博士生学位论文课题研究的探讨

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1、博士生学位论文课题研究的探讨何振亚东南大学无线电工程系引言博士研究生素质教育和科研能力同时抓指导教师制订严格的学习计划学校要督促和帮助指导教师把好“三关”：入学关：确保博士生深造的基础论文开题报告关：阶段性科研成果论文，国内核心刊物上发表论文2—3篇学位论文答辩关：国际刊物上发表论文2—3篇2021/10/82课题研究报告概要20年来，我已培养出50名博士生，为了培养高质量的博士学位人才，结合我自己培养博士研究生的体会提出以下几个问题供讨论：坚持科研方向紧跟学科前沿知识结构合理坚持从严要求八字箴言激励攀登科学高峰2021/10/83课题研究1．坚持科研方

2、向紧跟学科前沿博士生导师要求经验的总结事例说明2021/10/84课题研究博士生导师要求多年硕士研究生指导工作经验一定的科研方向和研究基础保持学科前沿性研究侧重应用基础问题研究2021/10/85课题研究经验的总结（一）我长期研究的科研方向是自适应信号处理理论与应用技术自适应信号处理技术有着极为广泛的应用领域对博士生来说，应选择某个应用为背景进行专题研究，做深入的理论分析阶段性研究成果要及时进行总结，写成论文投国际会议发表；2021/10/86课题研究经验的总结（二）让研究生参加国际会议与同行进行学术交流，以了解国际学术动态，减少低层次重复和改善研究方法

3、。导师更应参加国际会议和出访讲学，以收集到更多更新的科研资料，有利于修订科研规划和指导博士生课题研究，保持课题研究的前沿性和科学性。2021/10/87课题研究事例说明（一）80年代，主要研究一维和多维自适应信号处理，例如准确时序递归最小二乘（RLS）的快速算法，提出三个新公式构成信号分块处理之间的信息传递，其性能优于美国斯坦福大学软约束的通用方法。同时我们解决了RLS滤波理论中长期数值稳定性问题。在多维线性自适应处理方面，我们首次提出了二维阶递归LS自适应算法，可以有效地计由非对称半平面邻近集因果模型、对称半平面邻近集半因果模型，以及中心对称的矩形平面

4、邻近集非因果模型组成了联立自回归（SAR）模型参数算法，并同时确定模型阶数，具有一致性LS估计，精度高，运算量低等特点，受到国际上关注。2021/10/88课题研究事例说明（二）90年代，我们重点研究自适应神经网络理论与应用。神经网络具有自适应性、自学习性、自组织性、巨量并行性及高度非线性，是一个复杂的非线性自适应动力学系统。因此，研究神经网络实质上是研究多维非线性自适应信号处理，这涉及多学科知识的综合集成，我们重点研究自适应神经网络信息处理的理论性问题，已取得许多创新成果，不少是具有突破性的，获部省级科技进步一等奖多次，全国和省级优秀博士学位论文奖及优

5、秀指导教师奖三次，国际奖七项。2021/10/89课题研究2．知识结构合理坚持从严要求信号与信息处理学科涉及领域广博士生的来源和基础课的侧重不同学科的博士生的优势互补导师关心博士生课题研究的进展2021/10/810课题研究信号与信息处理学科涉及领域广从信息科学的角度研究神经网络非线性自适应动力学系统，涉及到脑科学、神经科学、心理学、计算机科学、数学、物理学等学科知识的综合运用2021/10/811课题研究博士生的来源和基础课的侧重博士生大多数来自信号与信息处理或通信与信息系统专业的硕士生，对他们应学些基础课，如泛函分析、近代代数以及非线性微分方程等，要

6、求他们既有扎实的理论基础，又有一定广博的知识，以让他们在课题研究过程能有效地进行抽象思维、形象思维和灵感思维。灵活运用各种思维的方式和方法，加上指导教师的启发和引导，坚持从严要求，他们必能做出有创新的研究成果。2021/10/812课题研究博士生的来源和基础课的侧重也可以招收一些应用数学专业毕业的硕士生，他们不懂信号处理，应补学一些信号与信息处理专业的基础课，如信号与系统、优化原理、数字信号处理等。然后再学此专业课如自适应信号处理、多维数字信号处理以及神经网络等课程，按照学位论文题目还要自学或选修一些跨学科的课程。2021/10/813课题研究不同学科的

7、博士生的优势互补导师应将来自不同学科硕士研究生毕业的博士生组织起来，让他们取长补短，各自发挥优势，数学专业毕业硕士生对计算机编程不太熟悉，让他们跟信息专业毕业硕士生一道上机练学，理论问题需用数学分析也是互补学习。对神经智能信息处理课题的研究应当采用数理分析法与实验研究法相结合，严格要求他们不要保守，互相畅开交流，定期举行学术报告会，活跃学术气氛，提高他们分析问题和阐述问题的能力，扩大他们的知识面。2021/10/814课题研究导师关心博士生课题研究的进展导师需要经常关心博士生课题研究的进展，定期个别交谈，讨论和解决存在问题，凡已达到了可发表论文的成果应及

8、时总结撰写论文初稿，举行学术报告会经讨论修改以后并由导师审过才能向期刊或学术会议