nba球队实力聚类分析

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1、NBA球队实力的聚类和判别分析摘要:本文运用SPSS软件对NBA30支球队的实力进行了聚类分析，根据本赛季30场常规赛的数据将它们分为4类。并在此基础上建立了判别函数方程，对30支球队所属类型进行交叉验证判别分析，结果与聚类分析结果基本一致。关键词:SPSS,NBA,聚类分析，判别分析1•引言NBA是世界上最顶级的篮球联赛，美国四大职业体育联赛之一。NBA是社交媒体上最受欢迎的体育联盟，联盟、球队以及球员的社交媒体平台拥有超过6亿的关注人群和粉丝。NBA共有30支球队，东西部各15支，每支球队都要经历82场常规赛，之后东西部各前8名球队还要进行季后赛的比拼，直到决出冠军。本赛季每

2、支球队都已经打了30场常规赛，球队战绩与上赛季相比也有较大变化。本文通过对30支球队的30场常规赛数据进行分析，对球队实力进行分类，对于球迷了解球队实力、预测比赛结果和季后赛席位有很好的参考价值。聚类分析是多元统计分析中研究样本或指标的一种主要的分类方法，其基本思想是把所有待分类事物齐自看成独立的一类，求出两两之间的亲疏指标值，把关系最为亲密的两类合并成一个新类，然后计算新类与原有各类Z间的亲疏指标值，再把其中关系最为密切的两类合并一一如此反复进行，直到最终所有待分类事物合并成一个大类为止。样品数据之间的亲疏程度主要通过样品之间的距离、样品间的相关系数来表示。根据不同的距离定义方

3、法可以测算出定义在P维空间上样本之间的距离，并根据此距离来度量样本之间的相似程度。聚类分析直接比较各事物Z间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类。判别分析则先根据已知类别的事物的性质，利用某种技术建立函数式，然后对未知类别的新事物进行判断以将之归入己知类别中。2.解决问题的方法和计算结果2.1数据收集本文采取的数据来源于新浪官网的NBA球队数据库。选取30支球队的一些数据统计作为聚类分析的依据。这些统计包括投篮命中率、三分球命中率、总篮板数、助攻数、抢断数、失误数、犯规数、得分和失分以及净胜分十项指标，具体数据见表2-1o表2-12014-2015赛季NBA

4、球队常规赛数据统计球队名称投篮命屮率XI三分命中率X2总篮板X3助攻X4抢断X5失误X6犯规X7得分X8失分X9净胜分X10热火46.20%35.60%35.919.88.714.420.694.597.7-3.2尼克斯44.80%35.30%39.421.27」14.822.794.6101.4-6.8雄鹿46.40%36.40%40.422.79172399.3100」-0.8快船47.20%38.30%40.624.47.712.621.1106.3101」5.2老鹰46.70%37.30%40.725.78.514.71&7101.997.34.6骑士46.20%34.7

5、0%40.822.77.113.71&1102.299.42.8魔术45.60%37.70%4119.86.614.920.893.999-5」森林狼43.50%33.20%41.322.49」15.320.798.5109-10.5猛龙46.40%36.80%41.421.17.411.622108.5100」8.4爵士45.60%33%41.620.16.214.896.1100.2-4.176人41.20%29.60%41.819.910.11&92290.8102.6・11・8篮网44.70%33.50%41.820.8714.720.396.599.1-2.6黄蜂43%

6、32.40%4220.55.511.218.695.7100.2-4.5小牛47.70%35.20%42.123.3812.420.3109.5103.26.3灰熊46.30%35.50%42.222.7&112.219.8102.397.64.7太阳45.80%36.90%42.3218.315.122.4105.7103.72湖人43.60%35.70%42.620.57.612.321.8102.3109.2・6.9鸿鹏45.70%33.40%42.921.77.612.219.6101.6102-0.4奇才47.20%39%43.425.1814.222100.596.6

7、3.9凯尔特人46%32.40%43.525.58.415.221103.3104.4-1.1马刺46.70%38.20%44.224.47.51519.7102.89&93.9国王46.10%34.30%44.7206.216.322.6102.6103.9・1.3火箭42.80%34.50%44.8209.117.323.3100.997.33.6活塞41.90%34.10%44.820.57.313.62095.5100.7-5.2勇士47.90%37%45.225.78.