蛋鸡养殖业技术进步与养殖场规模分析

蛋鸡养殖业技术进步与养殖场规模分析

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1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果蛋鸡养殖业技术进步与养殖场规模分析摘要:与其他禽畜产品生产业相比,我国蛋鸡养殖业生产效益低下,促进技术进步是该产业实现良性发展的必由之路。本文希望通过研究,揭示鸡蛋生产在何种规模的养殖场是最适宜的。本文运用随机前沿分析法,估计大、中、小三种规模养殖场对蛋鸡养殖技术进步的促进能力。  关键词:技术效率;产出增长率;最优规模  中图分类号:F326.文献标识码:A文章编号:1674-0432-12

2、-0210-2    1畜产品生产技术进步降低了蛋鸡养殖业的相对效率  从全国范围而言,技术进步使得其他畜产品的成本收益率提高幅度大于蛋鸡成本收益率的提高幅度,使得蛋鸡养殖业的比较效益降低。根据《全国农产品统计资料汇编》的资料显示,1985—XX年我国主要畜产品中,肉牛、肉羊、奶牛、肉鸡、生猪的成本收益率分别为41%、%、%、10%和%,均高于蛋鸡的%成本收益率。这种过低的成本收益率状况,对蛋鸡养殖业发展不利,促进技术进步,提高投入产出率,是该产业走向高效益的正确途径。  蛋鸡养殖业技术进步效率实证分析课题份量和难易程度要恰

3、当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  不同组织模式下,技术进步的速度是不同的。本文分别对小规模养鸡场和中等规模养鸡场以及大规模养殖场的技术进步进行估计,比较了三种模式对鸡蛋生产技术进步的贡献大小。如果三种规模养殖场中存在一种最优规模,则通过扶持该种规模养殖场,将能够使得蛋鸡养殖业整体效益得到提高。通过模型分析,本文将得出何种规模养殖场最优

4、。本文对养殖场规模的划分是根据《农产品成本收益资料汇编》的安排来进行的。中等规模的养殖场养殖规模应在1000只以上、10000只以下。在文中,生产技术用边界生产函数来表示。  在模型的方程选择上,对数化的科布-道格拉斯函数由于能轻松显示各种投入对产出的贡献程度而成为本文的首先。  在鸡蛋生产中,各种花费主要包括两类:物质与服务费。A、直接费用。直接费用包括仔畜进价,精饲料费,青粗饲料费,饲料加工费,水费,燃料动力费,医疗防疫费,技术服务费,工具材料费,修理维护费以及其他直接费用。B、间接费用。包括固定资产折旧费,税金,保险费

5、,管理费和财务费。人工成本。人工成本主要包括家庭用工折价,雇工费用两项。课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  在上述这些投入要素之中,有些要素可以选入模型作为自变量。对于仔畜进价,或许这个变量能够反映购进的鸡幼崽是否是优良品种,但幼崽的价格受其他众多的因素影响,其价格波动大,将其纳入自变量有失偏颇。而且,优良品种的幼

6、鸡,在将来其他投入不变的情况下,其产出也会更多。因此,品种改良的因素就可以自然体现在函数中,而不用引入幼鸡价格。  精饲料与青粗饲料的搭配,直接影响鸡的生长发育以及健康情况,对产蛋量的影响是最直接的,所以应当纳入自变量中。但由于青粗饲料用量的数据难以获取,本文只用精饲料用量来表示饲料方面对鸡的产蛋量的影响。固定资产,如鸡舍,运动场等对鸡的生理健康也起着重要作用,因此也可以加入模型之中。本文用固定资产折旧费来衡量固定资产的规模。还有劳动力投入,用人工成本来衡量。由于气温会影响鸡的产蛋量,以及充足的光照时间能够增加鸡的产蛋量,所

7、以把燃料动力费加入自变量也是合理的。医疗防疫费也很重要。病鸡需要及时隔离,防止传染给其他鸡。平时支出的必要防疫费,能有效降低鸡群的发病率,从而对产蛋量提高有明显的作用。因此也可把医疗防疫费加入模型之中。但是模型估计结果表明,加入燃料动力费与医疗防疫费将给模型带来重大的统计检验的不显著性,所以没有把这两项加入自变量中。这样,本文自变量总共包括三项,即精饲料费,固定资产折旧费,人工成本费。产出一项,用产品产值来衡量。  本文中,对边界生产函数的估计采用随机前沿分析法。对于选定的对数柯布-道格拉斯生产函数,随机前沿生产函数可以写成

8、如下形式:课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  lnyi=β0+β1lnx1i

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