻在影响我们的住活，比如你每天E-mail可能会收到关于某种产品的优惠以及XXX产品的推荐会，接到短信通知“尊敬的XXX先生or小姐，我是XXX公司的客服经理，我们为丿犬祝•…•…，特邀请您来参加，并有礼甜相送”；数据库营销对企业营销来讲是非常好的手段，主要是由于其成木低、效率高、效果可视化,但是前提一般需要很丰富的数据库，例如客户的背景资料（性别、年龄、收入、家庭人数）、客户行为域（是否订购XXX产殆、使用次数、消费金额、购买时间等等），在实际屮很难找到完美的

2、数据去支撐我们所谓的”规则”，毕竟数据库营悄对我们现在的中小企业来讲还没有得到应有的重视，下来我人体说说：CM分析营销对象响应模型个性化营销产品关联分析订购产品时间模型企业爱好聚类一订购先后顺序聚类营销Stepl我们这次营销的对象是谁？客户响应模型：简单的意思就是那些客户对我们的营销感兴趣？在我们的实际操作中，通常把客八根据试验的数据划分为响应客八和未响应客八（也就是0和1）,一般有二种情况：1、没有进行营销的，也就是我们只能感觉经验、产品的相关性以及人群的特点进行分类（可考虑使用聚类分析、异常分析、RFM分析）2、进行一次营销，己冇反馈数据；这种对于我们來讲是

3、现实中常见的情况；接下來就是响应客户如何來找？主流的数据挖掘算法主要有：决策树、神经网络、logisticsStep2如何营销？客户购买行为模型：通俗的讲就是客八买了那些产品，还有那些产品适合客八，而客户还没冇选择？这块现在主流的数据挖掘方法是：关联分析、序列分析关联分析一方而客八看出客八的购买行为，另一方而往往被大家忽略，那就是客户流失比如啤酒与尿布，一方面我们挖掘发现有80%的人买啤酒的同时也买了尿布，这样就可以给客户交叉销伟、或者提高购物舒适性；另一方面从我们的原始数据库发现，在我们店买啤酒的人，人多数没有买尿布？但是我们的竞争对手的尿布却销的很好，这就是

4、一个客户流失的信号；Step3什么时间营销？对于这一步在实际中大多是根据初次营销的反馈进行频次、交XTable,还有一部分是结合营销产品以及客户的生活特点进行设定，比如你要推一个Web产品，如果能找到这个客户的上网时间，这时候来做营销效果会很好；