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时间:2017-07-21
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1、北京市人口基础信息应用服务系统学生姓名指导教师 专业 院系年月日目录1项目背景61.1社会背景61.2政策背景61.3信息资源服务需求82项目概述83任务与目标103.1任务103.2目标114需求概述114.1前台功能需求114.1.1区县人口分析114.1.2产业与人口分析114.1.3应急指挥支持114.2后台功能需求134.2.1系统后台的结构134.2.2融合引擎134.3用户界面需求144.4软硬件环境需求155测试与运行115.1系统测试方案115.2运行环境116总结117致谢1
2、11项目背景1.1社会背景“北京、上海这样的特大城市,社会承载能力已经到了极限”(温家宝,11年2月27日)。目前,北京人口规模已经接近甚至超过北京环境资源的承载极限,带来一系列的问题,但人口膨胀依然。1.2政策背景(1)北京市十二五规划建议l构建适应首都发展的人口格局合理调控人口规模,控制人口无序过快增长;改进人口服务管理,加强计划生育管理和服务,强化劳动用工管理,完善户籍管理制度;引导人口合理布局,有序疏解中心城人口,大幅提升新城的吸引力,促进流动人口在周边区域就业。l提高城市抗灾应急能力按照“平
3、灾结合、以防为主、快速反应、措施有效”的原则,完善体制机制,建设具有强大危机应对能力的城市。l推进产业深度调整升级深入落实重点产业调整振兴规划,坚持高端发展方向,通过标准提升、业态创新、信息技术和组织结构创新等途径,着力发展高端现代制造业,改造提升传统制造业。(1)北京城市总体规划(2004年-2020年)到2050年左右,建设成为经济、社会、生态全面协调可持续发展的城市,进入世界城市行列。为实现上述目标,北京市分别制定了经济发展、社会发展、区域协调发展、生态环境发展、城市空间发展策略。(2)服务化是
4、服务型政府建设的方向电子政务的建设,主要是不断提升政府的科学决策能力,促进多职能、多层级部门的协同工作效率,提升政府对社会的服务能力。目前北京市部门业务系统主要方向转向领导辅助决策支持、跨部门业务系统、和对社会服务系统的建设。(3)重大应用方向:产业与人口分析、人口结构分析、应急指挥1.1信息资源服务需求(1)围绕查询服务、服务、统计服务,形成基础性服务,紧紧依赖共享交换平台,围绕人口六项基础信息,提供支持业务应用(实时服务、Webservices)、批量数据和查询统计服务。(2)按照信息资源可视化的
5、思想,针对基础信息资源融合服务的探索实践,将人口与法人组织关联;人口与空间地理关联(市、区、街区);产业、企业、就业人群进行关联,并通过人口基础服务分析、产业人口基础分析、应急指挥体系的人口服务分析,为政务基础信息资源服务探索了新的模式。针对融合服务提出技术创新思路,初步形成四库融合引擎的系统,将离散的人口、法人、空间坐标和部分行业进行切分、聚合处理,为下一步人口数据融合服务,提供了技术实现的新模式方法。2项目概述北京市人口基础信息应用服务系统是以人口、法人、空间及宏观经济数据为基础,通过对数据的加工
6、处理,进行多维度的分析,为各级领导、部门及社会提供人口规模,人口结构,第二三产业从业人员信息服务;人口与经济、社会和自然资源协调发展分析,并通过应急指挥系统、智能交通系统、流动人口管理等具体应用服务,展现人口、法人、空间及宏观经济数据加工融合的结果。政府是社会生活中最大的信息制造者和拥有者,目前通过共享交换已将各委办局数据汇总集中,面对繁杂重多的信息数据,如何充分有效的利用数据资源,加工出高质量的数据产品并提供信息服务,是我们面临的重大课题(如图1所示)。针对这一问题我们提出了新的数据处理方法,即通过
7、对数据资源的转换、关联、切分、聚合的加工过程,为各种信息服务提供优质的数据服务,形成对数据的工厂化的生产和管理过程,其总的目标是在可能获得的原始数据条件下,以最经济的途径将原始数据加工成预期的合格的数据产品。北京市人口基础信息应用服务系统正是在这新的理念下,以人口、法人、空间等基础信息为原材料,从一个全新的角度分析梳理数据,并采用全新的方法实现对多种数据资源的融合、加工的数据生产过程,最终生产出应急指挥系统、智能交通系统、流动人口管理等具体应用服务所需的数据产品。数据加工的工作原理如:l数据转换对源数
8、据进行清洗和转换,形成基础数据库。如图2所示:l关联引擎对基础数据建立各种关联,并形成关联数据库。如图3所示:l切分引擎对关联数据进行切分,并形成切分数据库。如图4所示:l聚合引擎对切分数据的聚合,并形成聚合数据库,通过数据聚合,实现对数据多维度的数据提取。图5所示:1任务与目标1.1任务Ø建立数据服务系统,实现数据转换、关联、切分、聚合等生产过程。Ø建立数据加工过程的质量管理,在数据加工过程中的每个环节实现质量控制。Ø建立数据更新机制,实现数据在时间序
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