浅论5年我国会计学研究热点可视化分析

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1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果浅论5年我国会计学研究热点可视化分析【摘要】对CSSCI数据库中XX—XX年我国会计学论文进行关键词词频分析和共词分析,并借助聚类分析、因子分析以及多维尺度分析方法绘制出我国会计学论文的研究热点知识图谱,展示出我国会计学的主要学术研究领域和研究热点。  【关键词】会计学;共词分析;知识图谱;研究热点    会计是经济的组成部分,会计学科在社会科学领域占据着重要的位置。随着社会和经济的发展,我国会计也发生了巨大的变化。回顾过去

2、,改革开放的30年,是我国会计弃旧扬新、逐步发展和变革的30年,尤其是进入21世纪后的近5年,我国会计的发展更是迅速。那么会计学现在的研究现状如何,研究热点有哪些,未来有潜力的研究方向是什么等等一系列的问题吸引着越来越多的学者。有关会计研究的文献迅速增长,给广大研究人员从浩瀚的研究论文中把握会计学的研究热点和研究前沿等问题带来了挑战,而科学知识图谱方法可以作为研究人员应对这一挑战的有效工具。本文将基于词频分析和共词分析法,借助科学知识图谱技术对我国会计学论文进行可视化分析,指出我国会计学主流学术领域和研究热点。  课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内

3、作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  一、数据来源与方法    (一)数据采集  本文采用的数据来源于中国社会科学引文索引(CSSCI),以“会计”为检索词,选择年限为XX—XX年,通过篇名(词)和关键词路径检索,选择检索逻辑为“或”,选择文献类型“论文”,获得基于CSSCI数据库(XX—XX年)共计5年我国会计学论文177篇,并下载保存作为本文的数据来源。  (二)数据预处理  由于本文

4、的基础工作是对关键词的定量分析,因此要保证关键词数据的有效性。对下载的177条数据检查发现以下问题:1.部分关键词表述不正确或标引不规范。2.存在同义词或近义词。为了解决以上问题,笔者作了以下工作:1.修正表述不规范的关键词,如:将关键词“独之审计”错误形式修正为“独立审计”等。2.合并同义词,如:“会计信息披露”和“信息披露”合并为“信息披露”;“稳健会计”和“稳健性会计”合并为“稳健会计”等。按上述原则对检得数据进行过滤和清洗,最后保存这些修正的数据作为本文的数据来源。  (三)分析方法课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年

5、内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  本文采用词频分析、共词分析、多元统计分析方法。具体步骤为:首先对关键词进行词频统计,选择高频关键词;其次利用共词分析方法,建立共词矩阵;最后,利用现代多元统计分析技术(如因子分析、距离分析、多维尺度分析),分析共词矩阵,展现出我国会计学领域的研究热点图谱。  1.词频分析  关键词是学术论文的一个重要组成部分,虽然在论文中所占篇幅较少,但却是论文的精髓。往往从关键词部分就可以

6、了解到该文所涉及的领域和内容。统计177篇论文的所有关键词出现的次数,并按照出现频次大小排序。通过统计,关键词总计273个,总出现频次为173次,限于篇幅,仅列出出现频次大于等于15次的高频关键词(见表1)。    2.共词分析  本文在得到高频关键词的基础上,采用共词分析法描述关键词对之间的连接强度,以便进一步揭示我国会计学的研究热点。首先对确定的38个高频关键词统计他们两两的共现次数,形成一个38*38的原始共词矩阵。为了消除矩阵因关键词频差异的影响,转换成距离相异矩阵(如表2)。  首先,进行聚类分析。将距离相异矩阵(如表2)导入SPSS中进行聚类分

7、析,在聚类方法中选择离差平方和(Ward),得到聚类结果树状图(如图1)。根据聚类分析结果,初步判定各关键词之间的联系。课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  其次,进行因子分析。将原始共词矩阵转化为斯皮尔曼相关矩阵(Spearman),在相关矩阵基础上,利用主成分分析法(PrincipalComponents)进行因子分析。分析结果表明,38个关键

8、词中有8个公因子被提取,它们能够解释全部信息的%,同时通过因子个数

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