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时间:2019-01-03
《2.5g音频传输系统的设计与实现初稿》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、.海南大学学士学位论文2.5G音频传输系统的设计与实现姓名:陆维申请学位级别:学士专业:通信工程指导教师:陈褒丹2011-5-7...原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果.除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:陆维日期:2011-5-7...关于学位论文使用授权的声明本人完全了解海南大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留
2、或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权海南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名:导师签名:日期:2011-5-7...中文摘要随着信息技术革命的深入和计算机技术的飞速发展,数字信号处理技术已经逐渐发展成为一门关键的技术学科。数字信号处理是伴随数值计算技术和计算机技术的发展而迅速发展起来的新兴学科,特别是数字信号处理器(DSP)的出现,使其理论得以广泛应用于实际系统之中
3、而DSP芯片的出现则为数字信号处理算法的实现提供了可能。这一方面极大地促进了数字信号处理技术的进一步发展;另一方面,它也使数字信号处理的应用领域得到了极大的拓展。在国外DSP芯片已经被广泛地应用于当今技术革命的各个领域;在我国,DSP技术也正以极快的速度被应用到科技和国民经济的各个领域。本次毕业设计通过运用DSP,介绍了音频系统音频信号频谱分析的原理以及其所涉及的硬件结构和软件设计,该设计是基于快速傅立叶变换(FFT)的方法对采集的音频信号进行频谱分析,得到音频信号的频率及功率,FFT算法采用MATLABLE编写DSP程序实现。现
4、可以完成256点的FFT运算,频率分辨率达到100Hz,输入信号电压(峰峰值)可以达到100mV到4V。关键词:音频系统;数字信号处理器(DSP);音频信号;快速傅立叶变换;频谱分析。...ABSTRACTAlongwiththedeepeningoftheinformationtechnologyrevolutionandtherapiddevelopmentofcomputertechnology.Digitalsignalprocessingtechnologyhasgraduallydevelopedintoakeytec
5、hnicaldisciplines.Digitalsignalprocessingisanewsubjectthatimprovequicklytogetherwithnumericalcomputertechnologyandcomputertechnology.EsprciallywithappearanceofDigitalSignalProcessor(DSP),itstheoryisappliedwidelytopracticalsystems.Makeitstheorytowidelyappliedintheactua
6、lsystemoftheemergenceofDSPchipistherealizationofdigitalsignalprocessingalgorithmtoprovidethepossibility.Ontheonehand,greatlypromotethedigitalsignalprocessingtechnologyfurtherdevelopment.Ontheotherhand,italsomakedigitalsignalprocessingapplicationshasbeengreatlyextend.I
7、nforeigndigitalsignalprocessor(DSP)hasbeenwidelyusedintoday'stechnologyrevolutioninvariousfields.Inourcountry,DSPtechnologyhasbeenappliedtothetechnologyandnationaleconomicinvariousfieldswithgreatspeed.Thegraduationdesignintroducedtheaudiosystemaudiosignalspectrumanaly
8、sisprincipleanditsinvolvesthehardwarestructureandsoftwaredesign.ThedesignisbasedonfastFouriertransform(FFT)methodtotheaudios
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