试论物流产业发展与经济增长的关系研究

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1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果试论物流产业发展与经济增长的关系研究【摘要】文章以江苏省为例,在建立物流产业评价指标体系的基础上,利用1988—XX年的统计数据,运用软件中的因子分析得出物流产业综合产值,然后利用计量经济学分析方法对物流产业与经济增长之间的关系进行实证研究,得出物流产业的发展能推动经济增长的结论,但推动力没有物资资本的推动力大,物资资本仍是目前决定江苏省经济增长的第一要素。最后根据物流面临的问题以及经济发展对物流业提出的要求,提出

2、一些建议。  【关键词】物流产业;经济增长;因子分析;计量经济分析    彼得·杜克拉(美)曾预言,物流业是每个国家经济增长的“黑大陆”;魏杰提出,物流产业被喻为经济发展的加速器;吴邦国副总理也指出,物流业是中国国民经济的重要产业和新的经济增长点。可见,物流产业的发展在经济增长方面起着很重要的作用。那么,经济增长与物流产业之间是如何相互影响作用的呢?本文通过因子分析和计量分析方法,以江苏省为例对物流产业与经济增长之间的互动关系进行检验,以此进一步分析江苏省物流业的发展状况。  课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作

3、出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  一、物流产业综合评价实证研究    (一)物流产业综合评价指标体系  物流是比较复杂的经济现象,迄今为止还没有一个明确的指标能够综合地反映物流产业的发展情况,以往学者都用货运量或货运周转量来近似描述物流规模,在阅读相关研究物流衡量指标的文献基础上,笔者选择以下指标构成物流产业的评价体系(见表1),来分析江苏省的物流产业状况。  (二)物流产业综合评价  1.数据说明  

4、本文所有数据都来源于《江苏统计年鉴》和中经网产业数据库。  2.实证研究  本文选取1988—XX年江苏省的统计数据作为样本数据。所有数据经标准化后,首先用KMO测度值和Bartlett检验来分析所选取的指标数据是否能进行因子分析,通过软件,测得KMO  =,Bartlett值为,sig=,故适合作因子分析。  (1)相关矩阵特征值及累计方差贡献率课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究

5、生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  由表2可知,第一公因子的特征值是,方差在总方差中占%;第二公因子的特征值为,方差在总方差中占%,前两个因子的累计比重为%,因此,本文提取两个公因子来解释原来的13个指标。  (2)因子载荷与公因子得分  由表3可知,第一公因子在指标人均GDP、社会消费品零售总额、人均物流产业投资额、物流增加量占GDP的比重、从业人员劳动生产率、每万人在校大学生数量、客运量、旅客周转量、货运量、货运周转量以及港口货物吞吐量上具有较大载荷,综合反映江苏省物流产业投入以及运作情况,命名为经济因子。第二公因子在指标物流增加

6、量占第三产业的比重和物流产业从业人员比重上具有较大载荷,命名为服务因子。根据因子得分系数矩阵,可以得到以下方程:  F1=++++  ++++++  +(1)  F2=-++  -++  -(2)  (三)江苏省物流产业综合指标H  根据上文对物流产业进行因子分析后,假定物流产业只受前面提取的2个公因子影响,从而建立以下公式:  H=+(3)课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出

7、新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  根据公式(1)~(3),得出江苏省物流产业总值(见表4),即综合反映江苏省物流产业的发展情况,可见,物流产业是随经济的发展而增长的。    二、物流产业与经济增长协整分析    (一)理论模型  本文借鉴了Miiler与Upadhyay(XX)的思路,建立Cobb-Douglass生产函数:  GDPt=AKtαLtβHtγ  式中GDPt表示t期的国内生产总值,用来衡量江苏省总体生产水平;Kt表示t期的物资资本存量;Lt表示t期的劳动力存量,即当年社会从业人员数;Ht表示t期的物流产业综合存量,α、β、

8、γ分别表示物资资本存量、劳动力和物流产业水平对总产出增长的弹性系数。由于各变量指标间存在异方差,所以对每个变量取自然对数,即:  LnG

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