基于MATLAB的汽车车牌的号码识别系统设计

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1、2014届毕业设计基于MATLAB的汽车车牌的号码识别系统设计学校：成都理工大学工程技术学院学生姓名：指导教师：职称专业：通信工程班级：通信2班完成时间：2014年5月摘要汽车车牌的识别系统是当今社会智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别系统使车辆管理更智能化，数字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用Roberts算子进行边缘检测的步骤。车牌定位和分割采用的是利用数学形态法

2、来确定车牌位置，再利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影，然后在对垂直投影进行扫描，从而完成字符的分割。本文即是针对其核心部分进行阐述并使用MATLAB软件环境中进行字符分割的仿真。关键词：MATLAB、图像预处理、车牌定位、字符分割ABSTRACTVehiclelicenseplaterecognitionsystemisoneimportantofthemodernintelligenttrafficmanagement.Licenseplaterecognitionsystemtomakemore

3、intelligentvehiclemanagement,digital,Effectivetrafficmanagementtoenhancetheconvenienceandeffectiveness.Licenseplaterecognitionsystemincludesimageacquisition,imagepreprocessing,licenseplatelocalization,charactersegmentation,characterrecognitionandotherfivecoreparts.Inthispaper,preproces

4、sing,licenseplatelocalization,charactersegmentationmethodfortherealizationofthreemodules.ThisistheimagepreprocessingmoduleandtheuseoftheimagegrayscaleRobertsedgedetectionoperatorsteps.Licenseplatelocationandsegmentationusingmathematicalmorphologymethodisusedtodeterminethelicenseplatelo

5、cation，Re-uselicenseplatecolorsegmentationmethodofcolorinformationtocompletethelicenseplateareasegmentation.Charactersegmentationapproachisbasedonthelicenseplateafterthebinarypartoftheverticalprojection,Thenscanintheverticalprojection,thuscompletingthecharactersegmentation.Thisarticlei

6、sdescribedforthecorepartandusetheMATLABsoftwareenvironment,thesimulationexperimentsforcharactersegmentation.Keywords：MATLABSoftware,Imagepreprocessing,Licenseplatelocalization,Charactersegmentation目录1绪论11.1选题背景11.2设计前景11.3车牌号码识别原理11.4MATLAB简介22车牌号码识别系统总体方案32.1车牌号码识别系统硬件介绍32.2车牌号码识别系统软件

7、设计42.2.1图像预处理52.2.2车牌定位52.2.3牌照字符分割52.2.4牌照字符识别52.3本章小节63图像预处理73.1图像灰度化73.2.灰度拉伸83.3图像平滑83.4边缘提取94车牌定位104.1车牌特征的信息分析114.1.1车牌特征的信息分析114.1.2常见车牌颜色特征的信息124.1.3车牌特征分析结论134.2车牌号码初定位134.2.1车牌二值化144.2.2图像二值化的基本原理144.3牌照区域的分割155牌照字符分割165.1字符字符切分综述165.1.1字符分割165.1.2字符归一化166车牌字符的识别176.1车牌字符识别