博士论文的选题、写作与论文发表写作

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1、博士学位论文的选题、写作与论文发表中南大学商学院院长陈晓红教授博导万事开头难!什么样的问题值得研究?有创造性的学者们发现一个简单的倾向,即一个典型的研究人员总认为他的问题是所有问题中最重要的。这里就有问题了:究竟哪个问题最重要?……好的问题从哪里来?世界上有的是好问题!-读报!浏览互联网!与朋友、同事交谈!-关键是要有心,有好奇心!窍门是学会如何发现与构造好问题,因为任何问题一开始都是没有系统的。-想想在教学中出题与答题的差别如何判断你选了一个好题目?Larson教授(MIT)的校核单(选择好问题的三条规则):你一定要觉得你自己的问题有趣而有重要,否则

2、你就不会有激情,不会投入。你一定要有能力解决问题。假如不能完全解决问题,起码你要问自己能够做些什么,部分解决了那些问题。除了你自己的肯定,如果还有人也认为你的问题很重要,且这样的人越多越好。热门题目是否一定是最佳选择?根据最后一条规则,要很多人都认为你的问题很重要,是不是说选一个热门题目一定最好呢?追“热门”,有风险!-首先,因为不是首创,很难做出非常“新”的东西,最多是有一点“新”。-其次,有许多人做,真正是“基于时间的竞争”!给你的时间不多,如果别人先出成果,你的工夫就白费了。不过,“冷门”题目更难选。希望选的题目在现在是“冷门”,将来会是“热门”

3、。一是要有很高的判断能力,二只有靠运气了。选题有一个学习过程。可以先跟别人做,然后自己做。先做“热门”,再做“冷门”。先做小文章,再做大文章。除了你自己的肯定,如果还有人也认为你的问题很重要,且这样的人越多越好。是否增加价值?(一)你的题目有没有学术价值?有没有新东西?-新观点、新模型:过去没有人这样看问题;-新方法:过去没有人这样分析、解决问题;-新结论:过去没有人得到这样的结果。-最终还要看你的题目是否与管理实践密切相关。管理科学是很实际的学科,因而研究与咨询更容易混淆。-你做了一个项目,替某个企业解决了一个管理方面的问题,用了一些方法,产生了一些

4、效益,得出了一些结论。这是不是就是研究了呢?未必!是否增加价值?(二)关于学术问题的两点说明:要了解问题是否有价值,首先要搜寻解决问题的现有理论和方法。你的问题再有趣,如果能用现有理论和方法完全解决,这个问题的研究就没有多大价值。这里有个例外,如果你用现有的理论与方法解决了一类新的问题,过去没有人这样做过,这就有价值。所谓“新”,有程度的不同。如果你用一个全新的观点来看问题,建立了一个新的模型,那就是非常“新”。如果你只是把现有结果推广了,那可能只是有点“新”。当然,问题的最终价值还要看你的贡献对管理实践的影响。是否能预见结果?你能否感觉问题结果的性质

5、?-这并非预先确定你的结果-我也并非建议用“反求工程”(reverse-engineering)建模型、作分析以达到预期的结论-即“先有结论,再加论证”怎样预见结果?-用直觉,定性地推理-用相关、类似问题的结论。什么是好的理论研究?(一)做好一个案例,并不意味着做了好的研究。从一个案例出发,推而广之,解决了有普遍意义的问题,就是好的研究了。好的理论要能“放之四海而皆准”。这一点,我们在做研究时要非常注意。-在发展理论时,从特殊到一般。通常,特例比较简单,比较容易解决。-在应用理论时,从一般到特殊。通常,特殊情况下,可以得到更多的结果。什么是好的理论研究

6、?(二)除了理论的一般性或普适性之外,好的研究:-能给读者一些好的思想方法,比如什么是基本的权衡?怎样度量决策结果?可以预测哪些后果?总之,读了你的文章之后,读者要能带走些什么,对问题的认识要深一层次。-能直接应用于实践,帮助管理层解决手头的问题。在更多的情况下,是两者兼而有之。善始善终“好的开始是成功的一半”,但只是成功的一半而已。选了“好”的题目,并不一定就有好文章。善始善终,才有好文章。善始固然不易,善终可能更难。有时一个研究题目开了头,一两个月做不出东西来怎么办?什么时候叫停?我的体验是“再坚持一下”。别人做一个月,我做两个月。别人做两个月,我

7、做三个月。说不定,在最后一个月,就做出来了。绝不要轻言放弃!关于博士论文的写作论文写给谁看?为政策制订者提出研究报告是一种写法,和同行交流取得同行认可又是另一种写法。博士研究生不应把论文看成是一本教材。博士论文的首要目的是为了表明本人的研究工作能力和论文学术水平已符合博士学位的要求,心目中最重要的读者应是论文评阅教授和答辩委员会成员。读者定位为评阅教授,写作目的定位为取得审阅通过以至好评。就应以最简要、明确的语言,把创新点表达清楚,和创新点无关或联系不密切的知识性内容愈少愈好。关于博士论文的写作各个大学都有各自的博士论文写作格式,但基本内容和规范还是一

8、致的。简括地可划分为四部分:(1)摘要;(2)绪论,从其作用来说,亦可称阐明问题;(3)方法,

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