资源描述：
《浅析云制造概论》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果浅析云制造概论摘要:基于云计算的思想,文章提出一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化智能新模式——云制造。云制造融合现有信息化制造、云计算、物联网、语义Web、高性能计算等技术,能够为制造全生命周期过程提供可随时获取、按需使用、安全可靠、优质廉价的服务。基于云仿真原型平台COSIM-CSP的云仿真应用已初步用于某飞行器多学科虚拟样机的协同设计中,为云制造的进一步研究工作奠定了基础。 [关键词]制造业信息化;云制造;云计算;网络
2、化制造 Abstract:Basedonthephilosophyofcloudcomputing,anewintelligentlynetworkedmanufacturingmodelcalled"cloudmanufacturing"hasbeenproposedwhichisservice-oriented,highlyefficient,consumeslessenergy,andisknowledgebased.Byintegratingstate-of-the-arttechnologiessuchasinformatizedmanufactur
3、ing,cloudcomputing,theInternetofthings,semanticWebandhighperformancecomputing,cloudmanufacturingprovidessecure,reliable,andhighqualityon-demandserviceswithlowpricesforusersinvolvedinthewholemanufacturinglifecycle.CloudsimulationtechnologybasedonthecloudsimulationplatformCOSIM-CSPhasp
4、rimarilybeenappliedtothe课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果collaborativedesignofacertainmultidisciplinaryvirtualprototypeforflightvehicle.Thislaysthefoundationforfurtherstudyintocloudmanufacturing
5、. Keywords:manufacturinginformatization;cloudmanufacturing;cloudcomputing;networkedmanufacturing 1制造业信息化的发展趋势 课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果 制造业是国民经济和国防安全的重要支柱,是一个国家工业化的战略性产业。中国政府已将“制造业
6、信息化”作为其实现新型工业化道路的战略举措。制造业信息化是指以信息(采集、传递、加工、处理、应用)技术为核心,将信息技术、建模与仿真技术、现代管理技术、设计/生产/实验技术、系统工程技术及产品相关的专业技术综合运用于企业(或集团)产品研制的全系统、全生命周期活动中,集成优化其中的三要素(人/组织、经营管理、技术)及四流(信息流、物流、价值流、知识流),进而改善企业(或集团)产品及其开发时间、质量、成本、服务、环境清洁和知识含量,以增强企业(或集团)的市场竞争能力,实现企业(或集团)的跨越式发展[1-2]。值得指出的是:这里提的“制造”是“大制造”,是从产品的市场
7、分析开始,到设计、加工生产,从试验、训练、使用、维护到报废等全生命周期的活动。 制造业信息化的发展总趋势是集成化、数字化、智能化、敏捷化、网络化、绿色化和服务化。当前,“服务、资源环境、知识创新”[3]正成为制造业核心竞争力的关键因素。中国在XX年已成为仅次于美国的全球第二大工业制造国,但是仍未能成为制造强国。“中国制造”的总体水平仍处于国际产业分工价值链的低端,创新能力比较弱,并且受到资源环境的严重制约。基于现状,中国制造业必须尽快突破,实现向“服务型制造”[4]、“绿色制造”[5]和“中国创造”的转变。 基于高速发展的信息技术,本文提出“一种基于知识、面
8、向服务的高效低耗网络化智
