urtp-申请正文-内蒙古和林格尔植被恢复区不同生态恢复阶段优势物种生理生态特征的高光

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1、中央民族大学2012创新项目申请2012innovationprojectApplicationUniversityofChina内蒙古和林格尔植被恢复区不同生态恢复阶段优势物种生理生态特征的高光谱分析StudyonHyperspectralofEcophysiologicalTraitsofMainPlantSpeciesinDifferentEcologicalRestorationStageinVegetationZoneinHelinger,InnerMongolia院系:生命与环境科学学院专业:生物技术环境科学年级:2010级姓名:覃亚张小良内蒙古和林格尔植被恢复区不同生态

2、恢复阶段优势物种生理生态特征的高光谱分析摘要:高光谱遥感作为一种新兴的研究手段,因其分辨率高、波段数目多以及数据量大等特点,得以广泛的应用于植物的监测、识别和保护中。本研究将通过ASDFieldsHH便携式野外光谱仪收集内蒙古和林格尔不同生态恢复阶段的优势物种的高光谱数据,通过马氏距离选择特征光谱,主成份分析提取特征光谱。从多个层次对原始光谱数据进行转换和降维,建立准确、精确的物种识别和生理特征模型。本研究将探索利用高光谱遥感技术分析生态恢复区内不同生态恢复阶段的优势物种的生理生态光谱特征的可能性,为生态恢复提供参考。关键词:高光谱遥感;马氏距离;和林格尔;植被恢复阶段Studyon

3、HyperspectralofEcophysiologicalTraitsofMainPlantSpeciesonDifferentEcologicalRestorationStageinVegetationZoneAbstractHyperspectralsensing,asanewtypeofresearchingapproach,itshyperspectraldata.meetthemeritsofhighspectralresolution,hyper-bandsnumbersandhugenumbersofdata.Suchremotesensingmethodhasb

4、eenwidelyusedforplantsprotec・tion,identificationandmonitoring・TheexperimentwillcollectthehyperspectraldataofecophysiologicaltraitsofmainspeciesindifferentecologicalrecoverystageinthevegetationofHelinger,InnerMongoliabyASDhyperspectralsensor.ThedatawillbeanalyzedformMahalanobisdistance(MD)andPri

5、ncipalcomponentanalysis(PCA)andconversion,dimensionreduction,sothatamoreaccuratemodelcouldbebuilt.T-hisstudywillquestthepossibilityofhighspectralanalysisonecophysiologicalcharacteristicsofmainspeciesindifferentecologicalrecoverystage・Theresearchresultscanbeusedforecologicalrestorationareastopr

6、ovidethereference.Keywords:Hyperspectral;MahalanobisDistance;Helinger;EcologicalRestorationStage摘要1Abstract1目录2第一章立项依据1.1概述31.2研究背景31.3研究现状和基础.31.3.1研究现状31.3.2研究基础51.4研究意义6第二章研究区域与研究方法2.1研究内容62.2研究目标62.3研究地点72.4主要技术路线82.5研究方法92.6高光谱遥感数据的获得与计算102.6.1光谱反射率的计算102.6.2导数光谱计算102.6.3连续统去除法102.6.4各特征值的

7、计算11第三章创新点与可行性分析3」创新点123.2可行性分析12123.2.1团队优势3.2.2依托优势123.2.3研究可行方法123.2.4研究地点特殊12第四章预期效果和具体成果预期效果和具体成果13第五章具体安排和进度具体安排和进度13第六章经费预算经费预算13参考文献—、立项依据1.1概述高光谱遥感技术是高光谱分辨率遥感的简称,分辨率为10nm以下,能够识别植物成分和植物物种。由于其接收波段多,收集到的数据能形成了连续的光谱,从而能够获取更多、

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