大数据、云计算技术对审计的影响研究

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1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果大数据、云计算技术对审计的影响研究　　大数据与云计算技术发展，审计工作发展空间被拓宽。但是同时也需要工作人员能够准确把握技术并合理利用，以此来推动审计工作发展。　　一、大数据与云计算　　一般意义上来讲，大数据是不在正常可接时间范围内利用普通数据处理方式对其进行处理与分析的数据集合。而与大数据相关的一系列技术被称之为大数据技术，包括了数据的收集，分析，整合，处理等环节。对于大数据的理解从互联

2、网角度来看，则是为了从大量数据中更加高效的提取所需要的信息而设计的架构和技术。并且其对互联网时代下海量数据进行描述与命名相关处理技术。　　而云计算则是并行，分布式，风格，效用计算，网络存储，虚拟化等传统计算机技术与网络技术结合的产物。其理念是将分散的资源进行整合，并对每一个成员分享。　　大数据与云计算二者之间存在多样化的联系，前者关注的是数据存储，后者的重点在于数据计算。二者是相辅相成的。　　二、对审计工作的影响　　影响方面课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要

3、有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　随着社会发展，审计工作也在发展并完善。其体现在审计方法，审计体系方面。而大数据与云技术的应用与推广，则进一步促进了审计工作发展。具体来说，其影响体现在审计的方式，模式，成果应用，数据审计的效率，证据应用，大数据审计等方面。　　审计方式发生的变化　　传统审计方式下，审计人员工作通常是在单位工作完成后才能开始审计工作。并且工作对象是部分数据与信息。而被审计单位的管理系统，生产

4、经营系统评价的正确与合理性会受到影响。从而影响到了日常经营活动中评价的合法与真实性。而云技术与大数据的应用，能够推动持续审计的方式发展，将云计算，大数据技术之间更好的融合，从而实现业务数据提升，风险控制时效性控制的目的。比如在对银行进行审计时，二者之间通过建立数据接口，从而巩固数据分析模块与非结构化的数据，以实现风险监控与预警的目的。　　审计模式方面　　常用的审计模式是对被审计对象的风险进行评估，而为了提升被审计单位工作水平，可以采用抽样审计方式。考虑到被审计单位数据收集方面存在的问题，传统审计模式利用的是抽样方式。大量

5、业务活动情况得不到体现。审计结果合理性与科学性存在商榷。审计工作的风险也相应增加。而云计算与大数据的应用，对数据进行分析不需要利用传统的抽样方式，而是对其进行总体审计，从而找出当前存在的问题。审计模式在完善的同时，审计工作也能与时俱进，产生变革。课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　审计成果应用　　审计成果主要是

6、以审计报告形式体现的，其不足之处在于格式固定，内容不够多样，信息不够全面等。而大数据与云计算技术的应用，工作人员可以收集到足够多的数据进行审计工作，在掌握审计报告的同时，也能够为被审计单位提供参考，便于其经营管理方式调整。审计工作成果应用更加高效。而工作人员在审计工作开展过程中利用技术获取多方面的资料，通过归纳总结等一系列手段，发现管理，业务，财务工作之间的联系，促进审计单位管理工作水平提升。　　证据应用　　审计工作开展过程中，工作人员要想提出的意见更加具有可行性，就必须要重视对现有证据的利用。以此来提升审计工作结果的可

7、信度与科学性。云计算与大数据技术的应用，不同领域之间存在的关系可以进行更加有效的分析。分析方式在量化的同时，也可以跨领域。并且分析结果的准确性与可靠性都有保障。而最终的目的是审计工作水平提升。并不断创新审计工作模式。　　审计工作的高效性课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　审计工作开展过程中，一方面需要确保审计工

8、作的准确性，另一方面也需要保证一定的工作效率。这样审计工作的作用才得以体现。大数据与云技术的应用，审计工作人员工作范围也更大更广。通过利用数据存储，处理，分析等技术，并积极运用数据挖掘，联网审计，分布式拓朴结构，云数据库等，以此来提升工作效率。　　大数据审计师　　大数据技术是建立在一定基础上的，技术要有效应用首先要确