基于ｇｉｓ平台的城市智能交通管理系统构架研究_4

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1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果基于ＧＩＳ平台的城市智能交通管理系统构架研究摘　要　本文对地理信息系统作为城市智能交通管理系统的共用信息平台的可能性进行了分析，提出了系统总体架构及ＧＩＳ平台的基本功能，指出系统存在的问题及可能的解决方案。关键词　ＧＩＳ　共用信息平台　智能交通管理系统１　背景为了解决我国城市的交通问题，改善城市交通系统的性能，一方面需要通过改造路网系统、拓宽路面、增添交通设施以及道路建设等城市

2、交通所必需的“硬件”建设来实现，另一方面需要通过采用科学的管理手段，把现代高新技术引入到交通管理中来提高现有路网的交通性能，从而改善整个道路交通的管理效率，提高道路设施的利用率，实现城市交通管理的科学性和有效性。　　城市智能交通管理系统由多个子系统组成，各个子系统的信息需求复杂多样，但有一些信息是可以共享的，通过共用信息平台可以使这部分信息增值，而且整个智能交通管理系统的信息通过共用信息平台的统一存储、组织、处理，能够更有效地保证数据间关系的正确性、可理解性和避免数据冗余，提高系统中信息的利用率和传输速度。２

3、　以ＧＩＳ作为共用信息平台课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果智能交通管理系统主要包括视频监控系统、电子警察系统、１１０／１２２接处警系统、车辆运营管理系统、路口控制系统、公共交通系统、ＧＰＳ系统、交通诱导系统等。对整个系统而言，应充分发挥子系统的作用，并做到无缝集成。　　地理信息系统(ＧＩＳ:Ｇｅｏｇ

4、ｒａｐｈｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓ-ｔｅｍ或Ｇｅｏ－ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ)作为一种综合处理和分析空间数据的技术系统，能够有效地对地球空间数据进行采集、存储、检索、建模、分析和输出。它的独特之处就在于能够把地理位置和相关属性信息有机地结合起来。众所周知，交通信息与地理位置密切相关，利用ＧＩＳ技术构筑智能交通管理系统的共用信息平台，不但能够使交通信息在空间上直观明了地显示出来，并能为这些信息的深层次挖掘和后续信息服务及辅助决策提供空间属性上的支持。课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出

5、结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　信息是智能交通管理系统中重要的基本元素，也是联接各个子系统的纽带。通常把交通信息划分为两类：静态交通信息和动态交通信息。静态交通信息是指包括道路信息、交通附属设施信息、停车场信息、车辆管理信息等随时间变化较小的信息，它又可以分为基础数据(如道路路网数据等)和历史数据(如车辆违章历史数据等)；动态信息主要指各类

6、实时采集到的交通信息，如交通流量信息、视频监控信息、公交车位置信息等。利用ＧＩＳ可对以上所有数据进行集成管理。针对智能交通管理系统对信息要求的特点，建立专属的地理信息数据库，通过网络互联与分布式数据库系统建立ＧＩＳ平台。ＧＩＳ作为整个系统的协调者，对数据和应用进行管理。３　系统的技术框架３．１　系统的总体架构　　根据信息平台的一般架构，结合考虑ＧＩＳ作为智能交通管理系统共用平台的要求，系统可采用三层体系结构：　　(１）客户端。指的是信息平台的用户主体，包括道路使用者、道路建设者、交通管理者、运营管理者、公共安

7、全负责部门、相关团体等。具体的服务对象由系统的建设者决定。　　(２）应用服务层。以ＧＩＳ作为城市交通智能管理系统的信息平台，由各个交通管理子系统采集交通数据，将这些原始数据以规定的格式返回，再对数据进行分类、抽取、挖掘和融合等处理，在数据存储的同时，将不同的信息按照规范的协议发布给相应的应用子系统。同时提供多种静态和动态交通信息查询接口，满足这些外部系统的交通信息需求。　　(３）数据管理层。存储系统所需的基础数据，提供平台与各子系统之间的信息接口。基于ＧＩＳ平台的城市智能交通管理系统的组成如图２所示：课题份量

8、和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　３．２　ＧＩＳ共用平台的基本功能　　各个子系统由于功能的不同，获得的交通数据也不同，但大多具有信息量大、情况复杂等特点。将这些来源不同、类型不同的大量信息融合在